基于分工视角农户贫困的形成的分析论文

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1、摘要我国自改革开放以来,特别是“八七扶贫攻坚计划”实施以来,贫困人口大幅度减少,农村贫困发生率由1978年的30.7%下降到2006年的2.3%,取得了举世瞩目的成就。然而在新世纪,我国贫困人口分布由相对集中的区域变为分散的乡村、农户,研究农村贫困问题,农户贫困应成为重点。已有文献沿用新古典经济学框架去探讨贫困问题,忽略了农户分工状况,而分工水平低下恰恰可能是造成农户贫困的重要原因。因此,有必要从分工视角研究农户贫困,文章运用新兴古典分工理论来分析农户贫困成因,构建两个模型:一个是农户间分工模型,代表农户自身的分

2、工深化;另一个是农户参与城市分工模型,考察农业与其它行业的分工情况。运用超边际分析方法得到模型一般均衡结论如下:专业化经济程度越高,交易效率越高,分工的均衡水平越高,从而农户的人均真实收入越高;反之,农户的人均真实收入越低。在此基础上实证检验我国农户专业化经济水平、交易效率对农户贫困的影响,结果表明:我国农户贫困的主要原因就是:农户专业化经济程度和农户交易效率处于低水平进而使分工受到抑制,这种抑制包括两个方面:农户自身的分工深化受到阻碍;农户参与城市的分工受到抑制。要解决农户贫困问题必须依赖从提高专业化水平、改善

3、交易效率等方面着手促进分工演进和分工发展。关键词:分工;农户贫困;专业化经济程度;交易效率IAbstractSincereformandopening-upinchina,especiallythe"eightsevenanti-povertyassaultingplan"implementourcountry,thepopulationbelowthepovertylineisreducedbyalargemargin,theruralpoorincidencedescendfrom30.7%in1978to2

4、.3%in1978,havemadethegreatachievement.Butinthenewcentury,thepoorpopulationdistributionofourcountryturnsfromrelativeareathatconcentratesonintoascatteredvillagepeasanthousehold,Sothestudyofpovertymustbeattachedmostimportancetothepovertyofruralhousehold.Theexist

5、edliteraturemanagetheneoclassicaleconomicsframeworkdiscusstheproblemofpoverty,ignoringthepeasant’slevelofdivisionoflaborwhichisthemostpossiblereasonwhytheruralhouseholdbecomesopoor.Therefore,itisnecessarytoresearchthepovertyofruralhouseholdfromanewangleofview

6、whichisdivisionoflabor.UsingthedivisionoflabortheoryofNewClassicalEconomicsanalyzepovertyofruralhousehold,thepaperconstructtwomodels:oneisthemodelanalyzingdivisionoflaboramongallthepeasanthouseholds,representingthepeasanthouseholdone'sowndivisionoflabor;andan

7、otheroneisthemodelanalyzingpeasanthouseholdsparticipateincity’sdivisionoflabor,takingagricultureandotherdivisionoflaborsituationoftradeintoaccount.thenwegetaconclusionofthegeneralequilibrium:thehigherthedegreeofeconomiesofspecializationandthetransactioneffici

8、encyreach,thehigherequilibriumlevelofdivisionoflaboris,therebythehigherthepercapitarealincomeofruralhouseholdis;bycontraries,thelowerthepercapitarealincomeofruralhouseholdis.Onthisbasisth

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