厦门市经济增长要素分析

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1、厦门市经济增长要素分析【摘要】论文运用厦门市历年生产总值，全社会固定资产投资，全社会劳动从业人员的数据，构造柯布―道格拉斯函数，实证分析了资本、劳动力以及技术对厦门市GDP的影响。通过Evie　　【Abstract】UsingtheGDP，theentinfixedassets，theencitypastyears，paperconstructsthecobb-Douglasfunctiontoanalyzetheimpactofthecapital，laborandtechnologyonXiamencity’sCDP.Inthispape

2、r，softodel，andthecontributionofthesethreevariablestotheGDPofXiamenicsituationofXiamen，paperfindsouttheexistingproblemsinthecurrenteconomicdevelopment，andputsforeasures.　　【�P键词】厦门市；柯布-道格拉斯函数；资本　　【Keyencity；cobb-douglasfunction；capital　　【中图分类号】F121.3【文献标志码】A【】1673-1069（2017）0

3、3-0165-03　　1引言　　经济增长是指一个国家或地区在一定时期内产品和劳务的实际产出增长，通常用国内生产总值（GDP）或国民生产总值（GNP）总量表示。“十二五”以来，在国内外经济环境较为复杂的背景下，厦门市的经济总体保持较快增长，2011―2013年全市地区生产总值年均增长12.2%。2013年，国内外经济下行压力增大，厦门经济增速也有所放缓，整体呈现平开中走的态势。2014年，在市委、市政府领导下，全市积极应对复杂多变的经济形势，以中国（福建）自由贸易试验区厦门片区获批为契机，全市经济保持平稳健康发展态势。与此同时，2004―201

4、4年间，经济波动伴随着经济增长过程，增长速度处于不同的波动状态。　　论文通过对所收集的经济统计数据进行计量实证研究，分析了影响厦门经济增长的各因素，并提出了促进厦门经济持续增长的相关策略。　　2模型设定　　影响经济增长的要素有许多，从投入产出的角度来说，经济增长主要由资金投入、劳动力投入和科技进步三大因素促进的。　　论文从厦门市的实际情况出发，采用最为普遍的柯布―道格拉斯生产函数作为估计方程来分析生产要素对厦门经济增长的贡献。　　柯布-道格拉斯生产函数，也叫C-D生产函数，1928年，经济学家道格拉斯（P.H.Douglas）和数学家柯布（C

5、.W.Cobb）两人根据美国制造业1899年到1922年间经济指标变动的经验数据得出该函数公式[1]。　　3厦门市经济增长的实证分析　　3.1资料收集与数据处理　　通过对原数据的整合和处理，得到包含投资、产出和全社会从业人员等要素的表1。以2004年为基期，运用柯布-道格拉斯生产函数，对厦门市2004―2014这11年的经济增长情况进行分析。　　3.2多元线性回归　　C-D函数的原始模型为：Y=ACαLβ公式（1），为方便取值计算，令其模型为P=ACαLβ　　取对数线性化为：lnP=lnA+αlnC+βlnL公式（2），令Y=lnP，C=ln

6、A，X1=lnC，X2=lnL则上式可以转化为：Y=C+αX1+βX2公式（3），软件操作中由于C指代公式（3）的残差参数，故以K指代投资，L指代劳动力，具体操作过程如下：dataYLK，genrLNY=log（y），genrX1=log（K），genrX2=log（L）。由计量软件Eviews实现多元变量非线性函数拟合，通过对表1的数据进行的多元非线性回归，得出图1所示结果。　　3.3数据结果分析　　由图1可知，厦门市的C-D函数拟合结果为：　　Y=0.214+0.269X1+1.038X2（4）　　换算为C-D函数为：P=1.239C0.

7、269L1.038（5）　　由图1可知，R2=0.989，Ad.R2=0.986，F=355.088，R2的取值在0和1之间，一个接近于1的判定系数表明给出了一个良好的拟合。F值是模型总体显著性检验的指标，它越大，表明模型越好[2]。它对应的P值小于0.01，说明模型总体显著。这三者的值都较大，说明回归方程的拟合效果较好[3]。劳动力投入弹性系数大于资本投入弹性，这说明近年来厦门经济增长仍主要依靠劳动力增长来拉动，厦门仍属于劳动密集型产业占主导地位的地区。技术进步系数为1.239，说明科技进步对厦门经济也有重要作用。但是，由于C-D函数中只考

8、虑了资本和劳动力两个生产要素，及各种误差的存在，拟合的函数结果并不能完全代表区域的经济增长原因[4]。