我国城镇居民消费与可支配收入关系的实证分析

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1、我国城镇居民消费与可支配收入关系的实证分析《计量经济学》课程论文我国城镇居民消费与可支配收入关系的实证分析【摘要】本文旨在对1999我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；进而我们建立了理论模型。然后，收集了相关的数据，利用EVIEPC应满足0〈MPC〈1，根据OLS回归所得：1=0.341614，2=0.022016，3=0.03263，4=0.034105，均大于0小于1，所以模型的参数估计是符合经济理论的。i是样本回归方程的斜率，它表示我国城镇居民的边际消费倾向，说明年人均

2、可支配收入每增加一元，将有i元用于消费支出，C是样本回归方程的截距，它表示不变可支配收入影响的自发消费行为,其符号与大小均符合经济理论和目前我国的实际情况。〈二〉．统计推断的检验（一）收入对食品支出的影响R2=0.908162说明总离差平方和的90.8163%被样本回归直线解释，仅有不足10%未被解释，因此样本回归直线对样本的拟合优度是很高的。t=16.93639查表t0.05=2.045t>t0.05n-2=29，说明收入增加对食品支出影响显著（二）收入对衣着支出的影响R2=0.08998模型整体拟合优度较差t=1.688777<t0.

3、05说明收入增加对衣着支出影响不显著（三）收入对医疗支出的影响R2=0.382757模型整体拟合优度较差t=4.240647>t0.05可支配收入对医疗指出有显著影响（四）收入对住房支出的影响R2=0.279032模型整体拟合优度较差t=3.350183>t0.05可支配收入对住房支出有显著影响〈三〉。计量经济的检验（一）多重共线性检验因为在我们的模型中只涉及一个解释变量，所以不存在多重共线性。（二）.异方差性的检验运用Goldfeld-Quandt检验，将的样本观测值按升序排列，的样本观测值按原来与的对应关系排列，略去中心约1/4即8个

4、样本观测值，将剩下的22个样本观测值分成容量相近的两个子样本，每个子样本观测值个数分别为12，10，将所得结果列表如下：YiY1(食品支出)Y2(衣着)Y3(医疗保健)Y4(住房)E1(1---12)E2(20—30)132193.9486805.548448.63189943.640318.8757030.8777544.15117995.3F3.68251106893.92051531.414495741.5216531查表知F(10,10)(0.05)=2.98,经比较，发现y1与y2存在异方差性，y3,y4不存在异方差性用加权最小二乘法ean

5、dependentvar172.6982AdjustedR-squared0.184708S.D.dependentvar78.50649S.E.ofregression70.88626Akaikeinfocriterion11.42437Sumsquaredresid140696.1Sche:13:47Sample(adjusted):231Includedobservations:30afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C10.5280366.638

6、850.1579860.8756DX0.0337170.0145472.3177530.0280R-squared0.160973Meandependentvar137.9786AdjustedR-squared0.131007S.D.dependentvar107.5916S.E.ofregression100.2967Akaikeinfocriterion12.11848Sumsquaredresid281663.7Sche:13:48Sample(adjusted):231Includedobservations:30afteradjustin

7、gendpointsConvergenceachievedafter3iterationsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C13.4080355.390640.2420630.8106X0.0336340.0090793.7045860.0010AR(1)0.1899580.1900910.9993040.3265R-squared0.292087Meandependentvar185.9650AdjustedR-squared0.239649S.D.dependentvar106.2835S.

8、E.ofregression92.67722Akaikeinfocriterion11.99076Sumsq