2016年餐饮连锁店选址装修流程

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1、2016餐饮.连锁店选址.装修流程餐厅选址塞拉模型法商圈分析法CKE餐厅选址法类比法对餐厅而言,地址的重要性毋庸置疑。选址的决策过程复杂,成本高,一旦选定不易变动,同时地址特点对餐厅的经营影响较大。一般来说,如果餐厅位置好,即使经营者能力一般,也相对容易获得成功;如果选址不佳,即使经营者再有能力,也往往难以弥补这一缺陷。塞拉模型法塞拉模型是由美国俄克拉何马大学的弗朗西斯•塞拉教授为餐厅设计的。塞拉教授与俄克拉何马餐厅协会签订为餐厅的经营设计模型的合同,借助计算机来模拟餐厅经营,判断餐厅可能达到的销售额。塞拉认为,他的模型能以

2、5%左右的误差预测餐厅的销售额。他的模型最初是为下列五种餐厅设计的:一般餐厅、自助餐厅、路旁餐厅、特种餐厅以及汉堡包餐厅。设计模型所需的信息资料是从俄克拉何马州居民的各种有关经验中提取的。模型设制的理论基础是,如果决定一家餐厅销售额的各种因素的重要性可以根据它们对销售的影响而确定,那么只需几分钟就可以用计算机预测到那家餐厅所应达到的销售额。较为明显地影响销售额的几个因素是:1、预备建造或已在经营的餐厅附近的居民情况以及他们的收入;2、该地区竞争对手的数量;3、该地区的交通流量;4、餐厅经理的能力;5、已进行的广告宣传;6、餐

3、厅建筑物的外观及其类型。CKE餐厅选址法CKE模型是由卡尔•卡彻•恩廷(CarlKarchEnt)设计的。这一模型是通过掌握充分的市场资料,运用多元回归分析法来预测和评估某一餐厅的位置优劣。⑴需要的有关数据对于某一餐厅的位置来说,如果要进行评估,必须获得如下有关本区域内的数据:  ①附近街道上每天的车辆数。  ②本区域内所有餐厅的座位数。  ③本区域内蓝领工人所占比例。  ④10分钟内即可到达餐厅的公司职员人数。  ⑤周围10分钟内就可到达的人数。  ⑥本区域内人口的平均年龄。  ⑦营业区域内连锁餐厅数。  ⑧10分钟内可以

4、到达的所有人口数。⑵需要达到的指标①本区域内所有餐厅座位数不少于1200个。   ②75%的人口属于蓝领阶层。   ③平均年龄在26―32岁之间。   ④10分钟内有10000名职员可以到达这家餐厅。⑶计算公式在获得以上数据的基础上,运用下列回归方程计算:Y=a-XA+XB+XC+XD其中:Y―这家餐厅的预计销售额;A―本区域内所有餐厅座位数;B―本区域内蓝领工人所占比例;C―本区域内人口的平均年龄;D―10分钟内能够到达本餐厅的职员人数;a―经验系数;X―用来衡量A、B、C、D四个因素的系数。商圈分析法商圈是店铺对顾客的吸

5、引力所能达到的范围,即来店顾客所居住的地理范围。商圈分析法是通过分析商圈范围内的顾客情况、餐厅情况以及可能影响餐厅经营的其他情况,以得到正确的店址。⑴商圈的确定确定商圈先要确定商圈的轴心点。餐厅所在的位置就是商圈的轴心点,应该了解轴心点所在街区的情况、交通状况和具体位置。仅有圆心而无半径,圆是无法画出的。为了由地点定位繁衍出区域定位,必须通过半径标志,准确地画出各层商圈,即以店铺位置为轴心,以习惯性的一定距离为半径,画出商圈。国际上习惯性商圈的半径标准如表1所示。 表1商圈划分标准表  交通工具特征距离半径(米)时间(分)时

6、速(公里) 核心商圈徒步圈600104次级商圈自行车圈1300108边缘商圈汽车圈60001040对处在不同地区的餐厅来说,商圈的半径距离各有不同,要受当地人口密度、附近竞争餐厅、餐厅供应的菜肴差别、交通方式、餐厅声誉等因素的影响。而在大城市的市中心,餐厅的商圈半径通常只有两三条街道的距离;在市郊,则可能是10多公里的距离。另外,对于不同地区的餐厅,不同商圈顾客市场的份额不同。一般来说,一家餐厅顾客群中心核心圈的顾客占55%―70%,次级商圈的顾客占15%―25%,边缘商圈的顾客则较为少见。⑵商圈的分析商圈分析对于餐厅的选址

7、定位具有十分重要的意义。通过对店址的综合评价及详细分析消费、竞争环境,可确定合理的目标市场。商圈分析应考虑的消费者因素有:商圈内的人口规模、家庭户数、收入分配、教育水平、年龄分布及人口流动情况、消费习惯等。这些可以从政府的人口普查、年度统计及商业统计公告等资料中获得。类比法查找与自己营业类型、品牌等级类似的餐厅的选点位置 。如:有麦当劳的地方就有肯德基六大地段选址秘诀餐饮经营者只有先明确所选商铺的详细信息与法律风险,才能解决商铺长远发展的后顾之忧。涉及到具体餐饮商铺的选址上,由于餐饮业有着自己的行业特色和要求,不同地段的特征

8、对餐饮业的要求不同。有六大地段可考虑餐饮店铺选址,当然,不同的地段经营的方式大不相同。1.如果经营者选择在车站附近经营,其主要顾客群便是来往的乘客,包括上班职工、学生等。在此地段最适合开设快餐店,并慎重处理的是定价问题,要分不同对象而有所不同。如成都小吃、丽华快餐等。2.如果商铺开在公司集

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