一些大牛对交通的理解.doc

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1、作者：Ulysses--发布时间：2006-3-2419:43:36--引用:--------------------------------------------------------------------------------看了论坛上的帖子,感觉大家对自己编制实用的微观交通仿真软件的难度估计过高了一些.MIT的QiYang博士花了不到4年的时间,即完成了MITSIM软件的开发和现场测试,软件一共仅有十几万行代码.我本人在硕士期间花了几个月的时间即用VC开发了一个包含9个路口的城市交通网络微观可视化交通仿真软件(为减少工作量,对模型作了不少简化),用于评价

2、各种交通控制策略,关于该工作的介绍发表在IEEE5thInternationalConferenceonIntelligentTransportationSystems(Singapore)上.本人专业是自动控制,其实补充交通工程学的知识是非常快的.Paramics,VISSIM的界面和功能让人眼花缭乱,但是真正核心的东西我相信也就那么多.软件的商业化可以交给公司完成,他们很快就会做出来.为了提供微观交通仿真器的基础输入数据-动态OD矩阵,我的博士论文集中做动态OD矩阵估计与预测方面的工作,同时也为动态交通分配提供所需的基础数据.我已顺利拿到了学位.目前,打算回到学校

3、潜心开发微观交通仿真器和类似DynaMIT&DynaSmart的实时交通信息估计与预测系统.国外的一些大学和研究机构把他们历经10几年的高强度研发的工作报告放到网上供免费下载,服务于整个人类,很让人感动.沿着高手的足迹,踩着他们的肩膀,我们应该做得比他们更好.希望各位从事ITS研究的同学和专家抛弃掉浮躁,建立信心,潜心研发,做出真正一流的成果,不要把ITS潜在的巨大市场拱手让给国外.--------------------------------------------------------------------------------非常同意，我本人也是搞研发的

4、，但是苦于实测数据的缺乏，尚且没能验证自己的系统。但是我还是认为交通仿真的问题比较复杂。这位仁兄从控制转到交通，我是从土木建筑转向交通的。计算机编程，包括貌似恐怖的VC++，其实只要潜心学习，很快就能够掌握的。个人感觉还是建模方面的问题更为复杂。我曾经参与实验室的山区双车道仿真的设计工作，系统验证的结果还是有不少问题。当然主要集中在利用对向车道超车的超车模型上，后来问题也逐渐解决了。现在的仿真精度（速度、密度和换车道频率）基本达到了90%以内。从我们学校的经验上看，编程知识是不少交通或土建出身的学生比较望而却步的东西，以至于不少人认为仿真非常难做。在这里我想说说我的看

5、法。我个人认为这个东西只是需要扭转一下思维而已。计算机编程涉及的面非常广泛，不同的人做不同层次的东西。这一点，交通工程学，特别是交通流理论也是如此。我们只需要学习一些我们所关心的东西就可以了。事实上，QiYang博士也是交通工程出身的。我个人的编程学习也没有花太多的时间，大约半年多，就已经基本掌握了。感觉看看《C++primer》、《ThinkinginC++》、《深入浅出MFC》和《InsideVC++6.0》，就足够用了。这里也勉励那些有我类似背景的学生，大家勤劳一点，多动动手，少写一些无聊文章，一样可以做出像样的工作。交通仿真需要交通流理论、数学和编程三种基本知

6、识，无论你是哪一个专业毕业的，都可以涉足。我发现我身边的同学常说，我们这个专业的人不善于学后面两种知识。其实这是误解的，其他专业的人要深入交通流理论也不见得就非常轻松，特别是交通工程的研究非常强调实践经验与实地观测。所以，奉劝一声，我们国家需要建立适用于中国交通特性的仿真平台，希望大家多多努力，不要总是持观望态度和推卸责任。----------------------------------------------------------------------------------作者：Ulysses--发布时间：2006-3-2420:12:49--至于做自己的

7、仿真软件又没有意义。我想意义还是有的。我就读的大学是北京工业大学，也可以说是国内最早开始交通仿真研究的大学。我们学校的研究方向主要是交通流理论和交通安全。其实仿真究其本质不过就是交通流理论和交通行为学。我们学校的研究结果表明，我国的交通，无论人、车、路都和西方国家有比较明显的不同。特别是在驾驶行为上。对微观仿真，最为关键的两个行为就是：跟驰和换车道。当然在引入可变情报板后，会变得更为复杂，需要考虑到选线的问题。这种特性，跟一个国家的国民素质、文化理念和价值观都有着或多或少的联系。据TTI中的一位资深的华人（维护TSIS）的人说，他个人认为，我们国家的