stata-中文教程

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1、现代医学统计方法与Stata应用·1第一章Stata概貌§1.1Stata的功能、特点和背景Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用统计分析软件,由美国计算机资源中心(ComputerResourceCenter)研制。从1985至1998的十四年时间里,已连续推出1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,⋯⋯及2.0,2.1,3.0,3.1,4.0,5.0,6.0等多个版本,通过不断更新和扩充,内容日趋完善。它同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点,又在许多方面别具一格。Stata融汇了上述程序的

2、优点,克服了各自的缺点,使其功能更加强大,操作更加灵活、简单,易学易用,越来越受到人们的重视和欢迎。Stata的突出特点是只占用很少的磁盘空间,输出结果简洁,所选方法先进,内容较齐全,制作的图形十分精美,可直接被图形处理软件或字处理软件如WORD等直接调用。一、Stata的数据管理能力⑴Stata的数据管理空间受计算机的操作系统和计算机扩展内存的影响。对640k内存的微机,3.1版本的Stata可以管理2400个记录×99个变量,并随计算机扩展内存的增加而增加;对4.0的WINDOWS版本,Stata可以管理4800个记录×99个变量;对WINDOWS

3、95下的5.0版本,可根据计算机的配置情况设置变量数和记录数,如32M扩展内存的计算机,可处理2千万个数据。变量数和记录数可以互相交易(trade),即减少记录数可以增加变量数,减少变量数可以增加记录数。⑵可以将分组变量转换成指示变量(哑变量),将字符串变量映射成数字代码。⑶可以对数据文件进行横向和纵向链接,可以将行数据转为列数据,或反之。⑷可以恢复、修改执行过的命令。⑸可以利用数值函数或字符串函数产生新变量。⑹可以从键盘或磁盘读入数据。二、Stata的统计功能Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Co

4、x比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归、负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说,Stata具有如下统计分析能力:⑴数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。2⑵分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析(c检验,列联系数,确切概率),流行10·第二章Stata的函数和变量第二章Stata的函数和变量§2.1Stata的

5、函数Stata具有丰富的函数功能。它不仅提供了一般计算机语言和统计软件包所具有的数学函数和字符串函数,而且还提供了很多有用的统计函数、特殊函数,以及许多独具特色的系统变量。借助于这些函数和系统变量,用户可以得心应手地使用Stata,充分发挥自己的聪明才智,提高工作效率。为讲述方便,先引入指令display。display使我们的计算机行使简单的计算功能,例如,2要计算3+2:.dislplay3+2^27结果是7。有了这个命令后,下面的讲述和练习就容易了。一、数学函数1.abs(x)/*绝对值函数2.exp(x)/*指教函数3.log(x)/*自然对数

6、4.log10(x)/*常用对数5.sqrt(x)/*平方根函数6.sin(x)/*正弦函数7.cos(x)/*余弦函数8.atan(x)/*反正切函数9.lngamma(x)/*整数x的G函数之对数ln[(x-1)!]10.mod(x,y)/*模数函数获得x除以y的余数,如displaymod(25,3),结果将是1。二、统计函数1.normprob(df,x)/*正态分布的下侧概率函数2.invnorm(p)/*正态分布的分位数3.Binomial(n,k,p)/*二项分布函数,表示n次试验中成功次数³k的概率,p为成功概率4.invbinomia

7、l(n,k,p)/*二项分布的逆函数,p示n次试验中成功次数³k的概率,本函数给出的是每次成功的概率。当p<0.5时,概率p满足Pr(x³k)=p当p>0.5时,概率p满足Pr(x³k)=1-p5.tprob(df,t)/*自由度为df的t分布双侧累积概率Pr(

8、t

9、>t)6.invt(df,P)/*自由度为df的t分位数:invt(df,1-tprob(df,t))=t现代医学统计方法与Stata应用·117.fprob(df1,df2,f)/*自由度为df1,df2的F分布的上侧累积概率8.invfprob(df1,df2,p)/*F分布的分位数。

10、如果fprob(df1,df2,F)=p,则invfprob(df1,df2,p)=F29.c

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