税务商业智能(bi)系统的构建

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1、THEDESIGNANDIMPLEMENTATIONOFTAXDECISIONSUPPORTSYSTEMBASEDONBUSINESSINTELLIGENCEAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:JianZhijunAdvisor:DuanGuiduoSchool:SchoolofInformationandSoftwareEngineering独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的分析工作及取得的分析成

2、果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的分析成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本分析所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名

3、：日期：年月日摘要摘要商业智能（简称BI，即BusinessIntelligence）是上个世纪90年代末期首先在国外企业和公司界出现的一个商业管理术语，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势。在税务行业税务全省数据大集中前提下将历史数据抽取、转换、整合的基础上，构建税务数据仓库，充分利用数据挖掘和OLAP（数据在线分析）等信息化技术手段，为各级地税人员提供高效的查询统计、数据分析功能，为领导提供决策信息及合理化建议，为征管、稽查、税政、法规、计财等业务职能部门提供有效

4、的具有指导性的分析结果。本文针对税务管理中出现的主要问题，以税务行业商业智能主要的分析对象，在深入分析税务征管行业对商业智能的应用基础之上，需要能够充分使用税务行业数据，提炼出税收工作的一般规律，提高税收管理和税务政策制定的效率，是税收信息化发展过程中必须面对的一个重大课题作为主要分析。主要内容为：1.操作型数据资源尤其是ODS中心搭建；2.以税务为主题，可以方便的进行可扩展的决策管理数据仓库的设计；3.配套ETL（数据抽取、清洗、转换和装载）全程的，结合针对征管业务系统的数据质量监控治理的，建立和运转完善的数据检核机制；4.涵盖整个地税内妥善维护、分析、消费和解释数据的元数据管理平台的构建；

5、包含职能管理类、监控管理类、专项管理类、查询分析类和专项分析预测功能等五大类的分析应用功能的系统能够分析、系统设计与系统技术实现。关键词：ODS，数据仓库，ETL，OLAPIABSTRACTABSTRACTBusinessIntelligence(BI)isabusinessmanagementterminology.Attheendofthe 1990softhelastcentury,thefirstforeignenterpriseandcorporatesectorappeared,and itusedtoimprovetheperformanceofbusinessoperation

6、s,technologyandsoftware.It appliedthestate-of-the-artinformationtechnologytoenterprise,andhadtheabilityto providetheaccesstoinformationnotonlybybusinesses,butalsobythedevelopment ofinformation.Onthebasisoftaxindustrydatacentralizationandthepremiseof historicaldataextraction,ithadtransformation,integ

7、rationandtaxdatawarehouse,and tookfulladvantageofdatamining,OLAP(onlinedataanalysis)andotherinformation technologytoolsforthelocaltaxquerystatistics,dataanalysis,andhadtheabilityof providingleadership