基于idl的遥感影像数据库的研究与实现

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1、基于IDL的遥感影像数据库的研究与实现报告内容绪论影像数据管理遥感影像数据引擎设计IDL在遥感影像数据库中的应用基于IDL的遥感影像数据库的实现总结与展望1绪论研究背景和意义遥感影像数据在资源、环境、灾害等诸多领域起着重要的作用影像数据量呈几何级数增长数据利用率低缺乏有效组织和管理影像数据库是组织和管理海量数据的有效手段2影像数据库研究现状系统体系数据组织和管理数据检索影像数据压缩影像数据可视化3影像数据库应用研究现状国外：TerraServer、加拿大遥感图像中心、ITARS、ImageCatalog国内：GeoImageDB、MS

2、IDB、北京市综合遥感影像数据库系统4主要工作设计适合实际应用的遥感影像数据库系统结构设计遥感影像数据库的数据存储结构和数据模型影像数据库引擎设计5影像数据管理数据存储是影像数据库的基础基于文件的管理方式基于数据库的管理方式文件和数据库相结合的混合结构，对遥感影像数据采用文件方式管理，而将需要快速检索和并发浏览的属性信息保存在数据库中。6遥感影像属性数据表字段名类型说明ImgNameString影像名称ImgPathString影像存储路径ImgTypeInt影像类型(例如用0代表MODIS)ImgDateUlong成像时间ImgSa

3、mInt影像行数ImgLineInt影像列数ImgResFloat影像分辨率ULXFloat影像左上角经度ULYFloat影像左上角纬度LRXFloat影像右下角经度LRYFloat影像右下角纬度CloudFloat云量Bad_lineInt影像有无坏行QualityInt影像质量等级7影像数据库的数据模型遥感影像数据库的数据模型是一个影像数据库对影像数据组织和管理的基础，它体现了数据管理能力的强弱。类金字塔组织结构8影像数据库的数据模型9遥感影像数据库属性数据存储设计10遥感影像数据库引擎设计从空间数据引擎引申而来影像数据库引擎指在

4、特定数据管理系统上，提供输入、输出、存储、查询、检索影像数据，以及对影像数据进行几何操作和空间分析的程序功能集合关键问题存储模型数据索引用户管理11遥感影像数据库引擎模块设计12管理模块入库工具检索机制基于遥感影像属性数据存储模型的查询基于地理范围的空间查询13数据处理模块分级分类数据导出14显示模块快视图显示影像数据显示影像数据显示调度根据分辨率和窗口范围索引影像数据从数据库中提取出对应的影像文件根据属性信息进行坐标变换提交给系统内存并显示影像释放内存用户浏览完毕遥感影像数据显示调度过程用户浏览中是否进行放大缩小释放内存15用户管理

5、字段名类型说明UserNameString用户名称UserAuthorityInt用户权限（对那些级别的影像有访问权）字段名类型说明ImgNameString影像名称Secu_LevelInt影像安全级别16IDL在遥感影像数据库中的应用数据的读写数据库检索图像显示用户界面设计17总体框架基于IDL的遥感影像数据库的实现18系统界面及基本功能19入库工具20查询检索21快视图显示22数据缩放显示(250m)23数据缩放显示(500m)24数据缩放显示(1000m)25影像属性信息查询26总结、不足和展望论文总结结合遥感影像数据的特点，

6、提出一种适合本研究遥感数据的数据模型来组织遥感影像数据。对遥感影像数据库引擎的结构和模块进行了设计。采用IDL语言开发了一个遥感影像数据库实例针对MODIS数据，提出了类金字塔的影像调用方式，解决了构建影像金字塔造成的数据量增大问题，也使得数据调度显示时不会出现太大延迟。27不足用户管理薄弱数据安全性不够强大系统面对的数据单一，缺乏对更多类型遥感数据的支持28展望对影像数据的查询功能要进一步提高，比如基于影像内容的多粒度检索技术等；增强系统对各种类型遥感数据的支持；对基于网络服务的遥感影像数据库进行研究；增加对矢量数据和DEM数据的支

7、持，开发影像、DEM、矢量三库一体化集成的三维可视化遥感影像数据库系统。29谢谢大家！请各位老师批评指正！30