基于预测误差修正的微电网经济调度的-研究

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时间:2018-12-03

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1、...西华大学硕士学位论文摘要随着能源危机的出现,分布式电源被提出,继而由分布式电源供电的微电网也成为当下的研究热点。而微电网经济调度研究是微电网研究的核心内容之一。本文主要考虑的是孤岛运行下的微电网环保经济调度。分布式电源是微电网的一部分,本文介绍了常见分布式电源的特点和运行特性,并重点对光伏电池的最大输出功率进行了详细的研究,在matlab/simulink中搭建光伏电池输出特性仿真模型,为了得到光伏电池在某地某一天输出最大功率实时变化曲线图,对原来的仿真模型进行输入模块的修改,并加上光伏电池温度、环境温度、光照之间的关系模块,对修改之后的模型只需输入光伏电池的工程参数、一天的

2、实时光照以及光伏电池在一天二十四小时所对应的最大功率点电压Vm,运行仿真模型,得到一天之内光伏电池输出的最大功率实时化曲线图。建立微电网经济调度模型,主要是考虑燃料成本、运行维护成本、环保成本,约束条件中包括爬坡约束、功率平衡约束、出力约束等。并对求解目标函数的粒子群算法进行了详细的介绍。风机是分布式电源的一种,也是微电网中电源的一大特色。风机出力预测存在一定的误差,不同的预测方法、预测周期所引起的误差大也不同;对于包含风机的微电网经济调度而言,预测误差的存在会给调度带来很大的挑战和问题。鉴于此原因,在本文第四章中对比正态分布、贝塔分布、分段指数分布结合算例进行误差计算,得到分段指

3、数分布模型得到的误差更接近于实际误差。最后基于风电预测误差修正的微电网经济调度,结合算例进行分析,得到该修正模型可以有效的降低微电网的运行成本,同时风能得到充分的利用,也促进了资源的优化配置。微电网经济调度涉及日负荷部分,在文中对微电网的负荷以及负荷预测方法进行了简单的介绍和总结,本文采用修正的相似日方法对微电网负荷进行预测,通过算例验证分析得到的负荷更接近于实际负荷。最后根据得到的负荷预测偏差以及对日前经济调度修正方法结合具体的算例进行求解分析,从而验证了基于预测误差修正的微电网经济调度模型的有效性和实用性。关键词:微电网,预测误差,经济调度,负荷预测I......万方数据...

4、...基于预测误差修正的微电网经济调度研究AbstractAsthecrisisofenergyhascomeup,theconceptsofDG(distributedgeneration)areproposed.Atthesametime,micro-gridwhichcanbesuppliedbyDGsisbecomingaresearchhotpot.Theresearchondispatchofmicro-gridisoneofcorestudycontentsofmicro-grid.Thispapermainlystudiedthemicro-gridunderisl

5、andmode.DG(distributedgeneration)isoneofimportantpartsofMicro-grid.TherunningcharacteristicsofDGsisintroducedindetail.Inmatlab/simulink,thesimulationmodelofPhotovoltaicCellswasbuilt.Inordertogetcell’soutputthemaxpowercurve,modifyinputmoduleoftheoriginalsimulationmodelandincreasemoduleofcell’st

6、emperature,environmenttemperatureandillumination.thephotovoltaiccell’sengineeringparameters,thephotovoltaiccell’stemperature,Sandsimulated.Vareinput.outputpowercurvevaryingwithtimeismMicro-grideconomicdispatchmodelwasbuilt.Itincludedthefuelcost,themaintenancecostandenvironmentalcost.Constraint

7、conditionscontainpowerbalanceconstraint,climbingconstraintofgenerationunitandtheoutputrangeofDGs.Inthispaper,thePSO(ParticleSwarmOptimization)wasadoptedtosolvethefunctions.WTisoneofimportantDGs.PowerforecastingofWThasdifferentmethods.Fo

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