信用体系建设需要大数据.docx

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1、信用体系建设需要大数据党的十八大对诚信建设提出了具体要求，指出要“加强政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设”，这要求经济增长新常态需要新信用。随着中国经济的腾飞，特别是互联网使得世界变得扁平，数据信息可以瞬间无远弗届，尽快建立中国的信用体系迫在眉睫。构建信用体系提升社会效率构建信用体系提升社会当前，信用缺失是我国社会主义市场经济发展的一个薄弱环节，已成为影响和制约经济发展的突出因素。社会信用体系的核心作用在于，记录社会主体信用状况，信用体系可以充分调动市场自身的力量净化环境，降低发展成本，降低发展风险，弘扬诚信文化。中国正在构建信用体系，以信任为链接，为整个社会效率的提升打下基础。

2、 对于现代的市场交易环境而言，信用是一种建立在信任基础上的能力，不用立即付款就可获取资金、物资、服务的能力。接受信任的一方在其应允的时间期限内为所获得的资金、物资、服务而付款，而上述时间期限也必须同时被授予信任的一方认可。没有信用，就没有秩序，市场经济就不能健康发展。 以当前大金融环境而言，加快市场经济效率能有效提升社会效率。回到笔者所从事的大数据风控行业，对于市场经济结构调整的重要性就在于两方面——防控风险和提升效率，其中后者更是效果明显。大数据结合人工智能相比传统手段来说，其中比较核心的优势就是快。快速分析，快速测算，快速调整，快速决定，由此极大提高了商业效率以及客户体验。大数据的便

3、利无处不在。这种来自于底层的技术推动力，能够帮助顶层设计克服掉诸多障碍，助力政策落地，提高整体社会效率。 信用，先有“信”，另一个是“用”。不难想象，未来社会，信用将成为硬通货，而诚信体系建设正是基于信用建设的，其对社会效率的提升将带来翻天覆地的变化。大数据：构建信用体系的重要一环大数据：构建信用体系的重要一环 在我国，近年来不温不火的征信行业正在被互联网的浪潮所推动。电商供应链金融、消费金融平台、第三方支付的兴起，都在推动征信业的进步，进而推动整个社会信用体系的建立。 大数据如何在信用体系建设发挥关键作用？以互联网金融为例，其参与客户、产品形态、交易方式以及业务流程都发生了深刻的变化，

4、传统的信用体系显然已经无法满足新常态背景下互联网金融业务发展的需要。 中国信用体系正在经历一次演进：首先，评估维度多元化。从单纯依托金融体系数据向跨领域跨行业融合数据演进；其次，参与机构多元化。作为央行的补充，细分领域的各类企业共同参与转变；最后，应用场景多元化。通过市场化不断推动信用产品和应用场景的创新，更大限度发挥信用的价值和作用。 而信用体系的建设需要大数据深度参与这一点毋庸置疑： 一，必须“人人”有信用，也即信用评估的包容性和广泛性。目前，征信体系中有几亿“陌生人”的存在，导致这些小微弱势群体的需求无法得到满足，也催发了消费金融市场的爆发式增长。从长期来看，构建一套基于普惠理念的

5、覆盖全民的诚信评估体系迫在眉睫。 二，信用深度依赖数据，而数据需要广泛性。从理论上来说，人们的每次行为都会在无形中成为对个人信用的一种表达，除了金融信贷，还包括商业行为、社会行为和社交行为等，都能从一定的角度对全面衡量个人信用做出一定的指向性。但截至目前，数据孤岛问题广泛存在，未来数据整合和共享将还有很长的一段路需要走。 三，数据要有效，数据也要“智能”。信用评估结果并非一成不变，也不应该一成不变，要求我们既要用动态的眼光去看待客户信用，也要实现在客户发生异动时能真正地洞察客户行为的原因，并做出信用决策。往深度来说，中国需要建立智能的“诚信网络”，通过大数据智能分析，来使整个社会效率极大

6、提升。 四，数据需挖掘，即基于大数据的信用价值挖掘的科学性和技术性。诚信评估的新体系下，由于海量多源的数据存在，数据从清洗到转换、挖掘，价值挖掘的好坏特别依赖于大数据挖掘技术应用是否到位，而擅长大数据技术的公司在信用评估领域也将具有得天独厚的优势。 在这场大数据技术深度参与社会变革的道路上，考验的是企业极致的专注力、创新力和耐力。立木征信作为第三方征信机构，通过技术革新和功能创新，拥有多种主流数据源，将大数据征信落实到底。社会信用体系的构建任重道远，而通过构建社会信用体系提升社会效率成为下一个社会领域的变革。上海檀诺信息科技有限公司，是一家基于互联网信息的大数据征信智能风控技术平台，秉承

7、客观、独立、第三方原则，将大数据、核心算法和人工智能深度结合，消除信息不对称，为银行、P2P、小贷、消费金融、保险、第三方支付、电商等企业提供更快、更精准的风险控制与信用决策。立木征信专注于提供用户授权场景下的一站式数据采集、分析、挖掘与机器学习，目前已经拥有运营商、社保公积金、电商、学历学籍、社交出行等主流数据的全覆盖。