LeddarTech首款3D固态激光雷达芯片将亮相CES 2018.doc

LeddarTech首款3D固态激光雷达芯片将亮相CES 2018.doc

ID:27498771

大小:2.05 MB

页数:5页

时间:2018-12-04

LeddarTech首款3D固态激光雷达芯片将亮相CES 2018.doc_第1页
LeddarTech首款3D固态激光雷达芯片将亮相CES 2018.doc_第2页
LeddarTech首款3D固态激光雷达芯片将亮相CES 2018.doc_第3页
LeddarTech首款3D固态激光雷达芯片将亮相CES 2018.doc_第4页
LeddarTech首款3D固态激光雷达芯片将亮相CES 2018.doc_第5页
资源描述:

《LeddarTech首款3D固态激光雷达芯片将亮相CES 2018.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、LeddarTech首款3D固态激光雷达芯片将亮相CES2018  LeddarTech为自动驾驶应用合作伙伴出货业界首款3D固态LiDAR系统级芯片样品及评估套件据麦姆斯咨询报道,LeddarTech近日已向其选定的汽车合作伙伴提供首批LeddarCoreLCA2系统级芯片(SoC)样品,这些汽车合作伙伴将于今年晚些时候公开披露。    LCA2是自动驾驶行业首款3D固态激光雷达(solid-stateLiDAR,SSL)系统级芯片,现在Tier-1汽车制造商和系统集成商已经可以通过购买LeddarTechLCA2评估套件获得LeddarCoreLCA2系统级芯片。Leddar

2、CoreLCA2系统级芯片预计将于2019年上半年开始大规模交付,用于自动驾驶(AutonomousDriving,AD)和高级驾驶辅助系统(ADAS)。    LeddarTech的LiDAR系统核心组件    LCA2采用LeddarTech的LeddarSP信号处理软件生成距离、位置和回波强度等原始LiDAR数据。LCA2应用领域非常广泛,可以为快速的大规模市场应用进行批量生产,理想地适用于自动驾驶和ADAS中应用的固态激光雷达。LeddarTech的LiDAR相关技术已经申请了58项专利(44项已授权,14项审查中)。100%视场表面覆盖,分段点云捕捉优势    Ledd

3、arTech的3Dflash和混合flashLiDAR解决方案可以覆盖视场中物体的整个表面,然后由LiDAR探测器阵列分段捕获。这比先进的单点扫描LiDAR解决方案的表面覆盖率高十倍。此外,其申请专利的LeddarSP信号采集和处理技术,可以生成更清晰的信号,从而降低探测阈值。进而提供显着增加的探测范围和灵敏度,能够使用比其它方案少5倍的数据,实现性能卓越的远距离物体识别、跟踪和分类。“能够成为业内第一家提供3D固态LiDAR系统级芯片的公司,令我们非常自豪,”LeddarTech汽车业务部总经理MichaelPoulin表示,“LCA2样品及评估套件的发布表明,LeddarTe

4、ch已经是一家超越概念阶段的公司,我们有能力按照我们的规划和承诺出货商业级产品。”    LeddarCoreLCA2LCA2评估套件已经能够为潜在的汽车合作伙伴供货,用于针对预期的应用要求进行评估测试。这款套件包含:•集成LCA2系统级芯片的全功能固态LiDAR单元•LeddarSP信号处理软件•用于辅助评估和应用开发的附加软件订购评估套件的Tier-1和OEM,能够立即基于LCA2开始定制化LiDAR的应用开发和集成。为了加速和支持合作伙伴的开发工作,LeddarTech提供工程服务,以及固态LiDAR专家的技术支持。LeddarTech生态系统合作伙伴,还支持客户选择并集成

5、合适的激光器和光电探测器等关键组件。“LeddarTech的LCA2系统级芯片,可帮助我们的合作伙伴开发并优化针对各自需求量身定制的LiDAR解决方案,并壮大自己的LiDAR专业技术和人才,”Poulin补充说,“我们已经打造了采用我们LiDAR平台的广泛的开发商和供应商生态系统,这将加速LiDAR解决方案的优化和成本降低,从而加速自动驾驶的普及。”更强大的LeddarCoreLCA3系统级芯片即将问世    产品特性及供货:•每秒捕捉13亿个样本•每秒高达245000个波形•支持flash和MEMS光束转向•支持中远距离应用工程样品:预计2018年第四季度提供LiDAR单元量产

6、:预计2020年广泛合作伙伴组建的Leddar生态系统

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。