SDAccel突破编程局限 实现FPGA应用加速.doc

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1、SDAccel突破编程局限实现FPGA应用加速　　近年来，云计算和大数据应用呈爆发式增长,在推动数据中心产业升级的同时，也为数据中心的应用开发与运行维护带来了一系列问题。目前，数据中心运维人员主要通过易于编程的多核CPU和GPU来开发应用，但CPU和GPU都遇到了单位功耗性能的瓶颈壁垒。而从事海量数据中心应用开发（如密钥加速、图像识别、语音转录、加密和文本搜索等）的设计人员则既希望GPU易于编程，同时又希望硬件具有低功耗、高吞吐量和最低时延功能。然而，多核CPU和GPU加速器在可扩展性上存在严重的问题，即客户希望用简单的全高度插入式PCIe开发板作为数据中心服务器的应用加速器。

2、这种开发板经配置可运行高功率图形卡，但客户同时希望功耗不超过25W，以便最大化可扩展性并最小化总功耗。　　市场需要功耗低于25W的可扩展高性能解决方案　　面对这些苛刻的需求，在比较了GPU、DSP、FPGA等多种方案之后发现，同等物理环境中，FPGA在降低功耗和提升性能上表现最佳。但将FPGA应用于数据中心存在一个最大的问题——编程。数据中心应用开发人员不希望采用传统FPGA的开发路径，即以硬件为中心的RTL流程，他们希望能够在完全软件的开发环境中完成易于升级的设计，同时保证单位功耗性能最高。　　Xilinx在2014国际超算大会上推出的针对OpenCL、C和C++的SDAcc

3、el开发环境完美地解决了这一难题。作为首款面向FPGA平台的完全软件的开发环境，SDAccel带有用于代码开发、特性分析与调试的Eclipse集成设计环境，可提供类似于CPU/GPU的工作环境。开发者可以像在CPU/GPU系统中一样管理和运行基于SDAccel的系统。不仅如此，CPU/GPU开发人员还能够轻松地将其应用迁移到FPGA上，同时还可在他们熟悉的工作流程中维护和复用OpenCL、C和C++代码。　　首次在FPGA上实现完全类似CPU/GPU的开发体验　　“相比CPU/GPU实现方案，基于FPGA的应用加速其单位功耗性能可提升25倍，而时延则缩短了50~75倍。”赛灵思

4、公司亚太区销售与市场副总裁杨飞强调。这得益于SDAccel的架构优化编译器，这也是行业首款面向C、C++和OpenCL的架构优化编译器。借助该编译器，开发者可高效利用片上FPGA资源，优化并编译流媒体、低时延以及定制数据路径应用。　　SDAccel为数据中心应用开发人员提供了完整的FPGA软硬件解决方案。开发人员能用熟悉的工作流程优化应用，而且即便很少或者没有FPGA使用经验，也能获益于FPGA的平台优势。