外商直接投资对我国产业结构的影响

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1、外商直接投资对我国产业结构的影响［摘要］本文重点研究了外商直接投资和产业结构之间的关系，首先对外商直接投资对我国产业结构的影响进行了理论层面的研究，然后从我国外商直接投资的产业结构特点入手，对外商直接投资对我国三大产业发展的影响进行了实证分析。结果表明，FDI规模是影响我国第一产业产值比重变化的主要原因；第二产业对FDI的投向具有较大的吸引力，但FDI规模对第二产业产值比重变化的影响并不明显;FDI对第三产业整体影响较明显。［关键词］外商直接投资（FDI）;产业结构；格兰杰因果关系法;协整检验［

2、DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2015.12.1461引言改革开放以来，外商对华直接投资取得了令人瞩目的成绩，1992年我国成为发展中国家中吸收外商直接投资最多的国家，2003年又超过美国成为世界吸收外商直接投资最多的国家。外商直接投资不仅可以带来国外先进的技术设备和新的产品，同时也会产生相应的技术溢出效应，这对于长期以来我国产业结构不合理，三大产业比例失衡影响显著。因此，研究外商直接投资对我国产业结构的影响，无论是从经济理论还是从经济建设的需要上而言，都具有十分重要的意义。

3、2实证研究2.1数据选取与处理本文样本取自中国统计年鉴从1996-2013年间数据。在指标方面，本文采用三大产业产值比重指标来衡量全国的产业结构变化；用轻、重工业产值占工业总产值的比重来衡量第二产业内部结构的变化；用传统服务业与现代服务业占第三产业产值的比重来衡量第三产业内部结构的变化。将FDI影响系数作为解释变量来衡量FDI规模，用F表示，被解释变量为第一产业产值占我国总产值比重（S1）、第二产业产值比重（S2）、第三产业产值比重（S3）、第二产业中工业产值占第二产业的比重（S21）、传统服务

4、业的增加值占第三产业增加值的比重（S31）、现代服务业的增加值占第三产业的增加值的比重（S32）。这里选取的传统服务业主要包括交通运输、仓储、邮政、批发、零售业、住宿及餐饮业；现代服务业则主要选取金融保险业、房地产业、信息业、运输业、计算机服务业和软件业。2.2单位根检验及平稳化处理由于选取的数据是时间序列，在进行格兰杰因果关系分析和回归分析之前，为了防止虚假回归的发生，在研究时间序列数据时，首先要对序列作平稳性检验。时间序列的平稳性是指一个随机时间序列的均值和方差在时间过程上都是常数，并且在任

5、何两时期之间的协方差仅依赖于该时间的距离或滞后，而不依赖于计算这个协方差的实际时间。本文采用ADF检验来进行单位根检验。本文主要采用ADF方法，使用统计软件Eviews6.0进行检验，检验结果如表1所示。其中：ADF检验模式（C，T，P），C表示截距项，T表示趋势，P表示滞后项，由SIC和AIC准则而定;P值中*表示10%的显著水平，**表示5%显著水平，***表示1%显著水平；△表示一阶差分。由表1可知，在1996—2013年期间，解释变量FDI影响系数F和被解释变量S31的原序列P值为0.0

6、014和0.0034,说明该解释变量在1%的显著水平下拒绝“存在单位根”的原假设，即为平稳序列；S1的原序列P值为0.0479,说明该解释变量在5%的显著水平下拒绝“存在单位根”的原假设，即为平稳序列；而其他变量均为非平稳过程，如被解释变量第二产业产值比重（S2）的ADF值为12.893651大于其在5%显著水平下的临界值-3.875302,说明其为非平稳序列；变量现代服务业的增加值占第三产业的增加值的比重（S32）的ADF值为-1.643754大于其在5%显著水平下的临界值-3.759743,

7、接受“存在单位根”的原假设；而经过一阶差分后，二者的概率值分别为0.0374、0.0162,均拒绝原假设，表明两变量在5%的显著水平下是平稳序列。2.3协整检验通过上面的单位根检验后，在检验时间序列数据是否存在协整关系。从前面知道，我们所涉及的变量都是一阶单整的。如果一个时间序列的均值或自协方差函数随时间而改变即这些变量的某种线性关系组合是平稳的，则认为这些变量时间序列之间存在协整关系。EngleandGranger(1987)的协整理论指出，如果两个或两个以上的非平稳时间序列的线性组合能构成平

8、稳的时间序列，则称这些非平稳时间序列是协整的，称得到的平稳的线性组合为协整方程，从而可以认为：协整方程的存在说明这些变量之间存在长期的均衡关由表2所示，对于变量影响系数(F)和第一产业产值占我国总产值比重(S1)、第二产业产值比重(S2)、第三产业产值比重(S3)、第二产业中工业产值占第二产业的比重(S22)、传统服务业的增加值占第三产业增加值的比重(531)、现代服务业的增加值占第三产业的增加值的比重(532)协整关系的检验，结果均是拒绝“不存在协整关系”的原假设，则它们存在长期的协整关系。2