数理统计实验a方差分析和线性回归

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1、实验3方差分析和线性回归ANOVAandLinearRegression7/26/20211统计实验3：方差分析和线性回归实验3.1方差分析ANOVA实验3方差分析和线性回归7/26/20212统计实验3：方差分析和线性回归工厂A工厂B工厂C4042454438363843424047504653三个工厂所产钢管产品的镀层厚度检验数据(μm)问题：三工厂所产钢管的镀层品质是否有差异？样本和任务实验3.1方差分析7/26/20213统计实验3：方差分析和线性回归参考答案实验3.1方差分析7/26/20214统计实验3：方差分析和线性回归方差分析演示ANOVAD

2、emo实验3.1方差分析7/26/20215统计实验3：方差分析和线性回归地区1地区2地区34042464438363844424047504453三个地区所产铁矿石的含铁量抽检数据(％)问题：三地区所产铁矿石的品质是否有差异？(1)演示资料和问题实验3.1方差分析7/26/20216统计实验3：方差分析和线性回归地区1地区2地区34042464438363844424047504453n=14CR=T2/n=26058.2857210200194T=604882080009409A=26229886080409454R=26354(2)数据的表格计算实验3

3、.1方差分析7/26/20217统计实验3：方差分析和线性回归dfE=n-a=14-3=11dfA=a-1=3-1=2dfT=n-1=14-1=13SSA=A-CR=26229-26058.2857=170.7143SSE=R-A=26354-26229=125.0SST=R-CR=26354-26058.2587=295.7143(3)平方和及自由度计算实验3.1方差分析7/26/20218统计实验3：方差分析和线性回归SourceSSdfMSFvalueF0.05(2,11)FactorAError170.7143125.021185.357111.36

4、367.51143.9823Total295.714313三地区铁矿石含铁量差异性检验方差分析表(4)方差分析表实验3.1方差分析7/26/20219统计实验3：方差分析和线性回归因p=0.0088<0.05，故在0.05水平上否定假设H0。或因MSA/MSE=7.5114>3.9823属于拒绝域，故在0.05水平上否定假设H0。方差分析结果表明，0.05水平上确认三地区所产铁矿石的含铁量存在显著差异。(5)方差分析结论实验3.1方差分析7/26/202110统计实验3：方差分析和线性回归实验3.2线性回归LinearRegression实验3方差分析和线性

5、回归7/26/202111统计实验3：方差分析和线性回归x－化学反应温度y－化工产品得率xy10011012013014015016017018019045515461667074788589样本和任务测得某化工产品得率y与其化学反应温度x的样本，试完成下面的任务：(1)绘散点图并描述散布特征(2)做回归方程的最小二乘估计(3)做回归方程的显著性检验(4)做反应温度125时的点预测和区间预测实验3.2线性回归7/26/202112统计实验3：方差分析和线性回归x－化学反应温度y－化工产品得率参考答案实验3.2线性回归7/26/202113统计实验3：方差分析

6、和线性回归x－化学反应温度y－化工产品得率参考答案实验3.2线性回归7/26/202114统计实验3：方差分析和线性回归实验3.2线性回归线性回归演示LinearRegressiondemo7/26/202115统计实验3：方差分析和线性回归x－家庭月收入y－家庭月支出xy2015202516201819221618141720141917182013(1)演示资料和问题试完成下面的任务：(1)绘散点图并描述散布特征(2)回归方程估计(3)回归方程显著性检验(4)月收入17百元时支出的点预测和区间预测实验3.2线性回归7/26/202116统计实验3：方差分

7、析和线性回归x－家庭月收入y－家庭月支出xy2015202516201819221618141720141917182013(2)散点图和散布特征实验3.2线性回归7/26/202117统计实验3：方差分析和线性回归x－家庭月收入y－家庭月支出(3)数据的表格计算xy2015202516201819221618141720141917182013n=10Ʃxy=331019137311702948实验3.2线性回归7/26/202118统计实验3：方差分析和线性回归x－家庭月收入y－家庭月支出(4)均值与平方和计算实验3.2线性回归7/26/202119统计

8、实验3：方差分析和线性回归(5)参数估计与平方和计算