人脸图像处理系统实现

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1、数字图像处理实习任务书自动化系指导教师：邹凌一、设计题目人脸图像处理系统实现二、设计内容及目标设计H标：基于C/Matlab开发平台，实现人脸图像预处理及特征提取。设计任务包括：①设计实现人脸图像预处理及提取的图形用户界面；②实现人脸图像旋转、裁剪、缩放的预处理；③实现基于子空间方法的人脸图像特征提取。三、进度安排周次工作内容12.20-12.24题目安排，图书馆查相关资料12.27-12.31软件总体设计，各子模块设计1.3-1.7软件系统开发1.10-1.12各子模块调试，整体调试1.13准备实习报告初稿1.14在实验现场进行结果演示，答辩四、设计时间：

2、2010年12月20口到2011年01月19口目录第一章人脸图像处理系统概论31.1研宄背景31.2人脸图像识别的应用前景及意义3第二章课题研宄内容42.1研宄目标42.2设计任务42.3设计方案42.4总设计思路框图5第三章人脸图像处理系统实现的具体步骤53.1打开图像53.2图像旋转63.3:缩放3.4图像剪裁83.5图像特征识别9第四章实训小结11第一章人脸图像处理系统概论本章提出了本文的研究背景及应用前景。首先阐述了人脸阁像识别意义；然后介绍了人脸阁像识别研究中存在的问题；接着介绍了自动人脸识别系统的一般框架构成；最后简要地介绍了本人对此实验的一些心

3、得体会。1.1研宄背景自70年代以来.随着人工智能技术的兴起.以及人类视觉研究的进展.人们逐渐对人脸阁像的机器识别投入很大的热情，并形成了一个人脸阁像识别研究领域，.这一领域除目录第一章人脸图像处理系统概论31.1研宄背景31.2人脸图像识别的应用前景及意义3第二章课题研宄内容42.1研宄目标42.2设计任务42.3设计方案42.4总设计思路框图5第三章人脸图像处理系统实现的具体步骤53.1打开图像53.2图像旋转63.3:缩放3.4图像剪裁83.5图像特征识别9第四章实训小结11第一章人脸图像处理系统概论本章提出了本文的研究背景及应用前景。首先阐述了人脸阁

4、像识别意义；然后介绍了人脸阁像识别研究中存在的问题；接着介绍了自动人脸识别系统的一般框架构成；最后简要地介绍了本人对此实验的一些心得体会。1.1研宄背景自70年代以来.随着人工智能技术的兴起.以及人类视觉研究的进展.人们逐渐对人脸阁像的机器识别投入很大的热情，并形成了一个人脸阁像识别研究领域，.这一领域除了它的重大理论价值外，也极具实用价值。进行人脸阁像识别研究也具有很大的使用价依。如同人的指纹一样，人脸也具有唯一性，也可用来鉴别一个人的身份。现在己有实用的计算机自动指纹识别系统面世，并在安检等部门得到应用，但还没有通用成熟的人脸自动识别系统出现。人脸阁像的

5、自动识别系统较之指纹识别系统、DNA鉴定等更具方便性，因为它取样方便，可以不接触目标就进行识别，从而幵发研宄的实际意义更大。并且与指纹阁像不同的是，人脸阁像受很多因素的干扰:人脸表情的多样性;以及外在的成像过程中的光照，阁像尺寸，旋转,姿势变化等。使得同一个人，在不同的环境下拍摄所得到的人脸阁像不同，有时更会有很大的差别，给识别带来很大难度。因此在各种干扰条件下实现人脸阁像的识别，也就更具有挑战性国外对于人脸阁像识别的研究较早，现己有实用系统面世，只是对于成像条件要求较苛刻，应用范围也就较窄，国内也有许多科研机构从事这方而的研究，并己取得许多成果【6_10】

6、。1.2人脸图像识别的应用前景及意义人脸阁像识别除了具有重大的理论价值以及极富挑战性外，还其有许多潜在的应用前景，利用人脸阁像来进行身份验证，可以不与目标相接触就取得样本阁像，而其它的身份验证手段，如指纹、眼睛虹膜等必须通过与目标接触或相当接近来取得样木，在某些场合，这些识别手段就会有不便之处［m。就从目前和将来来看，可以预测到人脸阁像识别将具有广阔的应用前景，如表1-1中所列举就是其中己经实现或逐步完善的应用。应用优点存在问题信信用卡、汽车驾照、护照以及个人身份验证等图像摄取可控图像分割可控图像质量好需要建立庞大的数据库嫌疑犯照片匹配阁像质量不统一多幅阁像

7、可用潜在的巨大阁像库互联网应用视频信息价值高多存在虚假人参与银行/储蓄安全监控效果好图像分割不可控图像质量较差人群监测图像质量高可利用摄像图像图像分割自由图像质量低、实吋性表1-1人脸识别的应用第二章课题研宄目标，任务内容及设计方案的选择2.1课题研究目标基于C/Matlab幵发平台，实现人脸图像预处理及特征提取。2.2设计任务包括①设计实现人脸图像预处理及提取的图形用户界面；②实现人脸图像旋转、裁剪、缩放的预处理；③实现基于子空间方法的人脸图像特征提取。2.3设计方案的选择(1)人脸检测实现方法方案选择方案一：基于模板的人脸检测。利用人脸模板同原始图像进行

8、匹配可以检测到图像屮的人脸，进而可以用模板定位脸部的