信息管理-在线分析处理

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1、一、什么是在线分析处理？与在线事务处理相比，为什么在线分析处理是信息资源利用的更高层次?在线分析处理（On-LineAnalyticalProcessing），简称：0LAP.操作储存在静态数据仓储（DataWarehouse）内广泛资源的软件技术。其透过快速、一致、交谈式的界面对同一数据提供各种不同的呈现方式，供不同层面的使用者如分析师、经理及高阶主管等使用，使其具备透析数据反应出来信息的能力。OLAP有三项要件：1.动态多维度分析。2.可执行复杂计算。3.有时间导向处理能力。OLAP最大的特色，便在于它对数据多维处理的能力;也就是说，它可以很快地做各种维度的纵向或

2、横向的数据汇整处理。随着使用OLAP经验的累积，决策者除了拥有使用数据的能力之外，同时会累积使用信息其或使用知识的能力。对OLAP而言，历史资料（Historicaldata）系用以推断未来，而组合数据（aggregatedata）系用以估计所输入的数据，除此之外，OLAP亦可执行资源配置及趋势分析等复杂计算。随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的査询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记泶，而且要对多张表屮千万条记泶的数据进

3、行数据分析和信息综合，关系数据库系统己不能全部满足这一要求。操作型应用和分析型应用，特别是在性能上难以两全，人们常常在关系数据库中放宽了对冗余的限制，引入了统计及综合数据，但这些统计综合数据的应用逻辑是分散而杂乱的、非系统化的，因此分析功能有限，不灵活，维护困难。在国外，不少软件厂商采取Y发展其前端产品來弥补关系数据库管理系统支持的不足，他们通过专门的数据综合引擎，辅之以更加直观的数据访问界面，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。1993年，E.F.Codd（关系数据库之父）将这类技术定义为“OLAP”。OLAP是共享多维信息的

4、、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并II以一种直观而易懂的形式将査询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。OLAP具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对基于大量复杂数据的分

5、析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确判断。它可用于证实人们提出的复杂的假设，其结果是以图形或者表格的形式来表示的对信息的总结。它并不将异常信息标记出来，是一种知识证实的方法。一、什么是在线分析处理？与在线事务处理相比，为什么在线分析处理是信息资源利用的更高层次?在线分析处理（On-LineAnalyticalProcessing），简称：0LAP.操作储存在静态数据仓储（DataWarehouse）内广泛资源的软件技术。其透过快速、一致、交谈式的界面对同一数据提供各种不同的呈现方式，供不同层面的使用者如分析师、经理及高阶主管等使用，使其具备透析数据反应出来信息的能力。

6、OLAP有三项要件：1.动态多维度分析。2.可执行复杂计算。3.有时间导向处理能力。OLAP最大的特色，便在于它对数据多维处理的能力;也就是说，它可以很快地做各种维度的纵向或横向的数据汇整处理。随着使用OLAP经验的累积，决策者除了拥有使用数据的能力之外，同时会累积使用信息其或使用知识的能力。对OLAP而言，历史资料（Historicaldata）系用以推断未来，而组合数据（aggregatedata）系用以估计所输入的数据，除此之外，OLAP亦可执行资源配置及趋势分析等复杂计算。随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G

7、）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的査询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记泶，而且要对多张表屮千万条记泶的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统己不能全部满足这一要求。操作型应用和分析型应用，特别是在性能上难以两全，人们常常在关系数据库中放宽了对冗余的限制，引入了统计及综合数据，但这些统计综合数据的应用逻辑是分散而杂乱的、非系统化的，因此分析功能有限，不灵活，维护困难。在国外，不少软件厂商采取Y发展其前端产品來弥补关系数据库管理系统支持的不足，他们通过专门的数据综合引擎，辅之以更加直观