关于居民消费价格指数编制的研究

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1、·统计研究PRICE:THEORY&PRACTICE·郑丽琳关于居民消费价格指数编制的研究房屋等,研究发现生活费用指数框架下的CPI指内容提要:居民消费价格指数是衡量通胀程度、影响经济主体决策数更复杂且对核算范围变动更敏感,若使用HICP的重要指标之一。本文对国外CPI编制过程进行系统梳理,从理论框架、计量同期价格变动,指数变动显著偏慢。编制方法、数据质量、信息公布四方面介绍了国外实践经验及理论动态;2.一揽子商品的选择。居民消费价格指数编同时分析我国现行CPI编制工作中存在的问题,就完善我国CPI相关指制的

2、基本环节,包括产品篮子的确定、价格数据数编制提出建议。的收集、权重资料的收集、编制公式的选择。各国 关键词:居民消费价格指数CPI编制理论框架在指数编制环节中表现各不相同。针对产品及服居民消费价格指数(CPI)作为一个重要的宏观变量,是 务分类,CPI手册除要求产品篮子的分类应符合按目的划分衡量一个国家或地区通货膨胀程度、影响各类经济主体有效的个人消费分类外,还要求与住户部门支出统计分类尽可能决策的重要指标之一。我国国家统计局定义的CPI是度量消 保持一致,以满足国别比较需求。然而,在实际操作中,各国 费商品

3、及服务项目价格水平随着时间变动的相对数,反映居 对产品篮子的分类方法有明显差异。目前美国CPI分为8大民购买的商品及服务价格水平的变动情况。其变动率经常被 类211个基本分类、加拿大为8大类169个基本分类、日本用来计算国内生产总值以及资产、负债、消费、收入等宏观经 为10大类585个代表规格品、澳大利亚为11大类87个基济指标的实际价值。然而,在现实中居民的日常感受却往往 本分类。CPI手册认为,概率抽样方法是价格数据收集的优与国家统计局公布的CPI数据并不一致。究其原因,CPI编先选择.主要发达国家也大多

4、采用抽样调查方法,以获得有制方法、数据涵盖范围、信息公布内容的静态性与居民实际 效的数据信息。以美国为例,国家劳工统计局在每个月前三经济生活的动态性存在不一致的问题。因此,CPI编制方法周对大约要2.3万个零售商和87个城市中的其他商业机构的科学性、搜集处理数据的准确性、实践应用的统一性往往 进行抽样电话采访,以此来收集8万种商品和服务价格。随 被各国给予了高度重视后,对相同组成的商品和服务进行月度分析,以获得对消费。品价格变化的基本信息。针对权重设置,很多国外统计当局一关于居民消费价格指数编制研究理论梳理、

5、会根据消费者消费模式的变化不断地进行权重调整与修订。2004年,多个国际组织合作完善的《消费者价格指数手册:理论与实践》(下文简称“CPI手册”),成为指导各国编制本国价格指数的重要国际准则。总结各国CPI编制理论研究如美国劳工统计局在每月的CPI报告中会提供五级指数对应的详细权重,并能根据居民实际消费支出变动每两年更新权重信息;加拿大政府每四年更新一次篮子产品及其权重。成果和现实经验做法,试从理论框架、编制方法、数据质量及3.编制公式的确定。国外理论研究,一般涉及基础价格信息公布等方面讨论国外CPI编制状况

6、。指数及汇总指数两类公式,且讨论多集中于生活费用指数。1.指数编制理论框架比较。国外CPI理论框架主要包含基础价格指数主要包含Carli指数、Dutot指数和Jevons固定篮子指数理论和生活费用指数理论。两种理论的根本区指数,这类指数可以近似描述生活费用指数。但是,它们只考别源自各自假设的不同。固定篮子指数理论假定商品价格和虑两期间的价格变动,且不以数量和开支作为权重。所以,只消费数量无关,测度由于价格变动导致商品和服务支出的变作为CPI计算中最底层的计算方法。大多数研究发现,Carli化情况;生活费用指数

7、理论假定商品价格和消费数量相关,测度由于价格和外部环境变化导致等量生活效用的改变。理论界普遍存在两种观点:第一种观点认为,固定篮子价格指指数存在向上偏误、Dutot指数只适用同质商品。因此,认定Jevons指数是基础价格指数的首选方法。传统的汇总指数包括帕氏指数、拉氏指数和Fisher指数等,这类指数最数优于生活费用指数。支持的地区或国家主要有欧盟各国及大缺陷是要求商品集不变,而现实中新商品的层出不穷、欧盟统计局。他们认为,生活费用指数存在很多缺陷,在效用旧商品的悄然退市、商品质量的提高,降低都是正常的现测度

8、、消费心理、消费者构成、偏好位似等方面要求较高,且实。因此,有学者提出了改进指数,如总量一致指数 (consis-不能进行直接计算,不方便做国别比较。因此,世界绝大多数tent-in-aggregation),既满足可加和链式的基本特征,也反映国家选择了固定篮子指数框架,代表性指数为欧盟的消费者产品数量质量变动。值得一提的是,由于编制方法的局限性,价格协调指数(HICP)。第二种观点认为,生活费用指

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