房地产政策指定中渐进决策模式的应用

房地产政策指定中渐进决策模式的应用

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1、房地产政策指定中渐进决策模式的应用  纵观住房市场化阶段的房地产政策,总趋势是为建立完善住房市场化机制,下面是小编搜集整理的一篇探究渐进决策模式的论文范文,供大家阅读查看。  一、公共决策的渐进决策模式  在西方公共决策的理论研究中,理性决策模式长期以来占据主导地位,其主要观点是决策者掌握公共决策所要求的一切信息并在此基础上做出完全理性的决策。而后,理性决策模式受到了另外两种决策模式的挑战:一是著名行政学家赫伯特西蒙的'有限理性'决策模式;二是林德布洛姆的'渐进决策'模式.西蒙的有限理性决策,其主张是由于完全理性的不存在,所作的决策往往只能是满

2、意的决策而非最佳的。西蒙的有限理性决策模式是对传统完全理性模式的改进,并未能打破理性决策模式的框架。  林德布洛姆的渐进决策模式则并不是从理性角度来探讨政治与行政的决策,而是在全面批判的基础上建构起来的决策模式。所谓渐进决策,就是指决策者在决策时在既有的合法政策的基础上,采用渐进方式对现行政策加以修改,通过一连串小小的改变,在社会稳定的前提下,逐渐实现决策目标.渐进决策需要遵循三项基本原则:一是按部就班原则,其本意是将决策过程看成是一个连续性的过程,并不是孤立间断的;二是积小变大原则,林德布洛姆认为,渐进决策的过程通常是由微小的积累形成较大的变化,由量的积累升华到质的蜕变。通

3、过微小的变化,达成根本变革的目的,也即解决公共问题,实现公共目标并促进公共利益;三是稳中求变原则,在林德布洛姆看来,社会的发展、公共目标和利益的实现赖于社会的稳定,因此公共政策不宜大起大落,同时由于当下政治、技术及现行计划的约束,只有通过保证决策过程的稳定性,以小变促就大变的目的。  二、中国房地产政策的演变与渐进决策分析  建国以来,中国的房地产政策可以划分为三个时期:一是计划经济时期住房制度时期(1949~1978年),是一种以国家统包、低租金、无偿分配、无限期使用为特点的实物福利性制度;二是住房制度改革时期(1979~1998年),可分为试点售房、提租补贴、以售代租、全

4、面房改和国有单位住房分配货币化、住房购销市场化五阶段;三是住房制度市场化时期(1998年至今),即将城镇住房推向市场,通过市场机制调整住房的供求。由于三个时期具有本质上的不同,本文主要探讨住房制度市场化时期的房地产政策.  (一)住房市场化阶段的主要房地产相关政策。本文主要将我国1998~2015年房地产政策分为三个阶段:一是住房市场化培育阶段:这一阶段主要是打破计划经济时期住房分配模式,建立住房市场化相关制度、法规。1998年7月国务院发布《关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》,全国停止住房分配,实行住房货币化。2000年中央连续发出《关于房地产中介服务收费的

5、通知》、《商品房买卖合同示范文本》和《房产测量规范》,并停止全国范围内住房实物分配,逐步制定市场交易的相关规范;二是抑制房地产市场过热发展阶段:在这一阶段国家根据房地产市场快速发展所带来的负面影响,制定了一系列的抑制政策,并逐渐完善房地产市场的法律法规.从2005年开始的国八条到2013年的国五条.  国家每年会根据房地产市场发展的不同特点做出阶段性的政策调控,以抑制房价过快增长,房地产市场泡沫的风险;三是房地产市场可持续发展阶段:在这一阶段,中央政府为应对房地产市场崩盘有可能带来的系统性经济风险的情况,在2014年上半年提出了双向调控、分类指导、灵活应用、放权地方的政策并在

6、下半年出台了930新政和不动产登记制度。2015年12月18日中央经济会议针对房地产市场提出化解房地产库存,稳定房地产市场的指示精神。  (二)房地产政策的渐进分析.渐进决策,就是指决策者在决策时在既有的合法政策的基础上,采用渐进方式对现行政策加以修改,通过一连串小小的改变,在社会稳定的前提下,逐渐实现决策目标.我国房地产政策的发展演变其实就是一个渐进决策的过程.  从政府出台的诸多政策我们可以得出以下几点结论:一是政府出台相关政策的元决策目标,即旨在通过制度性政策和调控性政策,使房地产市场的发展得以规范化和法制化,同时使房价与经济发展水平相协调和适应;建立健全住房市场化体制

7、和完善政府调控房地产市场机制;二是为达成这一元目标,政府循序渐进地出台了诸多的制度性政策与调控性政策。通过出台系列的制度性政策,逐步建立起与社会主义市场经济体制相适应的房地产法律法规体系,当然这一体系仍需进一步完善和健全。调控性政策往往是在一段时间内,针对房地产市场出现的新问题新形势而采取的措施,这些政策旨在弥补制度性政策的漏洞,解决制度性政策的瑕疵所引发的市场无序,规范房地产开发、交易、管理等行为,引导房地产市场有序发展。调控性政策大多具有时限性,也即当其阶段目标实现以后,往往通过新的制度性政策或调控

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