遥感图像处理考试

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1、第四，五章1・遥感图像辐射畸变的原因：内部误差:①光学镜头的卜均匀性②光电转换误差及探测器增益的变化。外部误差:①大气散射与吸收②太阳位置③地形起伏。2•系统辐射误差校正①光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象的校止②坏线及条纹的修复③随机坏象元3••辐射定标的定义是指传感器建立每个探测元所输出信号的数值量化值（DN）与该探测器对应视场内的实际地物辐亮度值（Li）Z间的定量关系。作用：遥感信息定量化的前提，遥感数据的可靠性及应用的深度和广度在很人程度上取决于遥感器的定标精度。4辐射定标方法①仪器实验室定标②机上或星上定标③场地定标：主要有3种方法，反射率基法，辐射量度法和辐照度基法

2、，最常用的是反射率基法。辐射校正场：美国：白沙辐射校正场；法国：马赛市Lacrau辐射校正场；屮国：青海省青海湖热红外辐射校正场，tt肃省郭煌戈壁可见光/近红外波段辐射校正场。5•两个定标系数：增益gain（斜率）偏移offset/bias（截距）L=Gain*DN+bias6•程辐射Lp：大气对辐射散射后，有相当一部分散射光直接进入传感器，这部分辐射称为程辐射。去掉程辐射的主要方法有：直方图最小值去除法和回归分析法。7•大气校正定义消除由于大气散射和大气吸收引起的辐射误差的处理过程称为大气校正8•大气校正方法统计学方法：内部平均法平场域法经验线性法实测光谱回归法辐射传递方程计算

3、法波段对比法：回归分析法直方图法9•常见辐射传输模型：Lowtran系列・6或・7,Modtran系列，Hitran5S6S系列，6SATCOR系列，FLAASH其他10•暗像元方法原理（暗目标法）：基本思路：假设整幅图像的大气散射彩响均一，并认为一幅图像中某种或某几种地物其反射率接近0,即“暗目标”，如纯净的水体等。“暗目标”在图像中対应位置的图像亮度值应为0,但实际上由于大气的影响，该像元的亮度值一般大于0,则认为这个值就是大气程辐射值。方法：将每一波段中每个像元的亮度值都减去本波段的最小值，使图像亮度动态范围得到改善。对比度增强，从而提高了图像质量11•地面辐射校正：太阳辐

4、射校正：公式法波段比值法地形辐射校正11•太阳辐射校正主要校止由太阳高度角导致的辐射误差，即将太阳光线倾斜照射时获取的图像校正为太阳光线垂直照射时获取的图像。12•地形辐射校正地形校正就是通过各种变换，将所有象元的辐射亮度变换到某一参考平面上（通常取水平面），从而消除由于地形起伏引起的影像灰度值（或亮度值）变化，是影像更好的反映地物光谱特征。13•预处理：因为遥感数据的几何校正和辐射校正是在信息提取之前进行的操作，所以通常称为预处理。内部误差：由传感器本身引起的误差。外部误差：指传感器本身处在正常工作的条件下，由传感器以外的各因素引起的误差。14•几何校正：定量地确定图像上的像元

5、坐标（图像坐标）与目标物的地理坐标（地图坐标等）的对应关系（坐标变换式）。15•几何粗校正：是针对卫星运行和成像过程中引起的几何畸变进行的校正，即卫星姿态不稳、传感器内部变形等因素引起的变形。16•几何精校正定义：遥感图像的精校正是指消除图像中的儿何变形，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像的过程。同吋比要找到新图像中每一像元的亮度值。也就是利用地血控制点进行的几何校正，即通常所说的配准过程。基本原理：回避成像的空间几何过程，直接利用地面控制点数据对遥感图像的几何畸变本身进行数学模拟，并且认为遥感图像的总体畸变可以看做是挤压、扭曲、缩放、偏移以及更高次的基本变形的综合作

6、用的结果。几何精校正的步骤：⑴相对几何校止：几何精校止以数据集作为参照。如果数据集是图像，该过程称为相对校正。即以一幅图像为基础，纠正其他图像。⑵绝对几何校正：如果基准数据是标准的地图，则称为绝对纠正，即以地图作为参考，纠正图像。①选取地面控制点（GCP,GroundControlpoint）；一个在影像上可以分辨并能在地图上精确定位的地表位置（如：交叉路口）。②依据控制点对数据进行空间坐标变换，也就是在几何位置上校正畸变误差；③取得变换后图像各像元的灰度值，即对图像进行重采样。17•重采样方法最邻近内插法：将最邻近的像元的像元值赋予新像元。双线性内插法：使用邻近4个点的像元值，

7、按照其距内插点的距离赋予不同的权重，进行线性内插。三次卷积内插法：使用内插点周圉的16个像元值，用三次卷积函数进行内插。17•控制点评判地面控制点选取时应注意如下儿点：（1）地面控制点在图像上有明显的、清晰的定位识别标志，如道路交叉点、河流叉口、建筑边界等；（2）地面控制点的地物不随时间而变化，以保证两幅不同时段的图像或地图儿何校正是,可以同吋识别11!来；（3）尽可能满幅均匀选収，特征变化大的地区应多选些地面控制点。控制点的最少数目为（n+l）（n+2）/2两个坐标间的关系20