云计算的关键技术

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1、云计算的关键技术云计算（cloudcomputing,分布式计算技术的--种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序口动分拆成无数个较小的子程序，再交山多部服务器所组成的庞人系统经搜寻、计算分析Z后将处理结果回传给用户。稍早Z前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。云计算系统运用了许多技术，其小以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。YelpSaaS风云adpSauceLabs(bph“s津举Pa>，checkEchosignSalesforce.com】a*eoZephyrDoxoGistIntuitGroupO

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7、drAppsBasecamP云计算的核心技术（1）编程模型MapReduce是Google开发的java>Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程I•分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成hexMap（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。（2）海量数据分布存储技术云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务

8、，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。GFS即Google文件系统（GoogleFileSystem）,是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器（chun

9、kserver）构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块和•约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主