东北国有林区林业产业规模效率及影响因素分析

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1、东北国有林区林业产业规模效率及影响因素分析摘要：文章利用DEA法测量了东北国有林区83个国有森工企业的规模效率，并利用Panel-Data模型从产业组织角度分析国有森工企业的规模效率的影响因素。DEA模型分析结果显示：总体上东北国有林区林业企业7年间规模效率的平均值为0.6238,未达到最优经济规模；从个体差异上看，2003年、2006年、2007年、2008年和2009年的规模效率值主要集中在0.5〜0.9之间，各年集中在该区间林业企业所占的比重分别为62%、78%、80%、75%、60%；从区域差异上看，东北国有林区规模效率平均值由高到低分别为大兴安岭林区、吉林林区、内蒙古国有林区和黑龙

2、江林区。Panel-Data模型分析结果显示，市场集中度、市场进入壁垒、产权因素、外部性因素和地方政府行为五个因素对林业产业规模效率提升有显著影响，其中市场集中度、市场进入壁垒和外部性因素有显著的正向影响，产权因素和地方政府行为的影响为负；五个因素的重要性排序为市场集中度、外部性、地方政府干预行为、产权因素和市场进入壁垒。关键词：规模效率DEA分析Panel-Data模型中图分类号：F316.2文献标识码：A文章编号:1004-4914(2014)08-022-04新中国成立以来，东北国有林区为国家经济建设和社会发展作出了巨大贡献。大小兴安岭、长白山森林维系着东北地区的生态平衡，影响着华北平

3、原的生态安全。无论是过去、现在，还是将来，东北国有林区仍然是我国重要的木材生产战略基地和中国半壁江山的重要生态屏障。但是，随着“天保”工程的实施，东北国有林区木材生产规模逐步缩小，锯材生产能力显著下降，人造板工业总量不足全国的5%,不足东部一个省份的产量，显然区域的资源优势并没有转变为经济优势。形成这种局面的原因是多方面的，其中较低的林业产业规模效率难辞其咎，而林业产业规模效率的提升从产业组织角度分析离不开目前东北国有林区过度竞争的市场结构和落后的市场行为。《林业产业政策要点》(2007)指出'‘积极支持东北、内蒙古加快现有林产品生产企业重组整合，鼓励发展具有市场竞争力的精深加工龙头企业。”

4、《林业产业振兴规划2010-2012》(2009)指出"鼓励产业规模化、集群化发展，凸显区域林业产业的引领作用；支持优势企业兼并重组、做大做强龙头企业。”因此，东北国有林区应在政策利好的形势下，加快林业产业的改革，通过规模效率的提升优化林业企业间的竞争与合作关系，解决困扰林业产业发展的瓶颈问题，将区域资源优势转变为经济优势。、文献综述规模效率是指各种投入要素等比例增加时，对产出变动的影响程度。在产业组织理论中，规模效率作为企业生产效率的衡量是评价产业市场绩效的重要指标。LuisDiaz-Balteiro等(2006)利用DEA方法测算了西班牙木材产业的生产效率。RichardMoloney等

5、(2009)利用投入产出分析研究了爱尔兰营林业和木材工业的生产效率。刘璨和于法稳(2006)的对东北国有林区林业产业规模效率分析的为：国有林区经营林地面积小的企业，存在报酬递增规律；经营林地面积大的企业，存在报酬递减规律；而经营一定规模的企业，其规模报酬不变。张春霞等从木材供给生产目标出发，采用DEA方法对产出导向下的杉木生产的经营规模效率进行测算。结果表明：福建省林农经营规模效率存在资金投入和劳动投入冗余、林地产出不足等问题，并提出要继续深化集体林权制度改革，合理配置生产要素投入比例，提高林农经营管理水平等建议。曾云钦等以林农的经营形式为切入点，通过对福建省三大林区的调查，运用DEA方法测

6、算与分析了自留山经营、家庭承包经营、股份合作经营等三种形式的私有林规模经营效率，得出了总体规模效率有待提高、股份合作经营规模效率相对较高、生产要素配置不太合理等结论。总体看，近年来有关国内外林业产业规模效率以及其影响因素的研究文献数量较多，质量较高，但是因所用研究的角度、方法和数据等方面的原因，结果差异性较大。在研究方法上林业产业的规模效率倾向于采用DEA分析方法，影响因素分析多采用回归分析，但是在研究角度上却存在较大差异，未见有研究者从产业组织角度研究林业产业规模效率的提升。本文正是以产业组织理论为切入点，通过DEA规模效率分析和paneldata影响因素分析，研究市场结构、市场行为、产权

7、因素、外部性因素和政府干预等因素对林业产业规模效率的影响。二、规模效率分析(一)规模效率评价模型利用DEA方法构建规模效率评价模型可以有两种选择：规模报酬不变模型(CRS)和规模报酬可变模型(VRS)o1984年BankerCharnes和Cooper在CRS模型的基础上，提出了规模可变的VRS模型，根据该模型生产单元的规模效率可表示为CRS模型的技术效率与VRS模型的纯技术效率的比值。1996年Coelli