我国智能制造的推进还存在众多难点，那么制造企业究竟有何对策？.doc

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1、我国智能制造的推进还存在众多难点，那么制造企业究竟有何对策？　　①人口红利消失、未富先老、企业招工难，人工成本迅速上升；　　②高房价、高地价迫使国内制造业向内地转移，低成本制造业向东南亚国家转移；　　③高赋税以及社保费用的压力也给企业带来高昂的运营成本；　　④今年以来，钢铁、化纤等原材料价格上涨对下游行业带来巨大的成本压力；　　⑤环保风暴也给很多企业敲响了警钟；　　⑥中兴事件则暴露出我国制造业核心技术缺失的尴尬现状；　　⑦国际贸易争端更是对出口型企业雪上加霜；　　⑧从近期的统计数据来看，我国出口的第一大省广东的

2、采购经理人指数已下滑到枯荣线之下，面临空前压力；　　⑨乘用车行业的产销量已出现了下滑。　　在这种背景下，制造企业如何实现转型升级？推进智能制造成为重要的途径。然而，目前我国制造企业推进智能制造面临着诸多难点问题：01 我国智能制造的推进还存在众多难点，那么制造企业究竟有何对策？　　①人口红利消失、未富先老、企业招工难，人工成本迅速上升；　　②高房价、高地价迫使国内制造业向内地转移，低成本制造业向东南亚国家转移；　　③高赋税以及社保费用的压力也给企业带来高昂的运营成本；　　④今年以来，钢铁、化纤等原材料价格上涨对

3、下游行业带来巨大的成本压力；　　⑤环保风暴也给很多企业敲响了警钟；　　⑥中兴事件则暴露出我国制造业核心技术缺失的尴尬现状；　　⑦国际贸易争端更是对出口型企业雪上加霜；　　⑧从近期的统计数据来看，我国出口的第一大省广东的采购经理人指数已下滑到枯荣线之下，面临空前压力；　　⑨乘用车行业的产销量已出现了下滑。　　在这种背景下，制造企业如何实现转型升级？推进智能制造成为重要的途径。然而，目前我国制造企业推进智能制造面临着诸多难点问题：01 概念满天飞，技术一大堆　　近几年来，从工业4.0的热潮开始，智能制造、CPS、工

4、业互联网（平台）、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B(C2M)等概念接踵而至，对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无所适从。　　　　▲智能制造领域，概念众多　　智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、TSN（时间敏感网络）、深度学习、Digitaltwin、MBD、预测性维护......，让企业目不暇接。这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效？

5、很多企业还不得而知。02 摸着石头过河　　企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成功案例。目前，制造企业已经存在三种类型的孤岛：信息孤岛、自动化孤岛，以及信息系统与自动化系统之间的孤岛。企业目前也缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。在实际推进智能制造的过程中，企业也仍然是头痛医头，缺乏章法。03 理想很丰满，现实很骨感　　推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项”、“示范”以及“机器换人”等政策刺激下，一些国有企业和大型民营企业争取到各级政府给

6、予的资金扶持，而中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。然而，为了争取政府项目，方案必须做得漂亮，档次必须高大上，投入必须上亿。　　 　　大屏幕指挥中心是必须有的，大量采用机器人的自动化生产线是必须建的，立体仓库、AGV也是可以有的，MES更是必不可少的，国产系统是必须用的。至于究竟能否取得实效，就只有企业“冷暖自知”了。04 自动化、数字化还是智能化？　　在推进智能制造过程中，不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。而实际上，高度自动化是工业3.0的理念。　　对于大批量生产的产品，国外的优

7、秀企业早就实现了无人工厂，例如日本FANUC全自动装配伺服电机，40秒一个，但其前提是产品的标准化、系列化，以及面向自动化装配的设计，例如将需要用线缆进行插装的结构改为插座式的结构。　　 　　e-works两次组团参观三菱电机的名古屋制作所可儿工厂，他们非常明确，对于大批量生产的产品，大量应用机械手，实现高度自动化；对于中小批量的产品，推进低成本自动化，即部分工位的自动化；而对于单件定制的产品，采取手工装配。　　去年，e-works考察团参观施耐德电气的法国诺曼底工厂，他们非常客观地介绍，该工厂是生产继电器的自

8、动化工厂，但还不是智能工厂，邀请我们来年再去，实际上该工厂实现了从绕线、装配、包装等全流程的自动化，而且可以在一条产线生产多种变型产品。　　西门子一直将被广泛誉为工业4.0典范的安贝格电子工厂称为数字化工厂，其特点是人机协作的柔性自动化生产、智能物流、工业软件广泛应用、海量的数据采集以及大数据分析。　　一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产