探索大数据农业融合发展路径

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1、探索大数据农业融合发展路径吴群江苏省社会科学院经济研究所大数据与农业融合发展是现代农业发展的必由之路。人数据为现代农业创新发展开启丫新的生存空间与变革商机。江苏人数据农业发展应突出创新这个关键环节，在注重内涵式发展的基础上，积极稳妥推进大数据农业发展战略，探索适合自身特点的大数据农业融合发展路径。农业数据资源木质上属于公共产品，除极少数涉及国家秘密或商业秘密的信息外，理应全部共享公开。但在实际工作中，由于体制机制束缚、技术约束和现实障碍等使得信息资源对上不对下、“以邻为壑”、条块分割，产生了“信息孤岛”和“数据沉睡”等现象。江苏在发展大数据农业

2、上也面临着这些难题。一是信息互联互通、接入技术标准不统一，导致信息资源不能共享。大数据农业涵盖了通信运营商、互联网企业、农业企业等多个方面，但由于各方对信息互联互通、接入技术标准等难以形成统一认识，缺乏对标准规范、业务流程、管理模式、知识经验等数字化能力要素进行全面集成和充分融合，“信息孤岛”现象普遍存在。二是软装备水平不高，应用基础薄弱，农业企业业务流程和信息系统存在“两张皮”现象。主要表现为:提供的农业信息资源质量差，存在较高重复率，缺乏地域特色;信息整合度低，不能系统整合产业链信息，未体现出大数据的资源共享优势;缺乏健全的农业信息服务反应

3、机制。三是大多互联网服务商缺乏面向农业企业的精准化整体解决方案。总体上，互联网服务商不重视为农业企业提供总体设计、客户化开发、软件系统配罝和运行维护管理等整体服务，且对农业价值链高端的服务环节支撑明显不足。传统农业企业获得适合的互联网化解决方案存在难度。四是跨界融合型人才严重匮乏，大数据农业发展亟需智力支持。大数据是一种虚拟化的数字及其运算逻辑，不仅需耍高端的计算机知识，更需耍综合掌握数学、统计学、信息工程等和关学科知识。目前国内的大数据人才储备远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术的综合型人才。因此，促进江苏大数据

4、农业融合发展，在于以互联网思维重构现代农业价值链，实现农业价值链上的四个转型:数字化转型，帮助农业创造更大商业价值;协同化转型，促进多环节协同创新;智能化转型，促进智慧农业发展;服务化转型，构建各方协同推进机制。大数据农业处于刚刚起步阶段。农业数据涉及的领域广、环节多，是跨行业、跨专业的数据集合。随着资本注入与产业升级发展，利润空间会逐渐增人，需要进行前瞻性的布局。创新大数据农业发展模式是驱动农业供给侧改革与农业智慧化发展的新动力。实施大数据农业发展战略对促进农业供给侧改革、推动智慧农业发展具有重要的现实意义。加强大数据农业发展的政策引导，推进

5、大数据农业支撑能力建设。在互联网、物联网、云计算、大数据等泛在信息的强力支持下，制定大数据农业发展规划;注重政府对大数据农业发展的政策引异，促进大数据与现代农业的深度融合;加大资金的投入，扶持农业大数据设备生产及相关服务业发展，补贴农业大数据示范工程建设；围绕精准农业、物联网应用、产品质量安全追溯、农产品电子商务等开展试点示范;建立健全农业大数据采集制度。构建人数据农业产业生态圈，创新产业推进机制。一是建立高效人数据共享联盟机制。加快构建政府、科研机构、农业经营主体和社会各方协同创新的体制机制，积极引入各方面社会力量参与大数据农业建设，开发大数

6、据农业产品。二是统一大数据农业标准，整合数据资源，提升大数据价值。大数据并不在于“大”，而在于“用”，要完善大数据农业釆集、共享、分析和使用机制，实现数据公开，率先开放农业部门的自有数据，引导和协调农业相关部门开放数据。线上、线下数据化和数据开放是信息大范围流动的两大前提，推动数据开放和流通在发达国家己成为共识。进行数据评估，大数据产业的核心枢纽是数据交易，而数据资产评估、定价是交易的核心。目前大多数政府、企业确实是拥有很多数据，但仅限于“数据大”，而不是大数据，也并不了解自身大数据资产的价值。培育大数据农业发展新模式，提升现代农业竞争力。一是

7、成立区域农业大数据管理服务组织机构。旨在以数据化、信息化推动现代农业健康、有序发展。二是构建行业性线上直采平台。如食品餐饮企业直采平台，在互联网线上搭台，众多企业组成产业联盟做线下班底，让农民和餐饮企业直接对话，同时与地方政府签署战略合作协议。三是推动大数据农业服务商崛起。大数据产业发展最缺的是网络专业人才，迫切需要专业公司提供专业化的服务。创新电子商务商业模式，推动现代农业价值链提升。把大数据分析作为农产品精准营销、个性化服务的重要手段。鼓励建设地方特色馆、自营平台，做大做强一批特色农产品单品电商平台和开放式联盟型电商平台，形成一批影响力较大

8、的农村电子商务龙头企业和特色品牌。推动电子商务由销售端向设计端延伸，实现快速定位和精确推送，满足用户需求。同时，结合当前的市场消费偏好和趋势，开发手机