探讨生物识别的现状与未来!.doc

探讨生物识别的现状与未来!.doc

ID:27891446

大小:1.16 MB

页数:27页

时间:2018-12-06

探讨生物识别的现状与未来!.doc_第1页
探讨生物识别的现状与未来!.doc_第2页
探讨生物识别的现状与未来!.doc_第3页
探讨生物识别的现状与未来!.doc_第4页
探讨生物识别的现状与未来!.doc_第5页
资源描述:

《探讨生物识别的现状与未来!.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、探讨生物识别的现状与未来!  随着全面屏手机的爆发,智能手机对于屏占比的要求越来越高。目前主流旗舰手机的屏占比已经达到了90%左右,手机正面早已没有了传统的HOME键存在的位置。这也使得可以隐藏在屏幕内、不影响屏占比的新的屏下指纹技术得到了越来越多的智能手机厂商的青睐。与此同时,随着苹果iPhoneX的带动,不少的手机厂商也推出支持3D人脸识别的旗舰机型。    3D人脸识别:结构光还还是TOF?  去年9月13日,苹果推出了基于3D结构光技术的iPhoneX,实现了3D人脸识别,并以FaceID彻底取代了TouchID指纹识别。由此也引爆了3D感测市场。  虽然去年很多的手机厂商也推出了支

2、持人脸识别的手机,但是基本都是基于简单的2D/2.5D技术的,相对于3D人脸识别技术来说,更易受干扰、准确度底、安全性低(易破解)。而3D人脸识别目前又主要有3D结构光和TOF两类技术。  下面我们一起来看下近期发布的一些支持3D人脸识别手机和其背后的技术供应商以及准备进入手机市场的一些3D技术供应商:  ➤小米8透明探索版——MantisVision    今年5月底,小米率先推出了首款3D结构光的安卓智能手机——小米8透明探索版。其采用的是以色列的3D编码结构光技术厂商MantisVision的方案,由欧菲光提供模组。  MantisVision是一家以色列科技公司,成立有13年的历史了

3、,一直专注于3D及计算机视觉领域的创新技术。之前获得过高通、索尼、三星等企业的投资。2018年3月,该公司正式进入中国。  结构光的光路分为发射端和接收端,发射端的主要构成包括点光源、准直镜头、光栅元件和Lens,其中点光源准直镜头充当整个光路的光源,产生扩束平行光,光栅元件分为两种,一种是苹果采用的DOE,另一种则是MantisVision所采用的“Pattern”型光栅,无论哪种方案,光栅的作用都是产生衍射图案,而光栅之后的Lens的作用则是将衍射光重新进行准直化处理,以保证光束的密集度。接收端主要是一个红外接收镜头,由光学镜片、红外滤光片和CMOS传感器组成,其作用为通过对反射光斑的探

4、测还原深度信息。  根据MantisVision介绍,其提供的编码技术,在高分辨率模式下,使用1M传感器能获得120K特征点,使用VGA传感器能获得40K特征点;更多的真实坐标点,帮助保留物体更小的细节特征,还原扫描目标的原貌,同时有效降低处理运算量。  ➤OPPOFindX——奥比中光    6月19日,OPPO也推出了支持3D人脸识别的新一代旗舰机——FindX。这款手机采用的是类似iPhoneX的散斑结构光技术,由国内知名的3D感测技术厂商奥比中光提供技术,丘钛提供模组。  根据今年7月24日,丘钛公布的公告显示,今年7月,其首批3D结构光模组批量采购订单和备料需求数量合计超过了一百万

5、颗。而这笔订单正是来自于OPPO。  奥比中光成立于2013年,是一家集研发、生产、销售为一体的3D传感技术高科技企业。2014年,荣获深圳孔雀计划第一名。2015年其3D深度摄像头Astra、Astramini就已完成量产。今年5月,奥比中光完成了超过2亿美金的D轮融资,本轮融资由蚂蚁金服领投,赛富投资、松禾资本、天狼星资本以及仁智资本等数家老股东跟投。目前,奥比中光已成为国内人工智能领域的独角兽。在3D传感器领域,不仅具有结构光、双目、投影方案,还是惠普独家3D供应商。    ▲奥比中光的AstraP模组    ▲奥比中光AstraP技术指标        从奥比中光此前公布的与苹果iP

6、honeX的对比结果来看,奥比中光的3D感测模组已经达到了接近iPhoneX的水平。  另外,日前奥比中光内部的芯片团队还首次接受了芯智讯的独家采访(下周会有专访文章,敬请关注),据了解,奥比中光目前量产的3D机构光模组还集成了奥比中光第三代的3D算法芯片,采用了新引擎,新算法,基于台积电28nm工艺,工作和待机功耗更低,对于镜头的适应性更强。  ➤vivo的TOF3D超感技术——松下+ADI?    在今年6月下旬的上海MWC大会上,vivo展示了两款搭载TOF技术的原型机。  一般ToF包含光源和光传感器,当光源所发出的光线投射到物体身上,折射光也会抵达光传感器,既然空气中的光速是固定的

7、,就可以计算出物体的距离。这就是TOF技术的原理。  据vivo介绍,其TOF3D超感技术有三大优势:  1、有效深度信息高,一般的结构光技术方案是DOE衍射,衍射现在做的最好只有三万个点,我们有30万个点,比竞争对手多了10倍;  2、测距远,是由于结构光本身的限制,目前只能做一些近距离的识别,而远距离则是vivoTOF3D超感应技术更有优势;  3、体积小,如果结构光要做的好需要更大的元器件。  在一些人

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。