基于Matlab的FIR数字滤波器设计方案.doc

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1、基于Matlab的FIR数字滤波器设计方案　　本文先介绍FIR数字滤波器的相关概念，并利用MATLAB中的FDATOOL工具箱和Simulink工具进行FIR带通数字滤波器的设计，给出了基于Matlab的FIR数字滤波器设计方案。最后通过建模和仿真证明，本方案中设计的滤波器能够快速有效组成的常规数字滤波器，实现不同截止频率的FIR滤波器，极大地减轻了工作量，实用性较强。　　　　0引言　　随着信息时代数字化、智能化和网络化的发展，数字信号处理已成为一门极其重要的学科和研究热点，并且数字滤波技术作为该领域的一个重要组成部分得到了日益广泛的重视。　　相对于IIR数字滤波器，FIR滤波器以

2、其线性相位的极大优势得到了更加长足的发展。数字滤波器可以用硬件或软件两种方式来实现，而后者的优点是可以通过改变滤波器参数去调整整体性能，而MATLAB所提供的信号处理工具箱具有强大的函数功能，它不仅可以用来设计数字滤波器，还可以使设计达到最忧化，因此它成为了FIR数字滤波器设计的强有力的工具。　　　　1.FIR数字滤波器　　　　1.1FIR滤波器的系统函数　　FIR数字滤波器是一种非递归系统，其冲激响应h（n）是有限长序列，其系统函数的一般形式为：　　　　在上式中，h（n）是因果序列，H（z）是z1的N-1次多项式，仅在Z=0处有N-1阶极点，在其它地方没有极点，有N-1个零点处在

3、有限Z平面内的任何位置上。FIR系统的基本结构有直接型和级联型，在雷达信号处理中作为相关器和对消器等获得了广泛的应用。　　　　1.2FIR滤波器的设计过程　　数字滤波器的设计过程为：　　1）按照实际需要，确定滤波器的性能要求。通常（但不总是）是在频域中给定数字滤波器的性能要求，一般为幅度和相位响应，即技术指标。　　2）寻找满足预定性能要求的离散时间线性系统，即用一个因果稳定的系统函数去逼近给定的性能要求，以确定滤波器系数。　　3）用有限精度的运算实现所设计的系统。　　这里包括选择运算结构，对滤波器的系数、输入变量、中间变量和输出变量量化到固定字长。　　4）通过模拟，分析其频率特性和

4、相位特性，验证所设计的系统是否符合给定性能要求。　　　　2.MATLAB相关工具介绍　　　　2.1FDATOOL工具箱　　FDATOOL是Matlab软件中提供滤波器设计的专门工具箱，可以设计几乎所有的常规滤波器，其界面总共分两大部分，如图1所示。　　　　界面上半部分是特性区，用来显示滤波器的各种特性。　　界面下半部分是DesignFilter，用来设置滤波器的设计参数，主要分为：ResoponseType（滤波器类型）选项、DesignMethod（设计方法）选项、FilterOrder（滤波器阶数）选项、FrenquencySpecificaTIons（频率特性）选项和Magn

5、itudeSpecificaTIons（幅度特性）选项。　　　　2.2Simulink简介　　Simulink是一个进行动态系统建模、仿真和综合分析的集成软件包，它可以处理线性、非线性系统；离散系统、连续系统以及混合系统；单任务、多任务离散事件系统等，目前已经覆盖通信、控制、信号处理、电力系统等诸多领域。Simulink和Matlab的良好结合使得用户可以利用Matlab丰富的资源，建立仿真模型，监控仿真过程，并且可以在线修改参数，并观察改变后的结果。