微软首席执行官谈AI战略.doc

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1、微软首席执行官谈AI战略　　随着AI时代的到来，微软也发布了其完整的AI战略。　　这一战略已经运用于快餐店和制造工厂中，同时微软正在抢先将人工智能方面的能力从云扩展到边缘，并且实现统一化。　　但是，除非人工智能在微软产品组合（有越来越广泛的以Azure为中心的技术和服务组合）占据一席之地，否则它的巨大潜力将无法体现出来。　　微软首席执行官Satya微软首席执行官谈AI战略　　随着AI时代的到来，微软也发布了其完整的AI战略。　　这一战略已经运用于快餐店和制造工厂中，同时微软正在抢先将人工智能方面的能力从云扩展到边缘，并且实现统一化。　　但是，除非人工智能在微软产品组合（有越

2、来越广泛的以Azure为中心的技术和服务组合）占据一席之地，否则它的巨大潜力将无法体现出来。　　微软首席执行官Satya微软首席执行官谈AI战略　　随着AI时代的到来，微软也发布了其完整的AI战略。　　这一战略已经运用于快餐店和制造工厂中，同时微软正在抢先将人工智能方面的能力从云扩展到边缘，并且实现统一化。　　但是，除非人工智能在微软产品组合（有越来越广泛的以Azure为中心的技术和服务组合）占据一席之地，否则它的巨大潜力将无法体现出来。　　微软首席执行官SatyaNadella在最近的一次投资者会议上表示：“人工智能将成为未来技术发展的重要趋势之一。”　　“未来人工智能将

3、走向边缘，走向云端，成为SaaS应用的一部分，甚至是基础设施的一部分。”　　“对我来说，要成为这个领域的领导者，仅仅为了让我们能够运用人工智能方面的能力是不够的，你还需要实现人工智能的大众化，让每个企业都能真正从中受益。”　　“这对我来说，这就是我们的AI身份。”　　Nadella正在确保这个“AI身份”与微软Azure云密不可分。Azure这是微软商业云业务的核心，上季度该业务收入为60亿美元，过去12个月收入为208亿美元。　　Nadella在摩根士丹利技术、媒体和电信大会的问答环节中说道：“让我们来看看大多数人所描述的物联网。这些物联网项目的工作负载路径很有意思，这让

4、我们可以利用在边缘的任何事物。”　　“拿制造环境来说：你收集了大量数据，你获得这些数据，在边缘以及云端进行交会。一旦你获得了大量数据，就可以对数据进行推理，从而可以做出一些预测，因为最终人工智能可以转化为两件事情，不管是预测能力，还是分析能力。“　　客户选择的这些路径中的哪一条，是基于他们的业务、客户、流程以及可能出现的各种场景的各种独有因素。　　因此，在快速发展的商业智能领域，一个关键要素是企业能够根据自己的具体需求进行定制，Nadella表示。　　“在过去的几年里，我看到了显着的差异——这不仅仅是为了技术而开发技术，也是为什么甚至技术和技术变革都很依赖过去。关于上个问题

5、，问我们的语音服务或我们的视觉服务有什么差异点，我们最大的差异就在于定制的能力。这并不只是你称之为的通用API。”　　“例如，某些快餐店使用我们的语音服务，我们训练这个服务可以用于嘈杂的得来速餐厅，这就是一种定制应用，让进入POS机的订单更加精确。”　　Nadella举了另一个例子，在装配线上运用计算机视觉定制来检测缺陷——这就需要他所谓的“工具链”将技术转化为专用的商业工具。　　“因此，工具链让企业向他们的业务流程中增加机器学习和人工智能，使其更具生产力，更高效，这就是我认为真正的创新所在。”　　“这不仅仅是要拥有这项技术，还要能够真正实现部署的解决方案。”　　该工具链的

6、核心组件是Azure和AzureIoTCloud，这个组合将Nadella关于统一架构的愿景从AI扩展到物联网和私有云、公共云、混合云以及本地技术。　　“在这种情况下，假设你可以预测故障，然后你需要将预测转化为行动，”Nadella解释道。　　“那么我们就会看到像现场服务这方面的增长，因为你必须得有人去现场在发生故障之前进行修复。所以，我们能够采取一些措施将边缘的增长、数据的增长，扩展到用于预防性维护的AI工具的增长，以及现场服务的增长。这就是今天在大范围发生的事情。”　　Nadella说，为了将所有这些部分组合到一起，需要一套端到端的企业软件功能——他称之为“平台效应”—

7、—以及将这些功能结合起来提供最佳商业价值的知识。　　“但只是AI吗？只是数据吗？还是一个商业应用？”　　“这就是我喜欢考虑更广泛的平台效应——而不是狭义的应用——的原因之一。”　　对微软来说，可信是人工智能驱动关键业务关运营所基于的“更广泛平台”中不可或缺的一个要素。　　这就是Nadella如何解决可信的问题，从不仅仅局限于人工智能驱动业务的一些未知领域，还扩展到了可能对商业模式、竞争态势以及合作伙伴关系定义的影响。　　“每个客户——无论是金融服务公司、零售商、还是制造商——都会问的是，我相信谁？特别是在一个将要进