数据仓库与商业智能工具评析

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1、1引言自20世纪80年代W.H.Inmon创造了“数据仓库”这一•概念以來，在经历了E吋代的疯狂，见证了.com的历程，数据仓库¥己不是一个纯粹的理论，而变成一个活生生的现实，如今它正以前所未柯的生命力，在政府、公司、医院、学校里生根发芽。各种关于数裾仓库的学术会议、文章、书籍也层出不分。不容质疑，让数据仓库从理念走向实践，从牛涩走向成熟，儿大技术厂商功不可没。当然，数据仓厍也让这些厂商赢得了丰厚的利润，据IDC（国际数据公司，足全球著名的市场矜询和顾问机构）发布的《2005全球软仲供应商数裾仓库工具市场份额》报告，2005年全球数椐仓库市

2、场仍保持着10%以上的增K:率，市场规模达到96亿美元。叩占文（Oracle）公司以18亿美元的收入占据市场笫一的位置，IBM和SAS紧跟其后，但值得沣意的是微软（Microsoft）和Informatica的攒长率超过丫20%，发肢势久*强劲。2厂商简介与产品比较2.1Oracle（甲古文）创立于1977年，是第一个跨整个产品线（数据库、业务应川软件和应川软件开发与决策支持工具）丌发和部署100%基于互联网的企业软件的公司，是世界领先的信息管理软件供成商和世界第二大独立软件公司，强大的资金实力使K能够收购一些技木先进的小公司为K数据仓库产

3、品服务。Oracle10g是数据众廂的核心，除此之外还有Oracle数据众痺构建器、Oracle分区、Oracle数裾挖掘和OracleOLAP,客户可根裾需要购买相应的模块，灵活性、功能性与安全性都很强，当然价格不菲。2.2IBM（国际商业机器）IBM创立于1914年，是全球最人的信息技术和业务解决方案公司。以世界一流的最新技术开发新产品，并以蛣快的生产速度进入市场，是IBM的产品发展战略。与数据仓库相关的产rli有DB2WarehouseManager（数据仓库管理器）、DB2OLAPServer（联机处理服务器）、DB2Intelli

4、gentMinerforData（数据智能挖掘）、DB2IntelligentMinerModeling（模型智能挖掘）、DB2IntelligentMinerScoring（智能挖掘计分卡）和DB2IntelligentMinerVisualization（智能挖掘可视化）。产品的覆盖面很广，集成能力较强，但没冇完整的数据仓厍方案，需要借助第三方丁具，价格很高。2.3SAS（塞什）SAS创立于1976年，以“统计分析”和“数学建模”而在业界享冇极高的声齊，其产品以统计分析见长。90年代加入到数据仓库竞争之中且表现出很大的优势，常勾其他数据

5、库产品配合使用.目前涉及的行业的有零售、制造和金融。其数裾仓库产品为SAS/WarehouseAdministrator（数据仓库管理器），支持多维数据库和关系数据庠及合并。2.1Microsoft（微软）微软足创立于1975年的祌化般的企业，其创使人比尔•盖茨也足世界上的知名人物，他的资产净值达到564亿美元。微软的商业运作能力十分出众，这使得微软多年来在全球个人电脑与商用软体、服务与网际网路技术上一直屈于领导地位。微软于1998年发布7.（）版Microsoft?SQLServer?丌始包含数裾仓库模块，由于与Windows操作系统风格

6、一致，操作方便，凡相对K他产品便宜得多，所以很快便在数裾仓库市场打开销路，其后几年这款软件不断升级完善，2005版又加入了BI功能，并且提供了完备的数裾挖掘工具。2.2BusinessObjects（BO）BO创立于1990年，它发明了独特的“语义层”技术，鬥前是BI界内的佼佼者，与SAP关系密切。其产品涉及通信、能源、金融、政府、医疗、制造、制药和零售多个行业。2005年BO推出BusinessObjectsXI,其屮包拈报表、查询和分析、绩效管理、BI〒台、数裾集成和服务和支持几个部分，界而美观，支持多种平台和数裾庠，且支持网络杏询分析

7、,但由于是第三方工具，因此只能实现数裾仓库中的一部分功能。2.3NCRNCR致力于CRM（客户关系管理），主要产品有自动柜员机（ATM）、零售系统、Teradata数掘仓库和IT服务力客7'1提供关系技术（RelationshipTechnology，TM）解决力‘架。Teradata目前仍是数据仓库领域的领导者，为多个行业提供解决方案。在长期的实践过程当中，NCR形成了一套独特的数据仓库方法论和实施框架——可扩嫉数則•仓库（ScalableDataWarehouse,简称为SDW）＜，K最新版木的数拋众库产品为enterprisedata

8、warehousing8.2（企业数据仓库），其中包括数据库软件、数据仓库工具与应用、高级分析、应用平台、NCR服务器&企业存储、专业服务、客户服务几个部分。总的来看NCR的产品