一、实证研究、量化投资与数据库.doc

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1、中诚信资讯数据产品手册中诚信资讯科技有限公司中国·北京目 录目录一、实证研究、量化投资与数据库4二、中诚信资讯数据库6Ⅰ.特色数据系列71.债券数据库72.评级数据库133.理财数据库184.人物数据库215.机构数据库236.农林牧渔数据库247.互联网金融数据库26Ⅱ.财务数据系列291.财务数据库292.盈利预测数据库32Ⅲ.股票数据系列351.股票交易数据库352.投融资行为数据库363.治理结构数据库384.股东股本数据库405.重大事项数据库426.股权分置改革数据库44Ⅳ.基金数据系列461.基金数据库46Ⅴ.期货数据系

2、列491.期货数据库49Ⅵ.经济数据系列511.中国宏观经济数据库512.中国城市经济数据库543.中国进出口数据库565目 录4.全球经济数据库575.专题数据库60Ⅶ.行业数据系列631.中国行业数据库632.房地产行业数据库733.汽车行业数据库764.黑色金属行业数据库805.工业行业财务数据库82XII.资讯数据系列871.新闻数据库872.公告数据库923.研报数据库95三、中诚信资讯数据工具98Ⅰ.数据平台981.整体框架982.特点优势983.使用指南98Ⅱ.数据库推送1031.推送方式1032.适用对象103四、中诚

3、信资讯数据服务105Ⅰ.个性化服务1051.服务种类1052.服务流程105Ⅱ.增值服务1061.服务种类1062.服务体系106五、中诚信资讯其它产品107Ⅰ.中诚信资讯金融终端107Ⅱ.中诚信资讯评级系统1085目 录Ⅲ.中诚信资讯金融实验室109Ⅳ.中诚信资讯云计算解决方案110六、中诚信资讯公司介绍1115目 录一、实证研究、量化投资与数据库u大数据时代来临随着数据处理、存储、计算、转换、云等技术的发展,数据获取渠道日益增多及处理更加便易,互联网、物联网、车联网、医疗、金融、电信都产生着大量的数据。数据量剧增,数据结构日趋复杂

4、,是大数据的主要趋势。如何有效分析和充分利用这些数据,成了金融、互联网等各行业迫切关注的问题。各大金融机构、互联网公司、物流企业、电信部门,都成立了专门的数据分析部门、数据处理团队,希望从用户行为数据中挖掘出有价值的信息,为企业创造新的盈利模式和价值。高校理论及实证研究、金融机构量化分析,也要紧跟时代潮流,及时关注并进行相关分析。u实证研究、量化投资分析数据需求实证研究是与理论研究相对,通过数据分析、计算、实验、研究得出结论的一种研究方法。数据、模型、假设、检验、推理与结论是实证学术研究的六大要素,其中数据是最基本的要素。没有数据,实

5、证学术研究就无从开展。在实证学术研究的过程中,如果没有完整准确的数据库作支持,研究者60%以上的时间都会花费在数据的收集、整理上,同时也很难保证完整性、准确性,大大降低了研究效率,影响研究结论。量化投资是近几年兴起,利用现代统计学、数学的方法,通过海量历史数据分析和验证,建立能够带来超额收益的“大概率”模型,并按照这些策略所构建的数量化模型运算结果来指导投资。量化模型是量化投资的核心,而量化数据是量化投资的基础。模型建立、仿真模拟、算法调整、套利实现,这些环节都依赖于准确、优质的数据,没有数据,量化投资就无从谈起。u实证、量化数据库标

6、准5实证研究、量化投资与数据库u实证、量化数据库作用A.降低研究成本B.提高研究效率C.开拓研究思路D.教学辅助工具E.模型建立、仿真模拟及验证F.大数据挖掘,用户行为分析,预测5实证研究、量化投资与数据库二、中诚信资讯数据库中诚信资讯数据库由业内专家主持设计,中诚信顶级金融及信用分析师和研究机构专家全程参与,充分研究国内、国际著名数据库的设计标准,结合中国金融市场的特色,以金融信息服务及研究应用为导向整体设计而成。设计思路、技术架构、数据质量等均达到国内先进水平,可为实证研究、投资决策应用提供全方位的支持。中诚信资讯数据库从学术研究

7、和量化投资分析的需求出发,强调数据的精度,可比性和延续性,大大的降低了研究成本,提高了研究效率,开拓了研究思路。中诚信资讯数据库由股票、公司、基金、债券、宏观、行业、资讯和研报等组成,除包括公司金融、宏观行业系列、高频行情系列数据库外,还包括独有的信用评级数据库及理财数据库,覆盖范围广泛,囊括经济、金融、实证研究与投资分析所需的绝大部分数据。数据体系-第106页-实证研究、量化投资与数据库数据库列表特色数据系列股票数据系列经济数据系列人物数据库股票交易数据库宏观经济数据库机构数据库停复牌数据库区域经济数据库评级数据库指数数据库进出口数

8、据库理财数据库大宗交易数据库世界经济数据库农林牧渔数据库股权分置数据库行业数据系列独家报告数据库价值投资数据库能源行业数据库债券数据系列业绩预告数据库化工行业数据库债券发行数据库财务报表数据库黑色金属行业数据库债券交易数

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