基于专利视角的区域知识结构测度方法研究

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1、基于专利视角的区域知识结构测度方法研究蒋贵凰北方工业大学经济管理学院摘要：技术知识的积累与构成对区域创新和产业发展有着重要影响，掌握区域知识结构，有利于进一步挖掘区域知识能力，寻求不同知识基础间的桥梁，激发形成新产业。本文提出在1S1-0ST-1NP1技术分类基础上结合ALP-DM和DG方法生成适合中国专利数据库的IPC-产业技术对照表，对区域专利数据进行分类处理，利用自然对数雷达图和百分占比雷达图，从量能和势能两个角度可视化展示一个区域知识结构的测度方法。基于此方法采集我国33个省市近五年的发明申请类专利数据，分析结果表明两种雷

2、达图能有效展示区域知识结构，且基于产业技术的知识结构划分能有效地将技术知识构成与区域产业经济政策和关联。关键词：区域知识结构;技术知识;专利数据;IPC-产业对照表;测度方法;作者简介：蒋贵凰（1982-）,女，副教授，博士，硕士生导师，研究方向：知识管理、区域发展、技术创新。收稿日期：2017-08-01基金：国家自科基金项目“区域知识战略定位方法研究:基于知识结构与知识能力评估”（项目编号:71603005）ResearchonMeasurementMethodofRegionalKnowledgeStructureBased

3、onPatentPerspectiveJiangGuihuangEconomicsandManagementSchoo1,NorthChinaUniversityofTechnology;Abstract：Theaccumulationandstructureoftechnicalknowledgehaveimportantinfluenceontheregionalinnovationandindustrialdevelopment.Masteringtheregionalknowledgestructurecanhelpthe

4、regiontofurtherexploretheknowledgeability，seekthebridgebetweendifferentknowledgebases,andstimulatetheformationofnewindustry.ThispaperproposedtocombinetheALP-DMandDGmethodbasedontheISI-OST-INPIclassificationtogeneratedtheIPC-industryConcordancewhichissuitablefortheChin

5、esepatentdatabase,classifiedtheregionalpatentdataaccordingtotheConcordanceTable，andthenusedthenaturallogarithmicradarmapandtheproportionradarmaptovisualizedaregion'sknowledgestructurefromtwoaspects:amountandCompetitiveness.Withthismethod,thepapercollectedthepatentdata

6、of33provincesandMunicipalitiesinChina,andanalyzedthecharacteristicsofknowledgestructureindifferentprovincesandMunicipalities.Itfoundthismethodcouldeffectivelydisplaytheregionalknowledgestructureandassociateitwiththeregionalindustrialeconomicpolicy.Keyword：regionalknow

7、ledgestructure;technicalknowledge;patentdata;TPC-IndustryConcordancetable;measuremethod;Received：2017-08-01随着技术能力成为产业化发展的重耍促动耍素，有效获取技术能力以支持发展成为区域公共政策领域的重要目标之一。技术知识作为技术能力形成的基石，在推动区域经济发展中发挥着关键性的作用。目前，地区经济增长一方面依赖于自身资源区别于传统资源而形成的独特性，这种独特性更多来自于技术知识的积累和创新m;另一方面依赖于区域n外的技术知识转

8、移与合作m。发展屮国家必须将自己定位于知识型经济中，通过知识战略定位来获取和强化相关性资源，提高知识密度，增强创新能力和动态竞争力，促进经济长期有效增长。在战略的形成过程中，充分认识现有的知识资源和能力至关重要，缺乏知识基础和知识能力支撑的技术和知