多卫星系统频间偏差预报模型分析

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1、多卫星系统频间偏差预报模型分析韩雪丽党亚民王虎王健山东科技大学测绘科学与工程学院中国测绘科学研宄院摘要:针对卫星频间偏差参数缺失的问题,采用二次多项式拟合法对缺失的卫星频间偏差参数进行短期及长期预报,以预报值代替真实值:通过构建电离层延迟模型求解各卫星频间偏差参数,统计中国测绘科学研宄院iGMAS分析中心各GNSS卫星2016-01—2016-12频间偏差参数解算的结果,与IGS欧洲定轨中心CODE提供的频间偏差数据作对比分析,采用二次多项式拟合法对频间偏差参数进行长期预报及精度分析;并采用类似方法统计分析2017-02-01—2017-

2、02-28的频间偏差参数,分析其短期特性,对未来几天内各卫星的频间偏差参数进行预报及精度分析。实验结果表明,二次多项式拟合方法可以较好地对GPS卫星的频间偏差参数进行预报,为GLONASS卫星及BDS卫星的频间偏差求值及预报提供参考。关键词:GNSS;电离戾;球谐函数;频间偏差;预报;作者简介:韩雪丽(1991一),女,山东阳信人,硕士研允生,研允方向为电离层、GNSS数据处理与应用等。收稿日期:2017-03-16基金:国家自然科学基金项目(41474011)Analysisonpredictionmodeloffrequencydev

3、iationformultisatellitesystemHANXueliDANGYaminWANGHuWANGJianInstituteofGeoma^icseShandongUniversityofScienceandTechnology;ChineseAcademyofSurveyingandMapping;Abstract:Aimingattheproblemofparameterdeficiencyofsatellitefrequencydeviation,thepaperusedthetwoorderpolynomialfit

4、tingmethodtopredictthelackingfrequencydeviationofthesatelliteinshortandlongterms,andreplacedtherealvaluewiththeforecastvalue:theionosphericdelaymodelwasgiventocalculatethedeviationparametersofeachsatellite,theresultsofthefrequencydeviation(DCB)oftheGNSSsatellitesoftheiGMA

5、SAnalysisCenterofChinaAcademyofSurveyingandMappingfromJanuary2016toDecember2016werecomputed,andthedataoffrequencydeviationfromCODEofIGSwerecomparativelyanalyzed,thenthepolynomialfittingmethodwasusedtopredicttheDCBparametersandanalyzetheaccuracyforalongtime;moreover,byusin

6、gthesimilarmethod,theDCBparametersof2017-02-01to2017-02-28wereanalyzedwiththeshort-termcharacteristics,andthoseofthecomingdayswerepredictedforthesatellites.ExperimentalresultshowedthatthetwopolynomialfittingmethodcouldeffectivelypredictthedeviationoffrequencyofGPSsatellit

7、es,whichwouldprovideareferenceforcalculateandpredictDCBofGLONASSandBDSsatellites.Keyword:GNSS;ionosphere;sphericalharmonicfunction;frequencydeviation;prediction;Received:2017-03-160引言硬件延迟偏差也称为差分码偏差(differentialcodebiases,DCB),代表全球卫星导航系统(globalnavigationsatellitesystem,GNS

8、S)中卫星和接收机不同频率之间或者相同频率不同码之间的硬件延迟偏差,文献[1-3]提出它是卫星导航数据处理中不可忽略的误差项之一。文献[4-5]提出卫星发射之前会对频间偏差参数进行标定,然而在

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