大数据分析在供应链管理中的应用

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1、大数据分析在供应链管理中的应用官志华广东工程职业技术学院摘要：首先概述了大数据分析对供应链管理的影响以及大数据分析的现状与问题，接着深入剖析了大数据分析在供应链管理的市场开发领域、物流领域、运营领域、生产资源领域等应用屮发挥的效用。关键词：大数据分析;供应链管理;决策制定;作者简介：官志华(1979-),女，广东工程职业技术学院外语经贸学院讲师，产业经济学硕士。收稿日期：2017-07-15基金：2016年广州市哲学社会科学发展“十三五”规划共建课题(2016GZGJ05)ApplicationofBigDataAnalysis

2、inSupplyChainManagementGuanZhihuaGuangdongEngineeringPolytechnic;Abstract：Inthispaper,wefirstsummarizedtheinfluenceofbigdataanalysisonsupplychainmanagementaswellasthecurrentstatusandexistingproblemsofbigdataanalysis,thenfurtherstudiedtheapplicationofbigdataanalysisin

3、themarketdevelopment,logistics，operations,andproductionresourcesandotherfieldsofsupplychainmanagement.Keyword：Received：2017-07-151引言过去几年，大数据时代已经开始影响我们的技术革新和企业经营，并推动着商业革新、社会变革和科技创新的发展U1。现代市场的生存法则也离不开大数据分析。大数据分析已经成为21世纪最具应用前景的研究领域M。一些商业评论家和研宄学者认为，大数据分析能够更好地理解我们未知的世界和商业

4、竞争，并获得基于技术层面的竞争优势。因此，对于各行各业的商业领袖和业界精英们来说，大数据分析都将发挥越来越重要的作用m。很显然，对于企业来说，获取、储存、积累、分析数据的能力，以及从数据中挖掘数据智能的能力都是非常重耍的。处于行业领先地位的公司己从数据挖掘中获取了实实在在的利益，比如Walmart、eBay、Target等这些公司在市场竞争中不光是赢得了竞争优势，还利用大数据分析开始主导制定新的市场竞争游戏规则。他们利用大数据分析增强丫盈利能力并创立丫新的价值增值模式。2大数据分析对供应链管理的影响及现状2.1大数据分析优化供应

5、链的决策体系大数据分析的应用可以在0标市场的营销决策、供应链存货决策的优化、供应链运营风险的评估等方面为整个供应链的决策体系增强竞争优势。供应链在运作过程中会产生大量的信息，供应链的企业成员从各自的POS、GPS、RFID等渠道可以轻松获得大量信息，并通过大数据分析，把这些信息转变为商业智能。利用大数据分析带来精准获利的供应链或企业不断增多，但是，大多数公司还不能通过大数据分析来促进供应链的发展m。宄其原因，是因为在不清楚投资冋报率的情况下，这些公司不会贸然花费大量资金开展新的技术和软件的应用。许多公司虽已意识到大数据的重要性，

6、但是并不清楚如何进行大数据分析来驱动供应链的运营。因此，除了少数大型公司，如Linkdin、Facebook、Google等达到先进信息技术水准的公司之外，大多数公司仍然不清楚要做些什么以及如何进行大数据分析。2.2大数据分析的现状与问题大量数据如果不经过分析，就是一堆庞大的不起任何作用的数据，而如果企业的分析和决策不以数据为载体，也就只是数学或统计学上的纯粹数理分析，只有将大数据和企业的分析决策结合在一起，利用当今的先进计算机运算技术，才能发现数据背后的重大价值，将商业数据变成商业智能。不管是经济活动还是社会活动，都会在网络上

7、以极快的速度产生多种交易活动，也同样会产生实时的数据。捕捉和理解这些数据和信息的能力是大数据分析的基础。最近的研宄表明，大数据分析在以下五个方面有重大进展，分别是电子商务和商业智能、电子政务和政策方案、科学和技术、健康和医疗、安保和公共安全。在这五个方面中，商业智能是与供应链管理相关的。而且，随着人数据分析带来的对市场越发深入的洞察，我们意识到，现阶段对大数据分析的应用还是碎片化的。这种碎片化的应用让系统性的幵发和应用大数据分析的目标变得越来越难以实现，因此对于供应链管理来说，如果不解决大数据系统化的应用问题，后果将会越来越严重

8、。3大数据分析在供应链管理中的应用大数据分析的应用贯穿于供应链从原料来源到售后服务的全过程。A前为我们所熟知的应用集中在市场开发方面，处于领先地位的应用表现在市场开发的智能应用方面。同时，在物流配送领域，多年以来大数据分析一直应用于常规的运输管理与车辆调度方面，