国内图书馆嵌入式服务研究主题分析

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1、国内图书馆嵌入式服务研究主题分析〔摘要)为探究国内图书馆嵌入式服务的发现状和研究热点,本研究以CNKI近十年收录的930篇图书馆嵌入式服务相关文献为分析样本,采用共词分析和社会网络分析相结合的方法,利用SATNUCINET和SPSS软件工具,绘制出国内图书馆嵌入式服务研究热点分布的可视化知识图谱,并对效果进行了验证,据此归纳出图书馆嵌入式服务研宄领域的5个研宄热点主题群,分别是:图书馆嵌入式学科服务,图书馆嵌入式教学,Web环境下图书馆信息服务,基于信息技术、信息需求的参考咨询服务,数字图书馆信息资源建设。〔关键词〕图书馆;嵌入式服务;共词分析;社会网络分析;

2、战略坐标分析;知识图谱DOI:10.3969/j.issn.1008-081.016.10.07(中图分类号〕G58〔文献标识码)A〔文章编号)1008-081(016)10-0156-08〔Abstract)Torevealthecurrentstatusandresearchhotspotsofembeddedserviceindomesticlibraries,basedon930documentsaboutthelibraryembeddedservicefromCNKI(ChinaNationalKnowledgeInfrastructure)int

3、helastdecade,thispaperusedco-wordanalysismethod,socialnetworkanalysismethod,andsoftwares,ie.SATI,UCINETandSPSS,todrawthevisualknowledgemapofembeddedserviceindomesticlibrariesfromwhich5researchhottopicgroupsaresummarized,ie.embeddedsubjectserviceinlibrary,embeddedteachinginlibrary,li

4、braryinformationserviceunderWebenvironment,referenceservicebasedoninformationtechnologyandinformationdemand,constructionofinformationresourcesindigitallibrary.〔Keywords〕library;embeddedservice;co-wordanalysis;socialnetworkanalysis;strategiccoordinateanalysis;knowledgegraph“嵌入(Embed)

5、”的概念源于美伊战争时期,为了及时报道战地新闻,各国记者嵌入到伊拉克军队中进行实时追踪报道。2004年美国学者将“Embed”一词引入到图书馆服务研究中,并提出了“嵌入式馆员”的概念。其核心在于以用户为中心,以学科信息专家的身份,嵌入到用户的科研和教学过程中,充分利用图书馆员的信息检索专长、专业学科知识和人际沟通能力,实现图书馆员与用户的密切合作,为用户提供高效便捷的知识服务[2]。在新的信息环境下,嵌入式服务是图书馆可持续发展的必须趋势,也是图书馆服务理念创新与实践创新的内在需要,因此,众多学者对图书馆嵌入式服务的研究表现出了极大的关注,关于图书馆嵌入式服务

6、的相关文献有逐年增多的趋势。本文通过对图书馆嵌入式服务领域的研宄论文进行定量和定性的分析,进而探宄图书馆嵌入式服务的研宄进展、研宄热点和发展趋势,以期为未来图书馆嵌入式服务的理论研究和实践探索提供借鉴和参考。1数据来源与研宄方法本研究以CNKI学术期刊全文数据库作为数据源,采用专业检索模式,为了避免漏检,选择主题检索,输入检索表达式为:SU=KA(图书馆+馆员+学科馆员+学科服务)NOTTI=(通知+征文+征稿+启事+目录+召开+举行+举办+简介+箴言+约稿+投稿+简章+章程+订阅+新书+出版+公告+寄语+编委+主编心语+编前语+编读往来+编者按+卷首语+编者

7、说明),设定发表时间为:2006-2015年,为了提高检索数据的有效性,自动删除一些如征文、会议、通知、目录等与研究主题不相关的文献,共检索得到930篇文献,检索时间是2016年3月14日。采用的研究方法主要包括共词分析法和社会网络分析法。共词分析(Co-wordAnalysis)是一种文献计量学的方法,其原理是当两个能够表达某一学科领域研宄主题或研宄方向的关键词同时出现在一篇文献中,则表明二者之间存在一定的相关性,如果两个关键词共现的频次越高,表明关键词之间关联性越强,关联性强的关键词则代表了学科研宄核心和热点问题[3]。社会网络分析(SocialNetwo

8、rkAnalysis)是对社会网络中各

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