基于图像的面部表情识别方法综述

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1、基于图像的面部表情识别方法综述徐琳琳张树美赵俊莉青岛大学数据科学与软件工程学院摘要：近年来，面部表情识别在教育、医学、心理分析以及商业领域得到了广泛关注。针对0前表情识别方法不够系统、概念模糊的问题，对面部表情识别的步骤及其方法进行/综述探讨。首先，介绍了目前常用的人脸表情数据集，并回顾了面部表情识别的发展历程;然后，介绍了人脸表情识别的而部表情编码和而部表情识别过程这两个方面，归纳了人脸面部表情识别的四个过程，重点总结了特征提取和表情分类两个过程中的经典算法以及这些算法的基木原理和优劣比较;最后,指出了目前面部表情识别存在的问题和未来可能的发展趋势。关键词：表情识别;表情数据集;表情编码

2、;特征提取;表情分类;作者简介：张树美（1964—），女，山东莱西人，教授，博士，主耍研究方向：时滞非线性系统的分析与控制、图像识别与处理；电子邮箱shumeiz@163.com作者简介：徐琳琳（1992—），女，山东莱芜人，硕士研究生，主要研究方向：图像识别与处理、深度学习；作者简介：赵俊莉（1977—），山西新绛人，助理教授，博士，CCF会员，主要研究方向:计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实。收稿日期：2017-06-26基金：国家自然科学基金资助项目（61702293,41506198）Summaryoffacialexpressionrecognitionmethodsbasedo

3、nimageXULinlinZHANGShumeiZHAOTunliSchoolofDataScienceandSoftwareEngineering,QingdaoUniversity;Abstract：Inrecentyears,facialexpressionrecognitionhasreceivedextensiveattentionineducation,medicine,psychoanalysisandbusiness.Aimingattheproblemsofnotsystematicenoughandfuzzyconceptoffacialexpressionrecog

4、nitionmethod,thestepsandmethodsoffacialexpressionrecognitionwerereviewedanddiscussed.Firstly,thecommonlyusedfacialexpressiondatabaseswereintroducedandthedevelopmentoffacialexpressionrecognitionwasreviewed.Then,twoaspectsoffacialexpressionrecognitionwereintroduced,suchasfacialexpressioncodingandfac

5、ialexpressionrecognition.Thefourprocessesoffacefacialexpressionrecognitionweresummarized.Theclassicalalgorithms,thebasicprinciplesofthesealgorithmsandthecomparisonsoftheiradvantagesanddisadvantagesweresummarizedemphaticallyinthetwoprocessesoffeatureextractionandfacialexpressionclassification.Final

6、ly，theexistingproblemsandpossibledevelopmenttrendsinthefutureofthecurrentfacialexpressionrecognitionwerepointedout.Keyword：expressionrecognition;expressiondatabase;expressioncoding;featureextraction;expressionclassification;Received：2017-06-260引言面部表情是指通过脸部肌肉、眼部肌肉和口部肌肉的变化而表现出的各种情绪，其中，眼部和口部附近的肌肉群是构成

7、面部表情最丰富的部分。面部表情通过这三部分肌肉的变化传递人的情绪状态，与声音、语言和人体姿势等一起组成了社会屮人的交流系统。人脸部的表情识别是一个横跨人工智能、祌经学、计算机科学等领域的交叉学科，在心理分析、临床医学、车辆监控以及商业领域都有很广泛的应用。例如，通过人的面部表情推测抑郁症等心理状态U1，根据疼痛测试来检测病人在临床上的进展£^2^1，以及Emotient、Affectiva、RealEyes和Kairos