基于内容的图像检索算法与系统-文献综述

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1、基于内容的图像检索算法与系统【摘要】：论文研宂了颜色、纹理和形状三种特征提取算法，颜色特征提取采用颜色直方图和颜色矩特征算法，通过像素统计、多维矩阵运算量化图像颜色特征并进行图像匹配：纹理特征提取算法可通过图像灰度共生矩阵提取能量、熵、逆差矩等特征进行相关处理并检索;增加了基于形状的特征提取算法，将图像二值化后提取其Hu不变矩进行处理，其结果用于修正和优化颜色或纹理的检索结果。图像特征比对采用空间节点A适应处理后的欧氏距离进行运算。在VC中实现了基于内容的图像检索系统，能够自定义实现单一特征检索和综合多特征的联合检索，实现以图搜图的检索功能。【关键词】：颜

2、色特征纹理特征形状特征图像检索【ABSTRACT】：Thepaperfocusesonthreefeatureextractionalgorithmsofcolor，textureandshape.Thecolorfeatureextractionadoptsthecolorhistogramandcolormomentsfeaturealgorithmwhichdependsonthestatisticsofpixelsandmulti-waymatrixcalculationtoquantifycolorfeatureofpicturesandtore

3、alizeimagematching;thetextureextractionalgorithmextractsenergy，entropy,inversedifferencemomentandotherfeaturestoprocessandretrievebasedongraylevelco-occurrencematrix;theextractionalgorithmbasedonfeatureofshapeisadded.ItextractstheHUinvariantmomentandprocess.Theresultisusedtomodify

4、andoptimizetheretrievedresultofcolorortexture.ThecomparisonofimagefeatureemploystheEuclideandistancethatprocessedbyself-adaptationofspacejointtocalculate.TheimageretrievalsystembasedoncontentisfulfilledinVC.Thissystemisuser-definedcomplexretrievalthatcombinedthesinglefeatureretrie

5、valandmultiplefeatureretrieval.Itrealizesretrievalfunctionofsearchingimagesbyimages.【KEYWORDS］：ColorTextureShapeImageRetrieval一、绪论图像检索技术最早可以追溯到上世纪70年代，当时人们普遍应用的是基于文本的图像检索技术，但这种检索方式人工的工作量是及其巨大的，随着人们对于信息量的要求不断増加，传统的检索技术已经远不能满足人们的要求。特别是MPEG-7的制定和完善，也更加推动了新型图像检索技术的发展。基丁•内界的检索方式(Conten

6、tBasedImageRetrieval,CBIR)能很好的量化图像的各个特征并进行对比和匹配，极大的提高了检索准确性。如果结合数据库存储相关技术，能大规模的进行数据处理，减少人工的工作量，缩短检索时间。基于内容的图像检索算法与系统【摘要】：论文研宂了颜色、纹理和形状三种特征提取算法，颜色特征提取采用颜色直方图和颜色矩特征算法，通过像素统计、多维矩阵运算量化图像颜色特征并进行图像匹配：纹理特征提取算法可通过图像灰度共生矩阵提取能量、熵、逆差矩等特征进行相关处理并检索;增加了基于形状的特征提取算法，将图像二值化后提取其Hu不变矩进行处理，其结果用于修正和优化

7、颜色或纹理的检索结果。图像特征比对采用空间节点A适应处理后的欧氏距离进行运算。在VC中实现了基于内容的图像检索系统，能够自定义实现单一特征检索和综合多特征的联合检索，实现以图搜图的检索功能。【关键词】：颜色特征纹理特征形状特征图像检索【ABSTRACT】：Thepaperfocusesonthreefeatureextractionalgorithmsofcolor，textureandshape.Thecolorfeatureextractionadoptsthecolorhistogramandcolormomentsfeaturealgorithmw

8、hichdependsonthestatisticsofpixel