大数据时代社会意识形态安全问题研究综述

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1、大数据时代社会意识形态安全问题研究综述摘要：大数据时代已经到来。目前学界对于大数据的研宄，特别是有关社会意识形态方面的研究，主要呈现两大特征：绝大部分学者局限在技术、微观经济和管理层面对大数据进行探究；国外对大数据时代是否存在意识形态问题争论不己，国内对大数据时代意识形态研宄方兴未艾。与此同时，国内学界掀起了网络社会意识形态研宄之风。这方面研究主要集中在建立国际互联网治理体系、打造一批具有竞争力的新型主流媒体以及建设一支马克思主义网评队伍。下一步研究的重点应立足调研，对各种意识形态的数据表征进行挖掘、分析和研判；立足理论，对形形色色的非马克思主义意识形

2、态进行批判；立足策论，提出大数据时代我国社会意识形态安全工作策略。今P键词：大数据时代；意识形态；马克思主义；网络社会中图分类号：D63文献标识码：A文章编号：1008-716803-0083-062012年，联合国发布政务白皮书，指出大数据时代己经到来，建议联合国成员国建设“脉搏实验室”，并分析了各国特别是发展中国家，在运用大数据促进社会发展方面所面临的历史机遇和挑战，系统给出了在应用过程中正确运用大数据的策略建议［1］。同年，美国《国家科学院院刊》刊登了美国科学院院士古德才尔德和中国科学院院士郭华东等共同撰写的文章，指出大数据时代己经到来［2］。2

3、013年，《人民日报》刊登文章说：“新年伊始，‘大数据’的概念火了。大数据有多火？有媒体将2013年称为‘大数据元年’。”［3］大数据专家迈尔-舍恩伯格、库克耶解释道：“最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，创造出了‘大数据’这个概念。”“大数据并非一个确切的概念。”“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模据的基础上是无法完成的。”［4］大数据时代的来临，必须具备以下条件：一是要在硬件上取得突破性进展，使得大数据具有可以容纳的载体；二是要在软件上可以用电子计算机实现以二进制为基础的数字模型；三是要存在对大数据进行挖掘、收

4、集、分析、处理的研究机构或公司。大型搜索公司和巨头社交网站成为大数据时代的弄潮儿。由于需要处理的信息量过大，己经超出了一般电脑在处理数据时所能使用的内存量，因此工程师们必须改进处理数据的工具。这导致了新的处理技术的出现，标志着一个新时代的诞生。一、学界有关大数据研宄呈现的主要特征在我国国家社会科学基金项目中，以“大数据”为词项的选题，2012年为0项，2013年有3项，2014年有15项，2015年增至27项。截至2016年1月，在中国期刊网中，篇名含有“大数据”一词的论文，2011年仅有107篇，2012年有709篇，2013年有3385篇，2014

5、年有7082篇，2015年有11225篇。可见近年来，国内外关于大数据的讨论不断掀起研究的热潮，引起了学界的重视。综观学界对于大数据的研究，特别是有关社会意识形态方面的研宄，主要呈现以下特第一，绝大部分学者局限在技术、微观经济和管理层面对大数据进行探究。在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，迈尔-舍恩伯格于2009年提出，在大数据时代下当“记忆成为常态，遗忘成为例外”时，未来将拥有什么样的商业平台以防止他们滥用我们的私人信息？大数据时代下我们应采取何种取舍之道？迈尔-舍恩伯格建议不是“通过戒掉互联网，而是通过塑造互联网及其服务”，“给互联网设置遗忘的功能，

6、以确保互联网被那些大权在握之人当作工具滥用的可能性越来越小”，“只有这样做，才能确保在进入‘大数据’时代后，我们不必害怕会失去隐私，会失去人性化的生活和行动”[5]。2013年，迈尔-舍恩伯格、库克耶进一步阐述和厘清大数据的基本概念和特点，主张“本质上世界是由信息构成的”[4]，分析了大数据时代导致的思维变革、商业变革和管理变革，提出了“不是随机样本，而是全体数据”、“不是精确性，而是混杂性”、“不是因果关系，而是相关关系”等思维方式的转变，认为数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。同年，我国财政部

7、国库司将数据挖掘乃至大数据概念与财政管理工作紧密结合起来，总结了我国财政管理运用数据挖掘的现状、问题、重点及难点，阐述了开展财政数据挖掘要解决的主要任务和准备工作，为财政部门开展数据挖掘应用工作描绘了一个简单可行的路线图［6］。以中美对比为线索，涂子沛将美国数据革命与发展的历史划分为初数时代、内战时代、镀金时代、量化时代、抽样时代、大数据时代。提出了大数据的3个成因：摩尔定律、社交媒体和数据挖掘，认为云计算是“继互联网的出现之后，信息技术领域最重要的一个创新和变革”［7］，系统梳理了美国政府数据开放的历史及平民争取信息自由权的不懈努力，阐述了美国数据文

8、化的形成及数据治国之道。涂子沛通过中美对比的方式，认为“中国缺乏的不是可供收集的数据，也不是收