基于eles模型的城乡居民国内旅游消费结构实证分析

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1、基于ELES模型的城乡居民国内旅游消费结构实证分析摘要：本文依据ELES理论，利用2002-2008年的数据，从边际消费倾向、消费投向、收入弹性及价格弹性四个方面对我国城乡居民国内旅游消费中的食、住、行、游、购、娱等9类消费的结构进行了实证分析，主要结论如下。（1）城镇居民的国内旅游边际消费倾向为0.0636，农村居民为0.1174；在9类单项旅游消费中，购物和其它服务的边际消费倾向最高，消费投向主要为购物、其它服务和长途交通。（2）农村居民各单项旅游消费需求的收入弹性均大于1，城镇居民基本旅游消费需求的收入弹性小于1，非基本旅游消费需求和餐

2、饮消费需求的收入弹性大于1。（3）城乡居民各项旅游消费需求的自价格弹性较大，互价格弹性较小；城镇居民非基本旅游消费需求和餐饮消费需求的自价格弹性大于1，农村居民各项旅游消费需求的自价格弹性均大于1。关键词：国内旅游；消费结构；ELES模型；边际消费倾向；弹性1引言近年来，如何拓展国内旅游市场成为旅游学者关注的焦点。要拓展国内旅游市场应重视对其消费问题的研宄，而消费结构是其中的一个重要方面。对国内旅游消费结构的现状进行分析，不仅可以了解当前国内旅游消费的水平和层次，而且对于了解消费结构的内部差异、预测其未来的演变趋势、调整旅游产品生产结构、生产

3、适销对路的旅游产品从而拓展消费市场，都具有十分重要的现实意义。从国内研究现状来看，对国内旅游消费结构的研宄，主要是对全国或具体区域的国内旅游消费结构现状及存在的问题进行定性分析，找出影响国内旅游消费结构的因素，并提出对策。这些研究都仅局限于对历年统计数据的分析以及比照国外经验数据进行理论解释。从经济学视角，利用数理模型对国内旅游消费结构进行研究的文献只有零星几篇，而对城乡居民国内旅游消费结构进行比较的实证研究几乎没有。本文认为，对城乡居民国内旅游消费结构进行实证比较分析，将有利于深化对城乡居民国内旅游消费问题的认识，并为有关部门制定相关政策提

4、供切实的基础数据和理论支撑。基于此，本文以扩展线性支出系统理论为指导，利用2002-2008年的数据，从边际消费倾向、消费投向、消费需求的收入弹性及价格弹性四个方面对城乡居民的国内旅游消费结构进行实证分析。旅游消费结构是指游客在旅游过程中所消费的各种类型的消费资料的比例关系。按照其不同用途，旅游消费可分为“吃、住、行、游、购、娱”六个方面需求的消费。按这些需求的重要性又可以将其划分为基本旅游消费和非基本旅游消费。基本旅游消费是进行一次旅游活动所必需的且基本稳定的消费，如在交通、住宿、餐饮、游览方面的消费；而非基本旅游消费是指并非每次旅游活动都

5、必需的具有较大弹性的消费，如在购物、娱乐、通讯、医疗等方面的消费。依据历年《中国国内旅游抽样调查资料》，本文将国内旅游消费需求划分为长途交通、住宿、餐饮、市内交通、景区游览、邮电通讯、娱乐、购物和其它服务9类(以下简称“9类旅游消费”)，以此对城乡居民的国内旅游消费需求结构进行分析。2扩展线性支出系统模型1954年英国计量经济学家斯通(R.Stone)以Klein和H.Rubin的效用函数为基础，提出了需求函数的线性支出系统(linearexpendituresystem，LES)。其基本形式如下：ELES模型是在消费者满足理性假说的假设前提

6、下，在预算约束的条件下，依据效用最大化原则，求解消费者支出选择的经济模型，是较为成熟的、被学者们广泛采用来分析消费结构的一种模型。该模型考虑了消费需求和价格因素对居民消费结构的影响，把居民的各项消费支出看作是相互联系、相互制约的行为，从而能够全面地反映居民消费结构的各项指标，并能较好地将经验研宄与理论分析相结合，具有理论依据强、对数据依赖性小、参数估计容易等优点。3城乡居民国内旅游消费结构实证分析3.1指标选取及数据来源说明本文利用2002-2008年的时间序列数据分析城乡居民的国内旅游消费结构。指标选取如下：用各年城镇居民的年总可支配收入、

7、农村居民的年总纯收入表示y;用各年城乡居民对长途交通等9类旅游消费的年总消费支出表示PiXi,i=l，2，…，9。城镇居民年总可支配收入由人均可支配收入乘以当年人口计算得出，农村居民的年总纯收入由人均纯收入乘以当年人口计算得出，原始数据均来源于《2009年中国统计年鉴》。用城乡居民国内旅游年总支出乘以9类旅游消费各自在总支出中所占比重，可分别计算出城乡居民这9类消费的年支出。在历年的《中国国内旅游抽样调查资料》中，只分别列出了城镇和农村居民散客出游的9类旅游花费构成的数据，基于此，本文分别用城镇和农村居民散客国内旅游花费构成代表各自的包括团体

8、游客在内的总体国内旅游花费构成；其理由是，2002-2008年间，我国城镇的散客国内旅游者占其总体旅游者的比重达80%左右，农村居民的这一比重超过90%,因此，用散