人脸识别技术在互联网金融行业中的应用

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1、人脸识别技术在互联网金融行业中的应用近些年来，随着科技信息的发展，计算机人脸识別技术倍受关注，被广泛应用于各个领域，尤其在互联网金融行业应用最多。人脸识别，顾名思义就是以人脸特征为基础，对输入的人脸图像进行识别，与已知的人脸进行对比，进而识别每个人脸的身份。生物学家和心理学家自19世纪开始研究人脸技术至今，人脸技术已经进入成熟阶段，但是其应用仍不够广泛。本文将会对计算机人脸识别技术在互联网金融行业发挥的作用进行分析，对其未能得到很好推广的原因进行探讨。【关键词】计算机人脸识别技术互联网金融作用缺陷计算机人脸识别技术的研宂开发早已开始进行，其原理非常简单。首先公司单位需要川摄像机

2、获取每个人员人脸面像文件或照片建立一个面像文件。之后在具体应用过程中，用摄像机获取出入人员的面像，形成面纹编码，最后与库存的面纹编码进行对比。利用计算机人脸识别技术，能够明显提高工作效率，加强公司管理，有效控制风险。在市场的强劲需求和众多资木力量的推动下，计算机人脸识别技术正在逐渐成为互联网金融行业的重要基础设施，在互联网金融行业打开了巨大的市场空间。1计算机人脸识别技术在互联网金融行业中应用的优势1.1安全性、保密性提高与传统识别技术相比，由于人脸具有生物属性，人人不同，计算机人脸识别技术明显的优势就是其更加安全、保密。对于互联网金融行业来说，这一点是有巨大意义的。经过试验证

3、明，计算机人脸识别技术已经达到了金融行业所需的安全性，其准确率能够高达99%以上，相比于人工的精确率要高很多。此外，其独有的活性判別能力能够防止他人利用照片等非活性面像欺骗人脸识别系统。1.2方便、快捷计算机人脸识别是一种自动识别技术，一秒内可以识别好几次。不仅能自动识别脸框的位置和人小，还能够识别人的性别、年龄、眼镜等属性。此外其在识别过程中不易察觉，使得被识别者不容易反感。在利用人脸识别技术进行支付时，消费者可以不用带任何设备或者卡，只需要在人脸识别设备上进行识别就可以完成支付，这是对消费者的完全解放，同时也保障了消费者支付和资金安全。互联网金融行业引入人脸识别技术之后，不

4、仅能够有效降低风险，还能够凭借简单、友好的识别过程，不至于让客户因操作过程繁琐而出现拒绝合作的现象。比如银河证券就采川了这种技术來对开户信息进行录入，客户只要对着手机摄像头拍一张照片就能够完成图像的上传。1.3积累更多用户传统互联网金融行业的业务繁多，金融环境复杂，人们在同类型的不同商家之间更倾向于操作简单的商家。平安保险、腾讯、支付宝?e极布局人脸识别技术，显然计算机人脸识别技术在商用上优势显著。因为其不仅幵发出活体技术，而且使其应用在复杂的金融场景屮得到保障，进一步提高了用户体验，有利于商家积累的大量用户，不断实践优化，形成良性循环。1.4推动互联网金融领域的变革就目前发展

5、情况来看，在互联网金融行业的未来发展中，计算机人脸识别技术在金融行业的应用必将推动在线信贷的发展，从而推动消费金融的变革。与传统线下信贷相比，接入了计算机人脸识别技术的互联网金融行业将为用户带来更便捷、高效的信贷体验，一场消费金融的变革正在到来。2计算机人脸识别技术目前存在的问题人脸识别从19世纪开始研究至今，其技术己十分成熟，被广泛用于公共安防、企业考勤等领域。但是在实际应用中，其普及率有待提高，这与计算机人脸识别技术存在的问题有很大关系：2.1应用失误首先表现在“矫枉过正”，误接受率和误拒绝率是评价人脸识别技术准确度的两个重要指标，在实际应用屮，这两项指标都无法降到零。当人

6、脸识别技术被作为加密技术吋，为严格保证安全，人脸识别系统往往会出现“矫杆过正”的现象，这样虽然降低了误接受率，却提高了误拒绝率。在这种情况下，真正的用户也会因为“矫枉过正”而被拒绝，直接影响了在实际应用中的用户体验。此外，人脸随着时间改变。就目前来看，在人脸的发型改变、一定程度的胖瘦变化、常规化妆、自然老化等情况下，计算机人脸识别系统是可以识别出来的。但是，当人脸因为整容等原因出现较明显变化的时候，计算机人脸识别系统则不能有效识别。此外，对于多胞胎、双胞胎等识别也具有较大难度。2.2标准和规范有待制定在互联网金融行业中，计算机人脸识别技术常常被应用于支付上，也就是人们所说的“刷

7、脸支付”。虽然其火大解放了消费者，但是各种支付手段的创新都要建立在支付的安全上。因此，若要将计算机人脸识别技术应用于大众支付上，有关部门应该制定相应的标准和规范，从法律层面上来保障支付和资金的安全。3以蚂蚁金服为例来分析人脸识别技术的发展趋势在德国汉诺威国际信息及通信技术博览会的开幕式上，阿里巴巴董事局主席马云向德国总理默克尔和我国国务院副总理马凯展示了蚂蚁金服的“smiletopay”技术，用手机“刷脸支付”的方式在网上购买了一张1948年的汉诺威纪念邮票，完美展示了计算机人脸技术在支付屮