外商直接投资对中国外贸结构影响实证研究

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1、外商直接投资对中国外贸结构影响实证研究摘要:采用中国外商直接投资和进出口数据,实证分析外商直接投资与进出口贸易结构的关系。研究发现中国外商直接投资对初级产品进口的增长在长期内有促进作用,在短期内有抑制作用;外商直接投资与初级产品出口、工业制成品进出口之间不存在显著的关系。外资对外贸结构优化有一定作用,但中国外贸结构优化不应过分依赖外资引关键词:外商直接投资;进出口贸易结构;协整检验;误差修正模型中图分类号:F74文献标志码:A文章编号:1673-291X(2013)07-0188-03一、相关文献综述外商直接投资和进出口贸易都是国际间经济交往的重

2、要方式,它们之间的关系一直是许多学者研究的热点。这些研究主要集中在两个方面:第一方面是外商直接投资与进出口贸易总额的关系。Mundell(1957)最早提出了国际直接投资是可以绕开东道国的贸易壁垒,在当地生产销售产品,从而对贸易产生替代效应。以后陆续出现了小岛清(1987)的互补效应论,Bhagwati(1987)和Dinopoulos(1989)的补偿投资理论以及Patrie(1994)和Neary(1995)的关系不确定论。以后许多国内外学者进行了这方面的大量实证研究,得出的观点比较一致。Gramham(1996)、Hein(1992)、Lu

3、cas(1993)、Vasavada(1999)、Lipsey和Ramstetter(2000)等国外学者采用各个国家和地区的数据证明了外商直接投资和贸易的存在相互促进的关系。杨迄(2000)、钱晓英、赖明勇和张大奇(2001)、岑永和邱小平(2003)、张谊浩和王胜英(2004)、马婷洁(2009)等国内学者的研究都得出外商直接投资促进对外贸易的结论。第二方面是外商直接投资与对外贸易结构的关系。目前这方面的研究比较少,得出的结论不太一致。刘恩传(1999)、江小涓(2002)、许和连和赖明勇(2002)、刘舜佳(2004)、龚艳萍和周维(200

4、5)、张为付和武齐(2005)的研究都得出了外商直接投资能够改善中国出口贸易结构的结论。高峰和高越(2006)认为外商直接投资对加工贸易促进作用明显,而对一般贸易促进作用不明显。郑月明、吴青青和程雅思(2009)的研究认为FDI对于中国初级产品出口的促进作用并不明显,而roi对于制成品的出口具有明显的促进作用,并且这个效应因地区和时间不同而有所差异。而周靖祥和曹勤(2007)的研究认为外商直接投资并未引起中国出口贸易结构的优化。通过对以往研究文献的考察发现,国内外学者对于第一方面的问题已经采用各种方法进行了大量的研究,并得出了较为一致的结论。而对

5、第二方面的研究还不多,并且存在以下问题:1)已有研究结论差别很大,还没有迗成一致结论;2)以往的研究大都侧重于外商直接投资与出口贸易结构的关系,缺少对外商直接投资与进口贸易结构关系的分析;3)在研究方法上大都采用简单的相关分析方法,而两个变量之间存在相关性不代表它们真正相互影响。有的研究采用了简单线性回归的分析方法,由于时间序列的不平稳性,直接进行回归分析容易导致“伪回归”[1],得出的结论也是不正确的。因而,外商直接投资与中国进出口贸易结构的关系有待深入研究。本文将采用协整分析和建立误差修正模型的方法,对中国进出口贸易结构与外商直接投资的关系进

6、行分、外商直接投资与中国进出口贸易结构关系的实证分(一)数据选取和平稳性检验本文选择1983—2010年的初级产品出口额、初级产品进口额、工业产品出口额和工业产品进口额反映进出口贸易结构情况;由于外商直接投资建立企业后,生产的产品以后各年度都可能出口或销往国内市场,对以后各年度的进出口产生影响,因而本文考察滞后一年的累计外商直接投资额与本年度进出口的关系,之所以滞后一年是因为外商直接投资建立企业后至少需要一年的时间才能生产出产品[2]。各年度外商直接投资额选用该年实际利用外商直接投资额。所有数据来源于国家统计局网站和《新中国五十年统计资料汇编》。

7、为了消除物价变动的影响,本文对各个变量采用以1978年为基期的消费价格指数进行了调整;同时为了反映各变量之间的弹性关系并消除异方差的影响,对各个变量取对数值。本文用LNPX、LNIX、LNPM和LNIM分别表示初级产品出口额、工业产品出口额、初级产品进口额和工业产品进口额的对数值,用LNCFDI表示累计外商直接投资额的对数值。为了考察这些变量之间的是否存在稳定的关系,本文采用EG两步法进行协整检验,在此之前需要对各变量进行平稳性检验。常用的数据平稳性检验方法是DF或ADF单位根检验法。本文采用Eviews5.0软件对各变量进行平稳性检验,检验结果

8、(见表1),表中符号表示各变量的一阶差分。从表1中可以看出,各变量的水平值都是不平稳的,而它们的一阶差分都不含单位根,是平稳的,因而各变

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