人体跟踪设计与实现开题报告

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1、毕业设计（开题报告）题@:静态背景下单一目标近距离的跟踪班级：049U04学号指导教师时间张晓雪1049110402'方连众2007年10月27旦第1章绪论1.1课题的背景随着计算机技术的不断发展，计算能力得到了极大的提高，使得利用计算机实现人类的视觉功能成为目前计算机领域屮最热门的课题之一。计算机视觉是计算机科学和人工智能的一个重要分支。它研宄的主要内容，是怎样利用各种成像系统代替视觉器官作为信号输入手段，由计算机來代替大脑完成对信息的处理和解释。计算机视觉的最终研究目标，就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解

2、世界。视觉跟踪(Visualtracking)问题是计算机视觉领域屮的一个重要M题。所谓视觉跟踪(目标跟踪)，就是指对图像序列屮的运动目标进行检测，提取、识别和跟踪，获得运动R标的运动参数，如位置、速度、加速度等，以及运动轨迹，从而进行进一步处理与分析，实现对运动FI标的行为理解，以完成更高一级的任务。近年来，国际上对视觉跟踪问题正处于研宄高潮屮。1.2目的和意义本课题的主要目标是完成静态背景下单一目标的中近距离的跟踪，并初步实现对目标物体的分割，即目标物体轮廓的提取和定位，为进一步的实现对运动目标行为的理解和描述

3、提供保障，以完成更高一级的任务。目标的运动分析在高级人机交互、安全监控、视频会议、医疗诊断及基于内容的图像存储与检索等方面具有广泛的应用前景和潜在的经济价值。1.3系统设计思想本系统主要基于Snakes模型的贪婪算法。Snake模型是实现物体轮廓提取的一种有效方法，它采用能量函数极小化来提取FI标物体的轮廓，并对此方法进行改进。本文主要的研宂工作包括:介绍了课题的相关背景；视频分割的概念以及在图像预处理和视频分割屮常用的几种算法，并讨论了它们的优点与不足；也详细阐述了用于提高其收敛速度的贪婪算法(GreedyAlg

4、orithm)；并对Snake模型进行改进，采用边缘检测算子来增强Snake图像的能量，明显改进了所提出的F!标跟踪方法的鲁棒性，使其具有一定的抗噪声能力，同时Snake控制点的更新与重采样，在一定程度上抑制了控制点的交叉，进一步增强了算法的性能，使静态背景下单一运动目标的近距离跟踪具有很好的效果。第2章人体跟踪的需求分析Snake模型是由一组控制点=⑻，y⑻/,

5、nake=JEXS））ds=4州）+刺式中为模型的内能，代表了对模型形状的约朿，使模型保持一定的光滑连续性。£,x/为模型的外能，来自0标的图象特征或外在约束，吸引可变形轮廓到0标特征。在能量函数极小化过程中，弹性能量迅速把轮廓线压缩成一个光滑的圆；弯曲能量驱使轮廓线成为光滑曲线或直线；而图像力则使轮廓线向图像的高梯度位置靠拢。基本Snakes模型就是在这3个力的联合作用下工作的。最终对图像的分割转化为求解能量函数Etotal（v）极小化。与Kass的算法一样，贪婪算法的轮廓最优过程是一个迭代求解的过程。在每次迭代

6、中，对当前控制点周围邻域中的每一个点进行检测，并计算其能量，那些在邻域中具有最小值的点将被作为当前控制点，经过一次迭代后更新其位置，如此循环往复，经过一定的迭代次数后得到最终最优的轮廓。第3章毕业设计进度安排可行性研究（1周）需求分析（1.5周）软件设计（1.5周）软件编码（3周）软件测试（1周）撰写论文（2周）软件进度时刻表：任务12345678910可行性研究-oA需求分析—-oA软件设计一-oA软件编码——-—o▲软件测试—-oA撰写论文一一oA