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时间:2018-12-08
《物联网风口正盛,如何推进语音技术的商业化落地?.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、物联网风口正盛,如何推进语音技术的商业化落地? 跟随物联网的发展大潮,人工智能已经形成火热的发展势态,尤其是语音技术的成熟,智能语音俨然已经成为新一代人机交互入口,走在了发展前列。从国外的微软、亚马逊、苹果,到国内捷通华声等,都在纷纷推进语音技术在万物互联时代的商业应用落地。 站在物联网的风口之上,人工智能企业该怎样迎接机遇,应对挑战? 2000年成立的捷通华声,在物联网产业的驱使下,目前主要结合物联网行业的特点和其在人工智能领域核心技术的积累,发挥捷通在人工智能的优势为各行业物联网应用赋与智能语音交互的能力。 物联网风口正盛,如何推进语
2、音技术的商业化落地? 跟随物联网的发展大潮,人工智能已经形成火热的发展势态,尤其是语音技术的成熟,智能语音俨然已经成为新一代人机交互入口,走在了发展前列。从国外的微软、亚马逊、苹果,到国内捷通华声等,都在纷纷推进语音技术在万物互联时代的商业应用落地。 站在物联网的风口之上,人工智能企业该怎样迎接机遇,应对挑战? 2000年成立的捷通华声,在物联网产业的驱使下,目前主要结合物联网行业的特点和其在人工智能领域核心技术的积累,发挥捷通在人工智能的优势为各行业物联网应用赋与智能语音交互的能力。 物联网风口正盛,如何推进语音技术的商业化落地? 跟
3、随物联网的发展大潮,人工智能已经形成火热的发展势态,尤其是语音技术的成熟,智能语音俨然已经成为新一代人机交互入口,走在了发展前列。从国外的微软、亚马逊、苹果,到国内捷通华声等,都在纷纷推进语音技术在万物互联时代的商业应用落地。 站在物联网的风口之上,人工智能企业该怎样迎接机遇,应对挑战? 2000年成立的捷通华声,在物联网产业的驱使下,目前主要结合物联网行业的特点和其在人工智能领域核心技术的积累,发挥捷通在人工智能的优势为各行业物联网应用赋与智能语音交互的能力。 捷通华声面对物联网产业,先后推出了灵云麦克风阵列、车载输入法、智能语音交互
4、助手等多款人工智能产品以及成熟完善的原厂语音交互解决方案,能够快速的与客户产品集成,已经与多家机器人厂商、汽车厂商、车机厂商、广电运营商等展开合作,并实施落地。其麦克风阵列、语音识别、语义理解这几项与物联网语音交互相关的产品,无论是技术还是项目应用捷通华声在行业的认可度还是蛮高的。 捷通华声技术沉淀已经十多年,在物联网竞争如此激烈下,捷通华声接下来怎样发展,怎样布局物联网赛道? 物联网行业权威媒体——联动原素近日针对物联网产业语音交互等人工智能技术的不断深入应用,对捷通华声首席架构师进行了专访,以下为部分专访内容。 Q能否先简单介绍下捷通华
5、声目前的核心业务是什么?有哪些具体的产品服务吗? 李健:捷通华声有语音识别、语音合成、语义理解、图像识别、手写识别、麦克风阵、声纹识别、人脸识别等12项人工智能核心技术。围绕这12项核心技术能力构建完善的人工智能云服务和产品生态系统,从公有云、私有云到行业解决方案,全面赋能各行各业,努力实现“让每一家企业都拥有人工智能,让每个人都能享受到人工智能的方便与快捷”的人工智能战略。目前,灵云人工智能云服务及产品生态系统包括以下五大类: 灵云云服务平台(AICloud),包含语音云、图像云、客服云、智能外呼云等智能方案云服务以及智能语音、智能图像等全
6、方位AI技术云服务; 全方位人工智能能力平台(AICP),为企业提供包括灵云智能语音、智能图像、智能语义、生物特征识别等全能力私有云能力平台,客户可以灵活挑选、组合AI技术,实现企业业务、应用的智能化升级; 人工智能联络中心(AICC),包含全渠道智能客服系统、智能外呼系统、智能语音分析系统等在内的,面向智能客户服务中心的全方位人工智能门户解决方案; 智能物联网(AIoT),包含智能电视语音助手、智能音箱语音助手、智能车载输入法等,致力于让每个智能终端“能听会说、能思考会判断”; 行业智能解决方案(AIIS),包括应用于会议、司法、医
7、疗领域的智能语音转录系统,支持文本、名片、票据、证照识别的智能图像识别系统,以及可对人脸、声纹等身份信息进行综合认证的多维生物特征识别系统等。 Q在激烈的竞争环境下,捷通华声较于市场同类公司,您认为贵公司的核心竞争力是什么? 李健:捷通华声在人工智能领域拥有行业领先的灵云全方位人工智能开放平台,能够为广大IoT领域相关厂商、集成商提供语音识别、语义理解、语音合成、麦克风阵列、语音唤醒等核心技术,以及图像处理、人脸识别等全方位人工智能能力,为企业提供一站式的AI能力解决方案,同时拥有丰富的接入方式,支持所有主流的操作系统接入,拥有稳定的服务支持
8、并能提供可定制化的全面服务支持。 在核心技术方面,灵云各项能力均位居行业领先地位,语音识别准确率高达97%,实时率可达0.3以下,支持
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