基于数据挖掘技术的高校教务管理的应用与研究

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1、基于数据挖掘技术的高校教务管理的应用与研究朱丽丽ZHULi-li(金陵科技学院，南京211169)(JinlingInstituteofTechnology,Nanjing211169，China)摘要院数据挖掘方法的应用可以使管理者获得隐藏于学生数据库的知识，发现这些数据中有价值的关系和规则，通过对现有数据的分析和处理进一步预测未来的发展趋势和可能性，对学校的教学和管理提供有效的决策依据，从而提高学校的整体实力。Abstract:Theapplicationofdataminingmethodscanmakethemanagersobtaintheknowledgeh

2、idedinthestudentdatabase,findvaluablerelationshipsandrulesinthedata,furtherpredictthefuturedevelopmenttrendandthepossibilitythroughtheanalysisandprocessingoftheexistingdata,andprovideeffectivedecision-makingbasistotheschoolteachingandmanagement,soastoenhancetheoverallstrengthoftheschool.

3、关键词院数据挖掘；高校；教务管理;成绩Keywords:datamining；collegesanduniversities；educationaladministrationmanagement；mark中图分类号院TP311文献标识码院A文章编号院1006-4311(2014)31-0239-020引言随着高等教育在我国的快速发展，学校在校人数的迅猛增加，但是大量的信息只是简单地存储在数据库中，隐藏在这些数据中的潜在信息被闲置，不能被充分利用。而现有的学生数据库也仅作为事务管理和信息检索(增加、删除、修改、查询等等)，利用信息化管理这种先进的技术手段来实现学生、教师

4、、管理人员的紧密结合，大大提高综合教育质量，这些恰恰是数据挖掘所能帮助解决的问题。1高校教务管理现状整合系统中不同的数据，形成统一的模式以方便处理。利用现代化信息管理工具处理这些信息，从中挖掘出一些规律和方法，为决策者提供有力的支持，让这些长期积累下来的信息变成知识，这些将是研究解决的关键问题。对学生信息数据库中的一系列数据挖掘操作必将对教师的教学环节提出有针对性的建议和意见，对学校的学生管理工作提供更多有用的知识，以使学校的学生管理工作有的放矢，从而帮助学校决策或调整策略。各学校也在不断改进教学管理体制如学分制、学年学分制、完全学分制等等，同吋不断更新培养方案、调整课

5、程设置努力做到因材施教，努力使学生在校期间受到良好的教育。所冇这些政策的出台都要以事实和数据为依据。而这些依据是在普通的教务管理系统所无法实现的，本文以高校教学管理为例，结合高校管理的具体要求，提出将数据挖掘技术应用到高校管理中的设想。通过对数据挖掘的关键技术的研究，寻找并设计合适的数据挖掘算法，在教学过程中通过对在校学生相关课程成绩的数据挖掘，对课程的设置做适当的调整，不断激发学生的学兴趣，凝练具有学校自身特点的教学管理模式和方法。2数据挖掘技术到S前为止，相关学者己经提出了：淤利用OLAP分析和数据挖掘进行知识发现。于决策树算法在高校教学管理的应用研究。盂分类规则在

6、高校管理决策中的应用研宄。榆传统关联规则在高校教学管理中的应用研究。虞聚类规则挖掘高校教学质量中的应用研究。聚类：与分类分析不同，聚类分析输入的是•一组未分类记录，并且这些记录应分成几类事先也不知道。聚类分析就是通过分析数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合，确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。聚类分析的方法很多，其中包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、模糊聚类法、运筹方法等。采用不同的聚类方法，对于相同的记录集合可能有不同的划分结果。Apriori是关联规则中最经典的布尔关联挖掘算法，为了使提出的挖掘算法不失一般

7、性，选择Apriori作为混合关联挖掘中关联规则部分的基本算法<>Apriori性质为：“频繁项集的所冇非空子集都必须也是频繁的”。该性质属于一种特殊的分类，称作反单调，意指如果一个集合不能通过测试，则它的所有超集也都不能通过相同的测试。Apriori算法的执行过程分为两个步骤：首先是连接步，即为了寻找Lk，通过Lk-1与自己连接产生候选k-项集的集合，记为Ck;其次是剪枝步，即由于Ck是Lk的超集，扫描数据库，确定Ck中每个候选的计数，删除不满足计数要求的项集，从而确定Lk。3数据挖掘的系统分析对于数据问题，B前采用高校的实际信息，确保