英伟达CEO黄仁勋发布十年技术成果：全球最大GPU，超算级逆天算力.doc

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1、英伟达CEO黄仁勋发布十年技术成果：全球最大GPU，超算级逆天算力　　黄仁勋在熟悉的背景音乐中上场，GTC今年已经是第十年了。　　称不上激昂，但显然迫不及待要分享。不是首先揭幕万众期待的新品，而是回归初心——黄仁勋说，图形技术是GPU的核心驱动力，是虚拟现实的根本，在各种各样的领域，我们想将信息和数据可视化，形成了R&D预算，由此也构建了巨大的市场。　　重现逼真图像是计算机图形学一直以来的追求，要呈现一幅美丽的图像，40年来，GPU渲染一幅图的时间，从几小时降到了几秒，而且图像的清晰度增加到了4K。　　接着，黄仁勋回顾了各种技术，光的反

2、射、散射、漫射、阴影……以及要渲染出种种质感相应的技术。　　接着，展示了一段《星球大战》视频的演示，重点是逼真效果的实时RayTracing，各种表面的光线反射，每当一束光线遇到一个表面，都要决定要反射还是被吸收，什么角度反射，被吸收多少程度，整个环境中到处都是表面，每一个都需要渲染……这些需要庞大的计算量，因此动画公司才需要超级计算机来计算这些效果。　　十年技术成果，首次将实时光线跟踪技术推向商业市场　　而英伟达一台DGX-Station就够了。　　　　于是，第一个宣布——RTXTechnolgy，这是英伟达十年技术成果，也是RayT

3、racing首次在这种规格上，全部实时实现。黄仁勋说，这是首次将实时RayTracing带向商业市场。感谢GPU，感谢深度学习。　　英伟达推出的QuadroGV100GPU将该公司最近发布的RTX光线跟踪技术引入工作站。英伟达的RTX光线追踪技术是软件和硬件的组合，允许应用程序生成实时光线追踪效果。　　QuadroGV100配备32GB内存，与TeslaV100有相同的底层设计。GV100可以提供高达7.4TeraFLOPS的双精度和14.8TeraFLOPS的单精度计算。英伟达表示这个显卡还可以提供高达118.5TeraFLOPS的深

4、度学习性能。　　QuadroGV100还支持NVLink2互连技术，可以将这两个设备配对在一起。总共64GB的HBM2内存，10,240个CUDA内核和236个张量内核整合到一个工作站中。　　　　电影大片完成后，要得到逼真效果，“CPU渲染一帧10小时，”黄仁勋说：“使用GPU要快很多，而且更重要的是，能省钱——大家都知道了，你买的GPU越多，你省的钱越多。”现在这已经是常识了。　　全球最大GPU，核弹轰炸！！！　　接着，也是全场最重要揭幕了全球最大GPU——QuadroGV100，这是一个GPU工作站，2个GV100，使用NVLink

5、相连，形成一个完整的工作站，软件感觉不到切换。　　　　VIDIATESLAV10032GB，SXM3　　双板总计16块GPU，总计512GBHBM2存储　　每块GPU板由8块NVIDIATeslaV100组成　　总计12NVSwitch连接　　高速互连，2.4TB/秒对分带宽。　　8EDR无线带宽/100GbE以太网　　1600Gb/秒双向带宽和低延迟。　　PCIESwitchComplex　　2个英特尔XeonPlatinumCPUs　　1.5TB系统内存　　双10/25GbE以太网　　30TBNVMESSDS内部存储　　这个全球最大

6、的GPU有多大？感受一下：　　普通GPU（你能看出型号吗？是N粉就说！）　　　　这是最大GPU：　　　　相比庞大繁重的CPU机架，使用英伟达RTXQuadroGV100，14-Quad-GPU服务器，“省下成千万上亿美元”。　　　　新系统旨在允许开发人员扩大其神经网络的规模。DGX-2具有12个NVSwitch，每个NVSwitch的特点是在台积电12nmFinFET工艺上制造了120亿个晶体管。每个交换机都具有18个8位NVLink连接。IBM已经宣布将于2019年推出采用NVLink3.0的Power9系统，因此我们预计NVSwit

7、ch将利用这种互补互连。　　太美了，太性感了，太美了。　　黄仁勋掩饰不住沉醉。　　DGX-2专门为深度学习，而生一天半就完成了。　　如今AI研究员使用AI设计/发现AI，实验的规模和数量都不断增长。更多的实验、更多的数据，DGX-2推出的时机不能在好了。　　价格？　　39.9万美元。　　加倍TeslaV100内存　　下面简单介绍其他宣布。　　特斯拉V100采用了迄今为止生产量最大的单模芯片。采用台积电12纳米FFN工艺制造的815毫米2伏特晶体管，使用了210亿个晶体管，几乎是全分划板的尺寸。GPU包装了5120个用于AI工作负载的CU

8、DA核心，虽然它具有足够的处理能力，但英伟达已经使用额外的16GBHBM2内存支持该卡。英伟达表示，更强大的32GB内存可以在内存受限的HPC工作负载中实现双倍的性能。　　NVSwitch拓扑将16个GPU