英特尔发布OpenVINO工具包 可加速深度学习.doc

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1、英特尔发布OpenVINO工具包可加速深度学习　　英特尔在京举办以“智能端到端，英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及策略发布会，分享了最新的视觉处理技术及研究进展，正式在中国发布专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO工具包。　　　　英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟　　据了解，英特尔最新推出的OpenVINO？（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimizaTIon，开放视觉推理及神经网络优化）软件平台是一个快速开发高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具包。其中包括英特尔？深度学习部署工具包，具有模型优化器和推理引

2、擎，以及面向OpenCV*和OpenVx*的优化计算机视觉库。OpenVINO？工具包可通过基于英特尔？架构的处理器（CPU）及核显（IntegratedGPU）和深度学习加速器（FPGA、Movidius？VPU）的深度学习加速芯片，增强视觉系统功能和性能。　　　　英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇　　此外，英特尔物联网视觉技术集端到端智能和卓越性能于一身，能帮助改善安全性、运营效率、生产力、医疗水平和生活质量，具体包括：　　·交通监控。采用英特尔FPGA和Movidius？VPU的摄像头可捕捉数据，并自动将其发送至下游十字路口系统，帮助交通部门优化交通和做好规划。这些

3、信息可通过车载系统或应用直接传达给司机，帮助他们规划路线。　　·公共安全。借助使用OpenVINO？工具包开发的MyriadVPU和算法，经过训练的深度神经网络现在可利用推理功能通用面部识别分析并识别失踪儿童。采用了这一技术的城市执法机构可在经过训练的数据集匹配到人群中已报告失踪儿童的脸部时，即时收到相关通知。　　·工业自动化。英特尔视觉解决方案可帮助智能工厂融合OT和IT，重塑工业业务模式和增长战略。生产控制将可自动、流畅运转，缩短上市时间。　　·机器视觉。借助人工智能增强工业机器视觉，支持更精准的工厂自动化应用。解决方案组合摄像头、电脑和算法，以分析图像和视频，在边缘提供可以用于指导

4、行动的重要信息。　　·响应式零售。在边缘使用英特尔计算机视觉解决方案的零售商，可以快速识别特定客户或客户行为模式，从而提供个性化的精准营销服务。　　·运营管理。通过使用基于英特尔架构的计算机视觉解决方案，零售商可简化运营、管理库存、优化供应链和增强推销能力，并帮助他们发掘数据的更高价值。　　云从科技项目总监李军表示：“云从面向市场推出了自主研发的产品科技炬眼智能识别相机，这是一款基于英特尔OpenVINO？，适用于各类综合场景，可组建大型网络商用应用系统的人脸识别智能设备。得益于OpenVINO？这款产品可以广泛应用于金融、安防、商业、工业、教育、社区、医疗等各行业应用场景。”　　目前，

5、基于英特尔ApolloLake平台，以面向金融、安防等领域为主的云从科技在国内发布了首款基于OpenVINO？工具包开发的产品，并已开始进行大规模量产。　　英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟博士表示，“中国市场在人工智能和计算机视觉方面的应用处于全球领先位置，我们已经把中国市场的需求信息规划到未来的产品线里。相信在不久的将来，我们会看到更多来自中国市场的智能视觉创新应用。”　　据悉，来自《战略师的物联网指南》的数据显示，到2021年，边缘到云行业支出预计将达到110亿美元。在这一涵盖智能制造、智慧城市等领域的巨大物联网机遇中，智能设备、传感器和互联事物捕捉的视频将会占据60亿美元

6、的份额。