基于gis图档的配网调度集约化系统研究

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1、摘要：通过GIS图档的配网调度集约化系统研究，实现配网调度集约化辅助支撑功能，建立电网拓扑的实时更新机制，满足配电网调度人员日常工作需要。从而提高配电网调度人员分析决策水平，提升驾驭大电网能力和优化资源配置能力，确保配电网安全、经济、优质运行。关键词：配电网；GIS图档；配网调度集约化系统引言配电网是一个规模庞大、结构复杂、变更频繁的网络，配网结构的复杂性决定了其操作的高风险性。一个满足配电网调度实际业务需要的稳定且高效的集成工作平台，对保证配网调度工作效率以及安全运行至关重要。对配网调度集约化系统的研究正是为满足调度运行人员

2、对配电网运行现状信息准确性和及时性的需要，从根本上解决配网调度“盲调”的问题，最终实现配网调度的管理提升、业务优化和技术升级。通过信息集成系统实现配网调度集约化管理，着力优化供电企业配网调度组织管理体系，建立起一种以配网故障快速复电和供电可靠性的配网调度集约化管理机制，保障配电网运行的安全和高效，促进供电企业经营效益的提升。1配网调度集约化需求随着供电负荷的快速增长，配电网络日趋庞大且复杂。由于历史发展的原因，配网调度主要存在以下问题：（1）配网调度组织架构不健全，管理模式不统一。（2）主网调度与配网调度职能未完全分离，不满足

3、各负其责、界面清晰的电网运行安全管理要求。（3）配网调度自动化覆盖程度极低，没有满足配网调度业务集中管理要求的技术支持平台。（4）现有的各种自动化系统的功能单一，各自负责各自领域的业务，没有把自动化信息有效的结合起来，大大降低了自动化设备的使用效率，需耍整合相关的资源,达到信息共享、高效利用的目的。（5）主网拓扑及配网拓扑分别由SCADA和GIS进行管理，相互之间没有关联，无法对全网调度进行实时有效监控及统计分析。因而，辅助支撑配网调度集约化管理机制的信息系统研究，可规范配网调度H常管理流程，减轻配网调度人员的工作压力，提高配

4、网调度人员的工作效率，实现电力生产的科学组织、精确指挥、前瞻指导和高效协调,对整个配电网的安全、经济、优质运行提供重要的保障。同时，打通主网和配网GIS拓扑的拼接，实现主配网拓扑的验证，以及主配网数据拓扑模型增量数据的维护，为推动电网数据的规范性、提升电网拓扑数据质量，提供有力的基础保障。2GIS图档介绍根据电网运行的实际情况，GIS图档数据普遍具有更动频率快、图纸版本多的特点，给円常管理带来了比较大的难度，也给电网的安全稳定运行带来一定的风险，特别是给配调人员的日常工作带来了庞大的工作量，也给调度的工作带来一定的困难，因此通

5、过图档管理，及时跟进现场线路运行情况，增强与其他部门的配合水平。图纸、文档资料是电力系统传递信息的手段，也是供电企业在设备维护、技改、设计、预算、施工等工作中重要的参考资料。GIS图档管理是把配网单线图和环网图的历史版木信息、待发布版木信及模拟执行中版木信息管理起来，提供给设备管理、设备检修一个可视化工具，具备单线图图纸的多版本管理功能，可以查看历史上每次施工改造后的单线图、竣工前的单线图和当前正在运行的单线图，展示当前线路与其他线路的联络情况，提供档案资料的完整性和准确性技术保障，避免图实不符问题的产生,为转供电提供决策依据

6、，保障配电?W安全稳定运行。3系统设计配网调度集约化系统设计思想是结合GIS图档管理，通过可视化的开关置位操作模拟电网的调度事件，运行图档、停送电方案与停电区域等相关信息一目了然，很多不易察觉的缺陷能够轻易地被发现，减少由于事先想象不周全而造成的无可挽冋的损失与遗憾，从根木上解决“盲调”问题。具体设计要求如下：（1）实现调度日常工作管理，规范了调度的业务流程和提高调度的决策能力。提供多种调度日志记录管理，减轻调度人员的工作量，规范了调度的业务流程和提高了调度工作人员的决策能力。（2）建立故障快速复电机制，提高供电可靠性。通过智

7、能信息交互，自动实现了故障线路信息分析诊断、记录、通知、发单、发信、交互反馈的功能，当配电网出现大量线路故障的情况下，故障信息实现智能化流转，为配网故障快速复电提供信息支撑，使调度员可轻松应对故障处理任务，令故障处理由“人工分析型”上升为“自动智能型”。（3）场景真实“再现”，提高调度运行质量。图纸是调度进行设备管理、检修的依据和重要工具，通过GIS走向图自动生成，减少了图纸修改的里复劳动，提升了工作效率和工作可靠性，避免了生产现场图实不符的问题。4系统实现依据总体设计要求，研宄实现基于GIS图档的配网调度集约化系统关键功能如

8、下：（1）配电网专题图管理。目前GIS系统中主要管理了电网沿布图和单线图两类图例，这些图例是通过电子化移交流程，施工单位提交施工图纸资料后再由区局绘图人员进行手工绘制。一方面存在施工单位提交资料不及时、流程审核不及时，另一方面区局绘图人员需要同时绘制沿布图和单线图，工作量大、