鄂南地区大气气溶胶光学厚度季节变化研究

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时间:2018-12-08

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。鄂南地区大气气溶胶光学厚度季节变化研究  摘要:随着社会工业化的大力发展以及自然环境逐渐恶化,大气气溶胶与气候相互关系研究已然成为当前大气科学及相关领域的热点问题。该文基于XX―XX年MODIS气溶胶反演产品,统计分析了鄂南地区气溶胶光学厚度AOD季节变化特点,有助于研究该地区的污染程度。结果表明,鄂南地区AOD高值区主要出现在荆州、武汉江夏、咸宁北部和黄石东部等地区,低值区主要为荆州西部和咸宁南

2、部的山区。鄂南地区AOD具有鲜明的季节变化,四季平均AOD除春季很高之外其他季节都呈平稳趋势,春季是AOD值最大的一个季节,夏季次之,进入秋季显著降低,冬季更低,冬季到来年春季跳跃性增高。  关键词:MODIS;大气气溶胶厚度;反演;鄂南地区  中图分类号X513文献标识码A文章编号1007--0099-03  StudyonSeasonalVariationofAtmosphericAerosolOpticalDepthinSouthernHubei  WangKaihuietal.    Abstract:Withthevigorousdevelopmentofsoc

3、ialindustrializationandthegradualdeterioration为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。ofthenaturalenvironment,theresearchonatmosphericaerosolsandcl

4、imaterelationshasbecomeahotissueincurrentatmosphericscienceandrelatedontheMODISXX―XXaerosolproductresearch,thispaperanalyzestheseasonalvariationcharacteristicsofaerosolopticaldepthAOD,whichishelpfultostudythedegreeofpollutionintheresultsshowthatSouthernregionofHubeihighvalueareaofAODoccur

5、redmainlyinJingzhou,Wuhan,Jiangxia,northernXianningandEasternHuangshi,lowvalueareaismainlyinWesternJingzhouandsouthernXianningmountain.InthesouthernregionofHubeiProvince,AODhasadistinctseasonalvariation,withanaverageofAODexceptforthehighspringandotherseasons,SpringisthelargestAODvalueofas

6、eason,thesummertime,toentertheautumnsignificantlyreduced,lowerwinter,wintertospringjumpingincreased.  Keywords:MODIS;Aerosolopticaldepths;Inversion;SouthofHubeiProvince为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我

7、校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。  自20世�o90年代以来,气溶胶对气候和环境的影响得到了世界各国学者的高度重视,我国学者们也开展了大量研究,例如,罗云峰等利用全国1961―1990年46个站点资料反演了30年间各个站点的波段的大气气溶胶光学厚度[1]。李成才、毛节泰等利用实测气溶胶数据检验同期NASA发布的MODIS气溶胶产品数据,证实了气溶胶光学厚度数据在城市空气污染研究领域有很好的前景[2]。郝增周等利用SeaWiFS遥感资料分析

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