车联网如何让行车更安全更方便.doc

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1、车联网如何让行车更安全更方便　　　　车联网现在已经成为了继可穿戴设备和智能家居之后又一备受关注的领域，许多科技巨头、互联网公司甚至是传统车企都开始进行车联网服务的研发，并且已经在部分新车型上开始使用投入使用。　　其实，像苹果CarPlay、谷歌AndroidAuto这样的车载系统以及各大汽车厂商自家的平台，都只是车联网为我们提供服务的一个平台，而除了平台之外，许多终端以及数据服务器同样也是让车联网发挥重要作用的因素。当我们的汽车可以发送或接收数据，并且这些数据能够为我们带来真正的帮助，车联网才有真正的意义。否则只是听听在线音乐、用用地图导航，这和传统的车载

2、系统并没有真正的区别，甚至仅凭智能手机就可以完成这些使命。　　遇到危险路况可通知其它车辆　　　　沃尔沃现在也是对车联网技术最热情的传统汽车厂商之一，而作为一直以来最看重安全性的品牌，沃尔沃也率先将车联网技术应用到了安全领域。　　今年年初，沃尔沃宣布推出一种全新的安全系统，可以通过一辆车所监测到的数据给附近的其它汽车发送警告，让更多的驾驶者避免遇到前方的危险路段，或者绕路行驶。当汽车通过内置到车轮中的传感器获取来自路面的信息，然后通过GPS定位技术将数据传送到服务器上，服务器就会继续将这些数据发送到附近其它配备该套系统的汽车上。　　当车辆检测到前方路况危险时

3、，会在仪表盘上出现明显的图标提示，当汽车越来越接近危险区域时，这个图标会变得越来越大。同时，该套系统同时也连接到了汽车的危险警示灯，当进行提醒时汽车会进行自检。同时，该套系统也会将信号发送到其它附近所有配备该系统的汽车上。　　　　可连接自行车头盔　　　　同样是来自沃尔沃的安全车联网技术，这一次沃尔沃将目标瞄准了在交通事故中处于弱势群体的自行车。沃尔沃将专门研发的智能自行车头盔加入到车联网平台中，汽车可以发送信号到头盔中，或者接收来自头盔发出的信号，使驾驶者和骑车者都能获知对方正在接近中。　　而如果碰撞即将发生的话，车内的安全系统和安全头盔还会将这些数据传至

4、云端并及时警告双方，此时司机将能从车内的平视显示器上看到警告信息，而与此同时安全头盔上的指示灯也会亮起以提示骑车者。　　　　通用V2V车联网技术　　　　通用现在已经开始在车联网的布局方面走在了前面，并且分成了V2V车车相连以及V2I汽车与基础设施相连。其中V2V相连时，当两辆装有此技术的别克轿车相遇时，互相就能判断出对方所处的位置，位于辅路或次要道路，并且车速较慢的车辆会主动刹车，这样就杜绝了驾驶员视线受阻，看不到两侧来车的情况。　　而与传统在汽车上安装摄像头和传感器等方式相比，车联网在保证行驶安全的时候范围更广，可以提前300至500米就能预判，而这要比

5、摄像头能侦测的范围更广。除了侧向来车的自动刹车之外，如果前车开启了双闪警报，或者出现了急刹车等危险情况，在车道后方的所有车辆都会收到通知，距离过近甚至也会自动刹车。此外，当相邻车道有车高速驶来时，驾驶员也会收到车内提示。　　另外在V2I连接方面，比如汽车能够与红绿灯联网的话，就算驾驶员没看到红绿灯，车内的屏幕上也能知道下一个要经过的路口是红灯还是绿灯。而如果你企图闯红灯，车辆会毫不犹豫的自动停车，避免交通事故发生。　　　　提前预判信号时间更省油　　　　如果能够提前掌握路上所有信号灯的情况，不仅能够让我们节省不少时间，同时还能更好的让汽车自动判断发动机的启停

6、时间，达到节省燃油的目的。　　最近，宝马和ConnectedSignals公司联合研发了一款名为EnLighten的应用程序，就可以可以让车主知晓城市道路中各个路口交通信号灯的具体变灯秒数，有助于节省时间及路线的规划，智能出行。　　用户在使用这款应用时，只需要让手机与宝马的BMWApp应用连接，就可以在汽车的仪表盘上看到行驶路上的各个信号灯颜色。该应用可以利用当地TMC发挥的数据，查看各个路口交通红绿灯的实时情况。比如你正在等红灯，这款应用能够直接显示即将变成绿灯的所需秒数，并发出相关指示和语音，因此你可以预先判断启动车辆的时间，节省燃油提高效率。　　而预

7、测红灯技术的应用范围不仅仅局限于改变用户的驾驶习惯。当汽车能获得红灯何时变绿灯的数据时，它在发动机启动/停止、再生制动，甚至发动机输出功率方面能作出更好的决策。　　　　连接停车场数据库　　　　想必大家都有这样的经历，每次想要开车去市中心，最头疼的事就是找不到停车场。在许多市中心或者商业区，找停车场是一件非常痛苦的事情，有时我们甚至要转上半个小时才能勉强找到车位。　　而在美国，越来越多的停车场开始向专门的停车应用提供实时车位及收费标注数据，可以给顾客带来更大的方便。而车主们可以通过专门的汽车应用查看各个停车场剩余车位的数量，并且根据自己的情况选择最合适的停车

8、场停车。　　另外，还有一些商场与应用合作，让用户只需要通过手机就能