阿里云:全面揭幕在AI行业的布局.doc

阿里云:全面揭幕在AI行业的布局.doc

ID:28153256

大小:259.00 KB

页数:7页

时间:2018-12-08

阿里云:全面揭幕在AI行业的布局.doc_第1页
阿里云:全面揭幕在AI行业的布局.doc_第2页
阿里云:全面揭幕在AI行业的布局.doc_第3页
阿里云:全面揭幕在AI行业的布局.doc_第4页
阿里云:全面揭幕在AI行业的布局.doc_第5页
资源描述:

《阿里云:全面揭幕在AI行业的布局.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、阿里云:全面揭幕在AI行业的布局  阿里云云栖大会20日在北京召开,作为2017年阿里云栖大会最后一场,阿里云总裁胡晓明全面揭幕了阿里的AI布局。阿里云将在家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工业6大场景展开行业布局,并从视觉、语音、算法到芯片构建全产业生态合作。  AI去泡沫化“产业AI”接地气  阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明会上阐述了阿里巴巴在AI的布局,他指出“AIforIndustries”(产业AI),认为人工智能的发展要去泡沫化,“产业AI”才能接地气。产业上,阿里云现在已经与多家AI公司合作,从视觉、语音、算法到芯片,一个阿里云的AI生态正在崛起。  在阿

2、里云体系中,目前已有2所大数据国家工程实验室,天池平台聚集11万+数据开发者,AUCP计划让大数据、AI相关课程部署到了307所中国大学。胡晓明强调,人工智能不仅是概念上的,更是产业上的。如果用一句话形容阿里云的AI策略,那就是“场景驱动,产业集中”。  ET大脑持续进化启动“千里马计划”  阿里云AI首席科学家闵万里则介绍了阿里云人工智能ET大脑。2016年阿里云发布了人工智能ET,整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力,被定位为全球首个类脑架构AI;而2017年,阿里云将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑。  闵万里表示,“阿里云ET大脑将AI技术、云计算

3、大数据能力与垂直领域行业知识相结合,基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论,实现从单点智能到多体智能的技术跨越,打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。”  同时,闵万里正式宣布,启动围绕ET大脑的“千里马计划”,招募全球AI领域的顶级合作伙伴共建ET大脑,并落地到更多产业。    落实AI场景应用布局六大领域  ET大脑被设定成一个开放的AI生态,将布局并落实到金融、制造、汽车、零售、城市、家居6大领域AI应用当中:  ET金融大脑:具备了智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案,ET金融大脑以分布式、移动化、数据智能

4、和区块链为基础,辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策及风控监管。  据介绍,利用阿里云的AI和大数据解决方案,南京银行申请贷款人工视频验证过程,整体减少了54%的时间,浙商银行对信用卡激活预测效率提升5倍,流失预测率精准率大约提升7倍。  ET工业大脑:改变制造业。天合光能太阳能新能源生产企业,把电池的良品率提升7%,效益数千万,合作模式是按效果付费。恒逸集团利用AI,燃煤效率得到提升,把能耗降低3%以上。  ET城市大脑:全球最大的人工智能公共系统。杭州通过让大脑接管128个路口红绿灯,对数据全量分析,优化道路的运行效率和速度,让通行时间减少15.3

5、%。  据介绍,城市骨干的高架路通行时间减少4.6分钟,而且这是在没有拓宽道路,没有进行其他大规模干预的情况下实现的,让摄像头看到并判断,在试点道路上主动发现交通事故500次以上,准确率达90%以上。  智能零售:阿里云将智能零售标榜为“史上最大规模人机协同”。以机器人客服“阿里小蜜”为例,双11当天承担95%的客服咨询,机器智能推荐系统在双11当天生成超过567亿个专属货架,AI设计师“鲁班”在双11期间设计4.1亿张海报,阿里云华北数据运维中心机器人,接替了运维人员30%的重复性工作。  智能出行:目前已经有40万辆汽车搭载了AliOS,上路时间超6000万小时。每个月活跃度99

6、%,比手机还高。据介绍,智能汽车使用最多的功能是用手机遥控开启后备箱,让快递员放进包裹,然后用手机关闭后备箱。  智能家庭:阿里云构建了一站式开发平台,从底层的嵌入式OS“AliOSThings”和边缘计算LinkEdge,到上层的垂直行业开发平台及最上层的行业Saas应用,连接到物联网云市场,通过天猫精灵完成,天猫精灵双11当天出货100万以上。    此外,闵万里也介绍ET航空大脑与首都机场合作,每天调度1700架次航班,每次分配机位50秒,每天节约旅客时间5000小时。为了更好地安排这1700架次航班的停机位,航空大脑学习飞机机型、起落时间,机场停机位、跑道、滑道位置,摆渡车容

7、量、数量等十多个维度基本知识,通过建立模型,以智能算法,全面考虑约束条件和临时调整。最大的影响是,将有更多机会乘坐直接抵达机场廊桥的飞机,减少摆渡车的使用。  阿里巴认为,AI赋能行业的原则:第一,必须要有场景驱动。能够解决问题,为社会降低成本、提高效率;第二,有足够数据来驱动AI能力的提升;第三有足够的计算能力,支撑算法、深度学习。“只有三个场景同时具备的前提下,人工智能才有价值”。AI要深入各行各业,去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题,才能引领

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。