飞利浦推出全新数字化影像系统、人工智能软件平台和专业服务.doc

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1、飞利浦推出全新数字化影像系统、人工智能软件平台和专业服务　　　　飞利浦亮相2017年北美放射学会年会　　连接患者、技术和数据　　伴随全球医疗机构不断向价值型服务型医疗机构转型，其对于智能医疗解决方案的需求与日俱增。放射科医师期望凭借智慧医疗解决方案应对来自各方面的挑战：不断改进诊疗效能、简化数据和信息采集流程、降低医疗成本以及提高患者、医护人员满意度。飞利浦的数字化影像系统、智能设备、信息平台等综合产品及服务为放射科医师从容应对这些挑战、打破医疗壁垒、实现无缝关护提供了必要的工具。　　皇家飞利浦

2、公司诊断与治疗业务首席执行官RobertCascella说：“在通往价值型医疗的道路上，面对与日俱增的临床病例，放射科医师还需应对以患者为中心的服务模式转型。飞利浦不断开发全新智能技术，力求借助人工智能减轻医师负担，辅助医师发挥专长。我们的终极目标是帮助放射科医师通过一次性精准扫描即获得某一疾病临床诊断所需的各类高质量影像数据。”　　改进诊断和治疗效果　　在2017年北美放射学会年会上除了展出上述解决方案以外，飞利浦全新的影像解决方案（包括最新IQonSpectralCT，IngeniaProd

3、iva1.5TCX和人工智能转化和创新平台AI-ISD2）首次亮相。作为世界上首台以光谱双层探测器为成像基础的CT扫描仪，IQonSpectralCT有助于临床医师提高诊断准确性，实现零误差。数字精灵磁共振IngeniaProdiva1.5TCX将dStream全数字技术与Breeze微风工作流首次在1.5T磁共振平台得以实现，零液氦消耗加智能系统管理，利用全序列压缩感知技术实现扫描效率大幅提高，特别在心脏扫描实现三倍提速。飞利浦展出的其他一些创新产品还包括：IGT前瞻性系列产品Azurion图

4、像引导治疗平台（已在北美上市）、全数字科研型磁共振Ingenia3.0TCX、全数字VereosPET/CT、基于飞利浦磁共振的Elekta一体化放疗系统Unity、超级复合式手术室整体解决方案（含术中磁共振系统、术中诊断CT系统、放疗磁共振和介入治疗大孔径CT）以及一系列妇产/心脏超声解决方案。当面对复杂临床病例和挑战时，这些产品有助于临床医师简化诊断路径，提高诊断信心。　　飞利浦推出的专家决策制定、改善工作流程和运营绩效的智能医疗信息系统，展现了数据驱动的技术魅力，使放射科医师通过该系统和软

5、件获得优质影像，提高智能诊断效能，改善医患体验。在今年的北美放射学会年会上，飞利浦将重点展示高端影像临床技术，包括：　　IngeniaMR(CX3.0T和Prodiva1.5T)磁共振解决方案——全新的磁共振（MR）影像系统及其他解决方案，旨在提高诊断信心，优化医疗流程与效率，并改善患者体验。业内独有的全身压缩感知脉冲序列和3DAPT分子影像，让磁共振应用领域有了极大的拓展。　　ProxiDiagnostN90[1]DXR——飞利浦最新的高端品质平板肠胃透视系统，有助于医疗机构提升病房利用率和就

6、诊量、同时为就诊无障碍设计和剂量管理提供支持，使患者和放射科医师受益。　　UltimateUltrasoundSolutionforSmallPartsAssessment超声解决方案——业界首个单一换能器解决方案，用eL18-4PureWave线阵换能器进行小器官成像，有助于临床医师诊断人体浅表器官（例如乳腺、睾丸、甲状腺）疾病以及肌肉骨骼创伤（例如扭伤和拉伤）。　　AnatomicalIntelligence全乳腺超声诊断——改进筛选和诊断工作流程，便捷乳腺筛查，同时确保为整个诊断过程提供高

7、质量的影像。　　飞利浦智能网络病理解决方案——业界首个且是目前唯一将要在美国上市的用于初步诊断的数字化病理解决方案。　　飞利浦还将推出最新的人工智能化驱动的解决方案，以及放射科高级可视化影像技术，包括：　　人工智能转化和创新平台AI-IntelliSpaceDiscovery2震撼登场，首次在业内提出基于云存储数据的利用放射科室服务医院临床的科研转化平台架构，插件式的模块组件设计开源对接第三方影像引擎，除了为临床医师提供精准定量，影像组学等国际最前沿热点研究工具，甚至可以利用机器学习和深度学习对

8、影像大数据进行系统分析。　　全新一代星云工作站（IntelliSpacePortal）首次亮相，基于人工智能的整体解决方案全面升级，为放射科医师提供一套更加完善的应用程序和工作流程，为解读和跟进复杂临床病例提供支持。　　放射科专用企业级星云工作站（IntelliSpaceEnterpriseEdition）。飞利浦全面的机构影像管理解决方案为放射医师提供独具特色的医疗产品和服务，让他们只需登录平台即可一步接入IntelliSpacePACS、Illumeo、星云工作站、UniversalData