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1、%读入图像%转换成双精度%加入高斯噪声%R通道%G通道%B通道%R通道全局阈%G通道全局%B通道全局阈小波去噪主程序%xiaoboquzao.m%对彩色图像进行去噪I=imread（’菊花.png’，’png’）；X=im2double（I）;类型x一noise=imnoise（X,'gaussian*,0.01）;%提取三个通道信息xr=x_noise（:，：，1）;xg=x一noise（:，：，2）;xb=x一noise（:，：，3）;%估计三个通道的阈值[Cr,Sr]=wavedec2（xr，2,'sym4'）;[C
2、g，Sg]=wavedec2（xg,2,’sym4’）；fCb,Sb]=wavedec2（xb，2,’syrM’）；thr_r=Donoho（xr）;值thr_g=Donoho（xg）;阈值thr_b=Donoho（xb）;值%对三个通道分别进行去噪%Donoho全局阈值软阈值公式x_soft_r=wdenoise（xr，’gbl’，’s’，thr_r，’sym4’，2）;x_soft_g=wdenoise（xg，’gbl1，’s’，thr一g，’sym4’，2）;x_soft_b=wdenoise（xb，’gbl1，’s
3、’，thr_b，’sym4’，2）;%Donoho全局阈值硬阈值公式x_hard_r=wdenoise（xr，’gbl’，’h’，thr_r，,sym42）;x_hard_g=wdenoise（xg，’gbl’，’hthr_g，fsym4%读入图像%转换成双精度%加入高斯噪声%R通道%G通道%B通道%R通道全局阈%G通道全局%B通道全局阈小波去噪主程序%xiaoboquzao.m%对彩色图像进行去噪I=imread（’菊花.png’，’png’）；X=im2double（I）;类型x一noise=imnoise（X,
4、'gaussian*,0.01）;%提取三个通道信息xr=x_noise（:，：，1）;xg=x一noise（:，：，2）;xb=x一noise（:，：，3）;%估计三个通道的阈值[Cr,Sr]=wavedec2（xr，2,'sym4'）;[Cg，Sg]=wavedec2（xg,2,’sym4’）；fCb,Sb]=wavedec2（xb，2,’syrM’）；thr_r=Donoho（xr）;值thr_g=Donoho（xg）;阈值thr_b=Donoho（xb）;值%对三个通道分别进行去噪%Donoho全局阈值软阈值公式x
5、_soft_r=wdenoise（xr，’gbl’，’s’，thr_r，’sym4’，2）;x_soft_g=wdenoise（xg，’gbl1，’s’，thr一g，’sym4’，2）;x_soft_b=wdenoise（xb，’gbl1，’s’，thr_b，’sym4’，2）;%Donoho全局阈值硬阈值公式x_hard_r=wdenoise（xr，’gbl’，’h’，thr_r，,sym42）;x_hard_g=wdenoise（xg，’gbl’，’hthr_g，fsym42）;x_hard_b=wdenoise
6、（xb，’gbl’，fh’，thr_b，rsym42）;%Birge-Massart策略软阈值公式thr_lvd_r=thr_rx_soft_lvd_r=wdenoise(xr，lvdthr_lvd_r，rsym41);thr_lvd_g=thr_gx_soft_lvd_g=wdenoise(xg，’Ivd’，’s’，thr_lvd_g，’sym4’，1);thr_lvd_b=thr_bx_soft_lvd_b=wdenoise(xb，flvdthr_lvd_b，fsym41);%半软阈值xl_r=denl(xr
7、，’sym4’，2,thr一r);xl_g=denl(xg，’sym4’，2,thr_g);xl_b=denl(xb,,sym42,thr_b);%半软阈值+均值滤波-xl_5_r=denl_5_l(xr,’sym4'，2,thr_r，0.5*thr_r);xl_5_g=denl_5_l(xg,’sym4’，2,thr_g,0.5*thr一g);x1_5_b=denl_5_l(xb,'sym4,,2,thr_b,0.5*thr_b);%自适应w值x4_r=den4(xr,*sym4',2);x4_g=den4(xg,’s
8、ym4’，2);x4_b=den4(xb,’sym4’，2);%Donoho软阈%恢复去噪后的图像x_soft=cat(3,x_soft_r,x_soft_g,x_soft_b)值x_hard=cat(3,x_hard_r,x_hard_g,x_hard_b);%Donoho硬阈%半软阈值%自适应阈值%
