结合压缩感知与非局部信息的图像超分辨率重建

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。结合压缩感知与非局部信息的图像超分辨率重建　　摘要：　　针对现有的超分辨率重建算法只考虑图像块的灰度信息，而忽略了纹理信息，并且大多数非局部方法在强调非局部信息的同时，没有考虑局部信息的问题，提出一种结合压缩感知与非局部信息的图像超分辨率重建算法。首先，根据图像块的结构特征计算像素之间的相似性，同时考虑了图像块的灰度信息和纹理信息；然后，合并图像的局部和非局部信息来估计相似像素的权重，构

2、造结合局部和非局部信息的正则项；最后，将图像的非局部信息引入到压缩感知框架中，通过迭代收缩算法求解稀疏表示系数。实验结果表明，所提算法与现有的基于学习的超分辨率算法相比，重建图像的峰值信噪比和结构相似度取值更高，并且在恢复图像纹理细节的同时有效抑制了噪声。　　关键词：　　超分辨率重建；压缩感知；非局部信息；稀疏表示；结构特征　　中图分类号：　　　　文献标志码：A　　Abstract：为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生

3、活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　Theexistingsuperresolutionreconstructionalgorithmsonlyconsiderthegrayinformationofimagepatches，butignoresthetextureinformation，andmostnonlocalmethodsemphasizethenonlocalinformationwithoutcons

4、ideringthelocalinformation.Inviewofthesedisadvantages，animagesuperresolutionreconstructionalgorithmcombinedwithcompressedsensingandnonlocalinformationwasproposed.Firstly，thesimilaritybetweenpixelswascalculatedaccordingtothestructuralfeaturesofimagepatches，andboththegrayandthetexturei

5、nformationwasconsidered.Then，theweightofsimilarpixelswasevaluatedbymergingthelocalandnonlocalinformation，andaregularizationtermcombiningthelocalandnonlocalinformationwasconstructed.Finally，thenonlocalinformationwasintroducedintothecompressedsensingframework，andthesparserepresentation

6、coefficientsweresolvedbytheiterativeshrinkagealgorithm.ExperimentalresultsdemonstratethattheproposedalgorithmoutperformsotherlearningbasedalgorithmsintermsofimprovedPeakSignaltoNoiseRatioandStructural为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学

7、生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。Similarity，anditcanbetterrecoverthefinetexturesandeffectivelysuppressthenoise.　　英文关键词Keywords：　　superresolutionreconstruction；compressedsensing；nonlocalinformation；sparserepresentation；s

8、tructuralfea